2019-04-09
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KNN算法基本步骤
k-近邻算法步骤：
1， 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；
2， 按照距离递增次序排序；
3， 选取与当前点距离最小的k个点；
4， 确定前k个点所在类别的出现频率；
5， 返回前k个点所出现频率最高的类别作为当前点的预测分类
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