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CDA117845
Python基础2
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CDA119686
12.27作业：创建笔记
截止到这节Excel，从概述开始，学习完软件的基本操作后，了解到数据结构化、表格结构化、指标、指标体系的概念和5种模型以及3种分析方法论。一、软件基本操作函数：sum count if sumif countif、vlookup match index操作：条件格式、数据验证（下拉列表）、透视表、透视图二、指标&模型&方法论指标：求和指标、计数指标、对比指标（量指标、质指标）模型：客户漏斗行为模型
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178****5160
行业回报率，行业年龄等在哪里有数据或者咋算呀
求问哪里有中国上市公司IND_RETVOL，IND_ROA，IND_AGE的数据或者有这个计算的方法，有一篇美国的文献是这么定义下面的数值的：IND_RETVOL is the industry-year mean of firm-level standard deviation of returns over 12 months of a firm’s stock in a calendar y
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CDA117526
数据可视化的常见陷阱
数据可视化，是将抽象的数据、指标、概念进行具象图形可视的过程。其在几个世纪前就是人们理解数据之间相互关联的首选方法。举个例子，最早的条形图开发在1786年，由威廉·普莱费尔发布的《The Commercial and Political Atlas》，这是有史以来第一个线性图和条形图。（史上第一张条形图）威廉·普莱费尔想比较苏格兰一年内（1780-1781）的进口总额和出口总额，并按照进出口的来源
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闫粤东
logistic回归
logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小
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CDA117526
如何提升指标敏感度
指标如何选择我们来看一个场景：当我们打开京东时，我们要计算页面中「精选」模块的点击情况，我们该怎么计算？相信你能想到 CTR ，也就是 点击次数 / PV，算出来是 平均一次PV，有多少次点击但是这么算真的合理吗？思考30秒，再往下看。就分子来说，点击次数没有异议，点击了多少次就是多少次。但是PV呢？PV其实有三种计算方式：1、页面展现次数展现就算，不论是首次，还是各种操作后，回到当前页面，都记录
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CDA117526
SQL优化之执行顺序
SQL优化之执行顺序 总结FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表。
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Adams小乙
统计学习——方差分析
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析（ANOVA）又称“变异数分析”或“F检验”，是由罗纳德·费雪爵士发明的，用于两个及两个
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Adams小乙
统计学习——回归分析
在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）
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CDA117513
如何用power BI制作波士顿矩阵？四象限分析
目录：1.波士顿矩阵是什么？2.波士顿矩阵有什么分析价值？3.如何在POWER BI 中制作波士顿矩阵图？（两种方式）正文：1.波士顿矩阵是什么？波士顿矩阵又称：市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。 2.波士顿矩阵有什么分析价值？波士顿矩阵(四象限分析法)是非常经典的市场管理策略，通过把产品分成明星，问题，现金牛和瘦狗四种类型，以利于企业针对不同产品
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固执的坚持023
奇异值填充
一组数据出现奇异值，处理方法：1.四分位数填充——盖帽法（数据中出现异常值时，例如：计算90%分位数，大于90%分位数的结果替换为此值）；2.平均值填充。
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Adams小乙
SQL学习——分组数据：group by 和 having 子句的运用于区分
在实际数据库表查询中，常常需要跟据需求将数据进行分类，而且不仅仅是返回结果那种，因此需要用到新的字句——GROUP BY子句和HAVING子句。 返回结果分类：SELECT COUNT(*) AS num_prodsFROM Products WHERE vend_id = ‘DLL01’;#返回供应商为“DLL01”的数量记为vend_id。 创建分组：SELECT语句中的GROUP BY 子句
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申宗康
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select书写执行顺序
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CDA117556
切片
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']取前3个元素，应该怎么做？笨办法：>>> [L[0], L[1], L[2]]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']之所以是笨办法是因为扩展一下，取前N个元素就没辙了。取前N个元素，也就是索引为0-
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CDA117556
python 高级特性
掌握了Python的数据类型、语句和函数，基本上就可以编写出很多有用的程序了。比如构造一个1, 3, 5, 7, ..., 99的列表，可以通过循环实现：L = []n = 1while n
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CDA168708
怎样写业务分析报告
一、要清楚明白地知道报告阅读的对象（内部管理报告的阅读对象主要是公司管理者尤其是领导）及报告分析的范围。报告阅读对象不同，报告的写作应因人而异。比如，提供给业务部领导可以专业化一些，而提供给其它部门领导尤其对本专业相当陌生的领导的报告则要力求通俗一些；同时提供给不同层次阅读对象的分析报告，则要求分析人员在写作时准确把握好报告的框架结构和分析层次，以满足不同阅读者的需要。二、了解读者对信息的需求，充
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CDA117526
MySQL基础命令语法速查
1.1. 关于 SQLSQL 是 Structure Query Language（结构化查询语言）的缩写，是关系型数据库的基本语言，由 IBM 在 20 世纪 70 年代开发出来，作为 IBM 关系数据库原型 System R 的原型关系语言，实现了关系数据库中的信息检索。20 世纪 80 年代初，美国国家标准局（ANSI）开始着手制作 SQL 标准，并于 1986 年完成，被叫做 SQL-86
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CDA117526
逻辑树分析法
【问】某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？使用逻辑树分析方法来拆解。一年卖的煎饼数量=1天卖出的煎饼数量 * 365天。1天卖出的煎饼数量是多少呢？我们可以进一步拆解：1天卖出的煎饼数量=1天的工作时间 / 做一个煎饼的平均时间 现在我们将这个问题拆解为两个子问题了：1）做一个煎饼的平均时间是多少？2）1天的工作时间是多少？ 子问题1：做一个煎饼的平均时间是多少？大家都吃过煎饼，我们猜测是1分
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CDA168708
联单分析课堂笔记
1.连单率2.联单类型3.各店铺
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CDA117556
面向对象
/www.cnblogs.com/ideal-20/p/11050146.html 1. 类和对象1.1 什么是面向过程？什么又是面向对象？面向过程——步骤化面向过程就是分析出实现需求所需要的步骤，通过函数（方法）一步一步实现这些步骤，接着依次调用即可面向对象——行为化（概念相对抽象，可结合下面的例子理解）面向对象是把整个需求按照特点、功能划分，将这些存在共性的部分封装成类（类实例化后才是对象），
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