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zxq997

数据模型问题导致Microsoft Excel无法打开工作簿

一、问题描述在Win10系统使用Office 22016专业版的用户在运行office Excel的时候弹出提示：数据模型问题导致Microsoft Excel无法打开此工作簿。请尝试重新启动Microsoft Excel 以及powerpivot无法加载此数据模型的现象。二、解决方法出现这样的情况是由于在该系统中存在office365的文件未卸载干净所引起的。步骤一：1、右键单击“

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zxq997

Office阻止激活silverlight控件解决方案

问题描述：昨天我电脑都装了，其他都可以用，就是这个Power View不能用，是什么原因呀？a问题原因：出于安全考虑新生成的 Microsoft Office阻止激活的Silverlight控件上。除了直接安装注册表小程序的方法以外，还可以手动修改注册表具体解决方法如下：1、退出Microsoft Office 应用程序2、启动注册表编辑器中通过点击开始，键入regedit

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kejiayuan0806

Python程序中文输出问题

在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码。Python默认采取的ASCII编码，字母、标点和其他字符只使用一个字节来表示，但对于中文字符来说，一个字节满足不了需求。为了能在计算机中表示所有的中文字符，中文编码采用两个字节表示。如果中文编码和ASCII混合使用的话，就会导致解码错误，从而才生乱码。解决办法:交互式命令中

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kejiayuan0806

KNN算法基本步骤

k-近邻算法步骤：1，计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；2，按照距离递增次序排序；3，选取与当前点距离最小的k个点；4，确定前k个点所在类别的出现频率；5，返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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kejiayuan0806

python常用的异常机制

Python垃圾回收机制Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。1 引用计数PyObject是每个对象必有的内容，其中obrefcnt

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kejiayuan0806

构成时间数列的因素

1、长期趋势（Secular Trends）由于某种根本原因的影响，客观现象在一个相当长的时间内所呈现出来的持续增加或持续减少的一种趋势和状态。例如：随着经济条件、医疗条件的发展，人口出生率有高于死亡率的趋势；随着劳动条件和手段的改善，劳动生产率有上升趋势等。2、季节趋势（Seasonal fluctuation）由于季节的转变而使时间数列发生周期性变化。这种周期性变化是以年为周期的可以预见

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kejiayuan0806

a定义：卡方统计量的抽样分布称为卡方分布，如果大小为n的所有可能的样本取自方差为σ2的正态分布总体，且对每一样本计算卡方统计量的特定值，则这些特定值将有一个称作卡方分布的连续概率分布（抽样分布）。卡方分布由一个特定的唯一的概率密度函数所定义，函数为：a概率密度函数曲线如下，随着自由度的增加，曲线变成单峰的，且越来越对称。a

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kejiayuan0806

excel中千分号‰和万分号‱的使用

单击【插入】-【符号】在打开的对话框中，【字体】选择Lucida Sans Unicode，【子集】选择广义标点，如下图所示：aa但是，这样插入的符号是不能用于计算的。如果需要参与计算，我们可以用Substitute函数来协助完成。Substitute函数用于将字符串中部分字符串以新字符串替换，语法如下：SUBSTITUTE(text, old_text, new_text, [

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kejiayuan0806

中介效应检验方法

检验中介效应是否存在，其实就是检验A到B，B到C的路径是否同时具有有显著性意义。为了讲解更有效率，我们以最简单的模型为例，进行说明，如下如所示，图中路径上的符号代表路径系数（回归系数）。a做中介效应检验的方法目前有四种：逐步回归法；系数乘积检验法；差异系数检验法和Bootstrapping。严格意义上来说，它们的分析原理都是一致的，检验W2和W3路径是否同时有意义（通畅），区别在于判断有意

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kejiayuan0806

鉴于主成分分析现实含义的解释缺陷，统计学斯皮尔曼又对主成分分析进行扩展。因子分析在提取公因子时，不仅注意变量之间是否相关，而且考虑相关关系的强弱，使得提取出来的公因子不仅起到降维的作用，而且能够被很好的解释。因子分析与主成分分析是包含与扩展的关系。首先解释包含关系。如下图所示，在SPSS软件“因子分析”模块的提取菜单中，提取公因子的方法很多，其中一种就是主成分。由此可见，主成分只是因子分析的一

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kejiayuan0806

时间序列的平稳性

通俗介绍四种时间序列分析法之前，需要先回顾前面介绍的一个知识点，平稳时间序列和非平稳时间序列，AR/MA/ARMA用于分析平稳时间序列，ARIMA通过差分可以用于处理非平稳时间序列。平稳时间序列和非平稳时间序列如下面两幅图所示：a左边的图是工业生产中的温度时间序列，它是围绕一个常数上下波动的，也就是计算时间序列所有数值的平均值，会等于这个常数。工业生产中对液面、压力、温度的控制过程；某地

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kejiayuan0806

偏相关分析系数

在实际生活中，一个事物的变化往往会受到多个事物的影响，而非完全的二元相关关系，因此这就使得二元变量相关系数不能真真反映两个变量间的线性相关程度。那么当两个变量的取值受到其它变量影响时，可以利用偏相关分析对其它变量进行控制，以输出控制其它变量影响后的相关系数，这就是偏相关分析过程。偏相关分析就是在分析两个变量之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量，以便于使分析结果更准确可靠。偏相关分析也

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W11YA

匿名函数：lambda

除了 def 语句之外，Python 还提供了一种生成函数对象的表达式形式：lambda 。这个表达式创建了一个能够调用的函数，但是它返回了一个函数对象而不是将这个函数对象赋值给一个变量名。这也就是 lambda 有时叫做匿名（也就是没有函数名）函数的原因。lambda的一般形式是：关键字 lambda，之后是一个或多个参数（相当于 def 语句头部内用括号括起来的参数列表），紧跟着的是一个冒

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zxq997

主要用于创建度量列（Measure），度量值是根据用户选择的Filter和公式，计算聚合值，DAX表达式基本上都是引用对应的函数，函数的执行有表级（Table-Level）上下文和行级（Row-Level）上下文之别；其交互行为都是通过表之间的关系实现的，用户选择的Filter，会通过关系对数据进行过滤，是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性。一，常用的操作符在DAX表达式中，常用的

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zxq997

在DAX表达式中，字符串使用双引号界定。1，格式函数按照指定的格式把值转换成文本FORMAT(, ) 2，空值在DAX中，空值（Blank）和数据库的NULL值是相同的，通过函数ISBLANK(value)判断当前的字段值是否是空值。BLANK() ISBLANK() 3，查找函数在一段文本中查找字符串时，从左向右读取文

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zxq997

DAX建立查询之间的关系

使用DAX表达式创建两个查询之间的关系。1，为指定的关系指定查询时（query-time）的方向（cross-filtering direction）函数CrossFilter使用已经存在的关系，重写的关系设置只在查询时有效。CROSSFILTER(, , ) 2，使用关系函数UseRelationship只能使

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Power BI系列组件简介

微软Power BI有一系列的组件，最主要的有三个:Power Query, Power Pivot, Power BI desktop。1.Power Query功能：获取文件、文件夹、数据库、网页等数据并进行各种处理安装需求：Excel2016版内置，2013版需到微软官网下载2.Power Pivot功能：分析建模安装需求：Excel 2013及以上版本均内置3.

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zxq997

Microsoft Office软件异常的解决思路

经常有同学反馈power bi插件异常的问题，例如“query中加载来源不全”、“pivot中点击从其他源无效”等等解决思路：1）控制面板MS自动修复2）彻底卸载重装，关键在于如何彻底卸载：控制面板卸载o15-ctrremove.diagcab(MS官网可下载)清除残留文件ccleaner清理注册表脚本OffscrubC2R清除残留文件若不能全部清理干净，需要反复执行几次3）虚

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zxq997

power query导数错误

问题描述：用power query导入数据库的表时出现下面的错误提醒：a解决方法：1. 点击桌面左下角“win”图标，找到“所有程序”，选择“MySQL”文件夹，点击MySQL下载器a2. 选择“yes”a3. 选择“close”a4. 点击“add”a5. 逐级展开，选择至“Connector/NET 6.9.9 X86”，点击➡按钮，然后按默

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詹惠儿

啥叫从字典构建数据框？

问题描述：如图，啥叫从字典构建数据框：答案解析：d是个字典，从把字典是数据变成dataframe. 这种还可写成另外一种形式，比如pandas.Dataframe(d)，下面一种形式也是同样的 pandas.Dataframe({'key1':[1,2,3], 'key2':['a','b','c']}),大括号内就是字典。还可以从list或者array,构造dataframe。

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