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wo56565

ndarray数组的布尔索引和其他索引

# -*- coding:utf-8 -*-# author:import numpy'''ndarray的布尔型索引'''x = numpy.array([3,2,3,1,3,0])# 布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致y = numpy.array([True,False,True,False,True,False]) print(x[y] )# [3,3,3] pri

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ndarray数组的基本索引和切片

# -*- coding:utf-8 -*-# author:import numpy'''ndarray的基本索引'''x = numpy.array([[1,2],[3,4],[5,6]])print(x[0]) # [1,2]print(x[0][1]) # 2,普通python数组的索引print(x[0,1]) # 同x[0][1]，ndarray数组的索引x = num

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wo56565

ndarray的矢量化计算

# -*- coding:utf-8 -*-# author:import numpy'''ndarray数组与标量/数组的运算'''x = numpy.array([1,2,3])print(x*2)print(x>2)y = numpy.array([3,4,5])print(x y)print(x>y)

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指定ndarray数组元素的类型

# -*- coding:utf-8 -*-# author:import numpyx = numpy.array([1,2.6,3],dtype = numpy.int64)#生成指定元素类型的数组:设置dtype属性x = numpy.array([1,2,3],dtype = numpy.float64)print(x )# 元素类型为float64print(x.dtype

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wo56565

创建ndarray数组

# -*- coding:utf-8 -*-# author:import numpydata = [1,2,3,4,5,6]x = numpy.array(data)#列表生成一维数组print(x)#打印数组print(x.dtype)#打印数组元素的类型data = [[1,2],[3,4],[5,6]]x = numpy.array(data)#列表生成二维数组prin

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wo56565

Python之Numpy操作基础

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了

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W11YA

Scikit-learn 要求:Python (>= 2.7 or >= 3.3),NumPy (>= 1.8.2),SciPy (>= 0.13.3).如果你已经有一个安全的 numpy 和 scipy，安装 scikit-learn 最简单的方法是使用 pippip install -U scikit-learn或者 conda:conda install scik

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dreamhappy2012

MySQL 版本怎么看？

问、MySQL 版本怎么看？答：MySQL 的命名是根据发行版本不同由三个数字和一个后缀组成，如：MySQL-5.7.2。发行版名称中的数字使用如下规则解析：5 表示主版本（majorversion），它同时也定义了文件格式（fileformat）。所有主版本为 4 的版本有着同样的文件格式；不用主版本的差别会很大；7 表示发行版本（releaselevel），主版本和发行版本一同构成

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dreamhappy2012

数据库的分类有哪些

问、数据库的分类答：⚫ 关系型数据库：MySQL，oracle，SQLserver，db2，access 等（70%以上的软件用关系型数据库）⚫ 非关系型数据库：mongodb，redis，memery，cached 等（没有事物和外键）

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詹惠儿

python中a =b与a=a b一定相同吗

list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = list1 [1, 2, 3, 4] # Contents of list1 are same as above # program, but contents of list2 are # different. print(list1) print(list2) 输出：[5,4

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詹惠儿

区别a = b与a = a b

在python中，a = b并不总是与a = a b的行为相同，相同的操作数可能会在不同的条件下给出不同的结果。考虑这些列表操作示例：示例list1 = [5, 4, 3, 2, 1] list2 = list1 list1 = [1, 2, 3, 4] print(list1) print(list2) 输出：[5,4,3,2,1,1,2,3,4][5,4

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詹惠儿

SVM如何可视化训练集结果

可视化训练集结果# installing library ElemStatLearn library(ElemStatLearn) # Plotting the training data set results set = training_set X1 = seq(min(set[, 1]) - 1, max(set[, 1]) 1, by = 0.01) X2 = seq

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詹惠儿

SVM的右超平面

场景2：现在采取另一个场景，其中所有三个平面都很好地隔离类。现在问题是如何在这种情况下识别正确的飞机。a在这种情况下，计算边距，即最近数据点和超平面之间的距离。具有最大距离的平面将被视为右超平面以更好地对类进行分类。这里C具有最大余量，因此它将被视为右超平面。

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詹惠儿

划分超平面

场景2：现在采取另一个场景，其中所有三个平面都很好地隔离类。现在问题是如何在这种情况下识别正确的飞机。a在这种情况下，计算边距，即最近数据点和超平面之间的距离。具有最大距离的平面将被视为右超平面以更好地对类进行分类。这里C具有最大余量，因此它将被视为右超平面。

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wo56565

解释一下Python中的三元运算子

不像C ，我们在Python中没有?:，但我们有这个：[on true] if [expression] else [on false]如果表达式为True，就执行[on true]中的语句。否则，就执行[on false]中的语句。下面是使用它的方法：>>> a,b=2,3>>> min=a if a>> min运行结果：2>>> print("H

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W11YA

现有两个元组

现有两个元组，（('a'),('b')）,（('c'),('d')）请用匿名函数把他变成{{'a':'c'},{'b':'d'}}t1=（('a'),('b')）t2=（('c'),('d')）res=lambda:t1,t2;[i:j}for i,j in zip(t1,t2)]print(res(t1,t2))

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W11YA

python2和python3的区别

python3的字节是python2的字符串python3的字符窜是python2的unciode在python3中print要加括号在python3中数字除法有小数点

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W11YA

1 and 2和1 or2输出结果是什么

python中的and是从左往右计算的，若所有的值都是真的，则返回最后一个，若存在假的，返第一个假的，1 or 2因为是1是非零,所以返回的值是1

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W11YA

删除一个list里面的重复元素

1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c

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W11YA

Python里面match()和search()的区别

re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())(0, 5)>>>print(re.match

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