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import numpy
'''ndarray数组的转置和轴对换'''
k = numpy.arange(9) #[0,1,....8]
m = k.reshape((3,3)) # 改变数组的shape复制生成2维的，每个维度长度为3的数组
print(k )# [0 1 2 3 4 5 6 7 8]
print(m )# [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
# 转置(矩阵)数组：T属性 : mT[x][y] = m[y][x]
print(m.T )# [[0 3 6] [1 4 7] [2 5 8]]
# 计算矩阵的内积 xTx
print(numpy.dot(m,m.T)) # numpy.dot点乘
# 高维数组的轴对象
k = numpy.arange(8).reshape(2,2,2)
print(k )# [[[0 1],[2 3]],[[4 5],[6 7]]]
print(k[1][0][0])
# 轴变换 transpose 参数:由轴编号组成的元组
m = k.transpose((1,0,2)) # m[y][x][z] = k[x][y][z]
print(m )# [[[0 1],[4 5]],[[2 3],[6 7]]]
print(m[0][1][0])
# 轴交换 swapaxes (axes：轴)，参数:一对轴编号
m = k.swapaxes(0,1) # 将第一个轴和第二个轴交换 m[y][x][z] = k[x][y][z]
print(m )#) [[[0 1],[4 5]],[[2 3],[6 7]]]
print(m[0][1][0])
# 使用轴交换进行数组矩阵转置
m = numpy.arange(9).reshape((3,3))
print(m )# [[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
print(m.swapaxes(1,0)) # [[0 3 6] [1 4 7] [2 5 8]]