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詹惠儿

使用Tkinter的距离时间GUI计算器（3）

# Create a CLEAR Button and attached # to del_source function button1 = Button(root, text = "CLEAR", bg = "red", fg = "black", command = del_source) # Create a CLEAR Button and attached

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詹惠儿

使用Tkinter的距离时间GUI计算器（2）

# Function for getting values from # respective text entry boxes and # calling result function . def find() : # get method returns current text # as a string f

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W11YA

关于R语言的错误

1.创建变量x记录5个人的名字（Michael，John，Jane，Jack，Jorge），变量y1记录数学成绩（45,65,85,95,75），y2记录语文成绩（95，85,75,64,35），y3记录英语成绩（35,65,75,95,80）；用不同方法将第二个人的数学成绩改为原成绩 5分（尽可能多种方法）。2.将三门功课的成绩组成一矩阵，基于这个矩阵，计算每门功课的平均成绩z1和每个人的总

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W11YA

garch模型添加约束的问题

想要在garch模型中添加像 alpha1=2alpha2 这样的约束：遇到一个garch模型的误差回归为h(t)=alpha0 alpha1(0.4e^2(t-1) 0.3e^2(t-2) 0.2e^2(t-3) 0.1e^2(t-4))所以想到的是做一个h(t)=alpha0 alpha1e^2(t-1) alpha2e^2(t-2) alpha3e^2(t-3) alpha4e^2

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W11YA

R语言里如何对多个变量进行赋值

比如说，教育程度有：小学、初中、高中、大学，满意度有：差、较好、好、最好。这样的变量如何用r变为数值变量。df

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W11YA

R里关于计算分类变量种类的问题

我的数据框名称为gods序号房间单价1 102 342 102 563 102 434 103 565 104 766 104 447 105 558 106 22

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W11YA

KNN算法伪代码步骤

对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：(1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离；(2) 按照距离递增次序排序；(3) 选取与当前点距离最小的k个点；(4) 确定前k个点所在类别的出现频率；(5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类

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关于white异方差检验的问题

看econometrics in R里面异方差检验用的就是bptest()那么white异方差检验有啥函数没啊？当然有！bptest() 也可以检验white test的，Applied Econometrics with R 这本书里面提到的就是用bptest(fit, ~x1 x2 I(x1*x1) I(x2*x2) I(x1*x2))bptest是white tes

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W11YA

用R搭建的shiny应用程序怎么上传文件

有时你希望用户能上传数据到你的应用程序里。shiny使得用户可以很容易地用浏览器上传数据，然后服务端的逻辑可以访问这些数据。重要注解：这一特性不支持IE9或更早版本（shiny server也同样不支持它们）默认情况下，shiny上传的每个文件最大不能超过5MB。你可以通过shiny.maxRequestSize选项来修改这个限制。例如，在server.R的最前面加上 options(s

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W11YA

用R绘制地图的一些包

# rm(list=ls())# setwd('d:/zlh/zlh cs/Rmap/')# library('geoR')# library('maps')# library('GISTools')# library("akima")# library("tseries")# library('sp')# library('ggplot2')# library

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如何提取时间序列中的数据

如题，怎么从时间序列中提取出同年不同月的数据啊呢？要是想合并的话不如一开始就用matrixsales

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W11YA

如何得到数组的n个最大值

# np.random.shuffle(x), Modify a sequence in-place# np.argsort(x) Returns the indices that would sort an array.# np.argpartition(x)Z = np.arange(10)np.random.shuffle(Z)n = 2print Z[np.argsort(Z)

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如何找到数组中最频繁的值

# np.bincount()# Count number of occurrences of each value in array of non-negative ints.Z = np.random.randint(0,5,10)print Zprint np.bincount(Z)print np.bincount(Z).argmax()[1 0 4 1 1 2 0 1 2

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如何交换数组的两行

A = np.arange(25).reshape(5,5)A[[0,1]] = A[[1,0]]print A[[ 5 6 7 8 9] [ 0 1 2 3 4] [10 11 12 13 14] [15 16 17 18 19] [20 21 22 23 24]]

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从数组中的给定值中找出最近的值

# numpy.ndarray.flat# A 1-D iterator over the array.# This is a numpy.flatiter instance, which acts similarly to, but is not a subclass of, Python’s built-in iterator object.Z = np.random.uniform(0

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减去矩阵每一行的均值

X = np.random.randint(4,size=(2,3))print XY = X - X.mean(axis=1, keepdims=True)print Y[[2 2 1] [1 1 1]][[ 0.33333333 0.33333333 -0.66666667] [ 0. 0. 0. ]]

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王铭鑫

王铭鑫4.20黄金原油走势分析下周行情预测操作建议

　相识是缘，相知则是份。笔者坚信有缘千里终相识，无份擦肩乃天命。投资的路途很漫长，一时的得失只是途中的冰山一角。要知道智者千虑必有一失，愚者千虑必有一得。无论情绪如何如何，时间不会因你而停滞不前。拾起心中的烦闷，重新站起来整装前行。此时的你能阅览到这里，说明你我有缘，只要你愿意与我分享你的得失，我会很乐意为你排忧解难，成为你投资路途中的知己。心的停滞，使你坐观井底仰天叹息。路过的我，是否因缘有幸结

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王铭鑫

王铭鑫4.20黄金原油走势分析下周行情预测操作

【黄金or股票的本质区别在哪里？】第一，黄金产品种类更单一，炒股需要盯紧多支股票，即使是最小的散户也会同时选择三两只股票时刻盯着，但是炒黄金不用这么麻烦，投资者只需盯紧国际黄金价格即可，简单方便很省心。第二，黄金产品可交易时间更长。炒股每天就是几个小时的交易时间，而且集中在上班期，股民既要操心工作又要担心股市，下单交易还担心公司制度严惩。但是炒黄金是T 0交易模式，一天24小时投资者都

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王铭鑫

王铭鑫4.20黄金原油走势分析下周行情预测操作建议

　　相识是缘，相知则是份。笔者坚信有缘千里终相识，无份擦肩乃天命。投资的路途很漫长，一时的得失只是途中的冰山一角。要知道智者千虑必有一失，愚者千虑必有一得。无论情绪如何如何，时间不会因你而停滞不前。拾起心中的烦闷，重新站起来整装前行。此时的你能阅览到这里，说明你我有缘，只要你愿意与我分享你的得失，我会很乐意为你排忧解难，成为你投资路途中的知己。心的停滞，使你坐观井底仰天叹息。路过的我，是否因缘有幸

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wo56565

def foo1(b,b1=3): print("foo1 called",b,b1)def foo2(c): foo3(c) print("foo2 called",c)def foo3(d): print("foo3 called",d) def main(): print("main called") foo1(100,101)

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