20 世纪 80 年代初,美国国家标准局(ANSI)开始着手制作 SQL 标准,并于 1986 年完成,被叫做 SQL-86。
SQL 标准几经修改,日趋完善,大多数关系型数据库系统都支持而 (My)SQL 是在标准 SQL 的基础上进行了扩展。
DDL(Data Definition Language):数据定义语句
主要用于操作数据库对象;
常用关键字 create、drop、alter等;
DML(Data Manipulation Language):数据操作语句
主要用于操作数据库记录;
常用关键字 insert、delete、update、select等;
DCL(Data Control Language):数据控制语句
主要用于控制数据的访问权限;
常用关键字 grant、revoke等。
CREATE DATABASE db_name;
DROP DATABASE db_name;
CREATE TABLE table_name(
field1_name field1_type [field1_constraints],
field2_name field2_type [field2_constraints],
field3_name field3_type [field3_constraints],
...
[PRIMARY KEY ( field1_name ),]
[INDEX `idx_field1_name`(`field1_name`) USING BTREE COMMENT '',]
...
) [table_constraints];
说明:
field1_name 字段名,建议以下划线分隔单词,如 update_at
。
field1_type 字段类型
严格模式下,如果插入 6 位字符串,则提示:406 - Data too long for column xxxx
。
非严格模式下,如果插入 6 位字符串,则会进行截取后成功插入数据库,并且显示一个 warning。
如果所插入数值的位数小于指定的宽度时会用空格填充;若同时使用 zerofill
约束,则会以 0 来填充。
注意:显示宽度只用于显示,并不能限制取值范围和占用空间,每种数据类型的实际取值范围决定数据能否最终插入数据库。
如果插入的值超过字段的实际取值范围,则提示:1264 - Out of range value for column xxxx
int、char、varchar、float、decimal、datatime等。
数值型的字段后跟括号,用于设置字段的显示宽度,如 int(11)
。
字符型的字段后跟括号,用于设置可存放值的范围,如:varcahr(5)
field1_constraints 字段约束条件
NOT NULL
不允许为空,默认允许为空。
AUTO_INCREMENT
设置为自增列,在 MySQL 中无论 InnoDB 引擎还是 MyISAM 引擎的表,只能有一个自增列,并且自增列一定是索引列,无论是二级索引还是主键索引。
DEFAULT
默认值,默认 NULL。
COMMENT '注释信息'
字段注释
unsigned
数值型字段无符号,默认有符合。
zerofill
当所插入字段值的长度没有达到在字段类型中设置的长度时,用 0 来补全。
CHARACTER SET utf8mb4
设置字段的字符集。
COLLATE utf8mb4_bin
table_constraints 表约束条件
MyISAM 支持全文本搜索
InnoDB 支持事务处理
MEMORY 类似MyISAM,但数据存储在内存中,速度很快(特别适合临时表)。
ENGINE=InnoDB
设置表的存储引擎,默认 InnoDB,MySQL5.x 以下默认 MyISAM。
DEFAULT CHARSET=utf8
设置默认字符集
AUTO_INCREMENT=10
设置自增列的开始位置,查看表中自增字段的下一个值,使用 SHOW TABLE STATUS LIKE 'table_name';
获取字段 Auto_increment 的值。
COMMENT '注释信息'
表的注释信息
查看表的定义
DESC table_name;
-- 或
SHOW CREATE TABLE table_name \G;
DROP TABLE table_name;
-- 删除多张表,并且删除之前先判断是否存在
DROP TABLE IF EXISTS table1_name,table2_name,.....;
注意
关键字
CHANGE
和FIRST
|AFTER COLUMN
属于 MySQL 在标准 SQL 上的扩展,并不一定适用于其它数据库。field_definition 至少包含字段名和字段类型。
修改表类型
ALTER TABLE table_name MODIFY [COLUMN] field_definition [FIRST | AFTER field_name];
增加表字段
ALTER TABLE table_name ADD [COLUMNM] field_definition [FIRST | AFTER field_name];
删除表字段
ALTER TABLE table_name DROP [COLUMN] field_name;
修改字段名
ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] old_field_name field_definition [FIRST | AFTER field_name];
修改字段排列顺序
使用前面的可选参数 [FIRST | AFTER field_name]
,其中:
ADD 新增的字段默认在表的最后位置;
CHANGE 或 MODIFY 默认不改变字段的位置。
更改表名
ALTER TABLE table_name RENAME [TO] new_table_name;
-- 添加
ALTER TABLE table1 ADD CONSTRAINT fk_table1_table2 FOREIGN KEY (table1) REFERENCES table2 (id);
-- 删除
ALTER TABLE table1 DROP FOREIGN KEY fk_table1_table2;
这里只介绍了通过修改表结构的方式创建索引,此外还有其它两种方式(CREATE INDEX
或 在 CREATE TABLE
时指定 `),详见后续文章索引部分。
普通索引
-- 添加
ALTER TABLE table1 ADD INDEX idx_name(field1);
-- 删除
ALTER TABLE table1 DROP INDEX idx_name;
主键索引
-- 添加
-- 先修改要设置为主键的字段:无符号、非空、自增
ALTER TABLE table1
MODIFY COLUMN `id` int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
ADD PRIMARY KEY (`id`);
-- 删除
ALTER TABLE table1 DROP PRIMARY KEY;
唯一索引
-- 添加
ALTER table mytable ADD UNIQUE [idx_name] (field1(length))
-- 删除
ALTER TABLE table1 DROP UNIQUE field1;
查询表的索引
SHOW INDEX FROM table_name;
-- 插入一条
INSERT INFO table_name(field1,field2,...,fieldn) VALUES(val1,val2,...,valn);
-- 插入多条
INSERT INTO table_name(field1,field2,...,fieldn)
VALUES
(record1_val1,record1_val2,...,record1_valn),
(record2_val1,record2_val2,...,record2_valn),
...
(recordn_val1,recordn_val2,...,recordn_valn);
field1,field2,...,fieldn
可以不用写,但是后面 VALUES
里值的顺序需要与表中的字段顺序保持一致;
如果待插入的数据,不包含以下类型的字段,可以不用写
可空:自动设置为 NULL;
有默认值:自动设置为默认值;
自增:自动设置为下一个自增值。
DELETE FROM table_name [WHERE condition];
-- 一次删除多张表
DELETE t1,t2,... FROM table1 t1,table2 t2,... [WHERE condition];
UPDATE table_name SET field1=val1,field2=val2,...,fieldn=valn [WHERE condition];
-- 一次更新多个表
UPDATE table1 a,table2 b, tablen n SET a.field1=val1,...,n.fieldn=valn [WHERE condition];
基本
SELECT * FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC], ...]
[LIMIT offset_start,row_count];
说明:
ASC 升序(默认)
DESC 降序
[WHERE condition]
过滤条件
[ORDER BY field1 [DESC|ASC], field2 [DESC|ASC], ...]
排序
[LIMIT offset_start,row_count]
限制
去重查询
SELECT distinct field1 FROM table_name [WHERE condition];
聚合(汇总统计)
SELECT [field1,field2,...] func_name FROM table_name
[WHERE condition]
[GROUP BY field1,field2,...]
[WITH ROLLUIP]
[HAVING condition]
说明:
func_name
聚合函数,常用:sum 求和、count(*) 记录数、max 最大值、min 最小值。
[WHERE condition]
聚合前按条件对结果进行过滤,应尽量使用此过滤以减少待聚合的结果集,提高聚合效率。
[GROUP BY field1,field2,...]
分类聚合字段
[WITH ROLLUIP]
是否对分类聚合后的结果进行再汇总。
[HAVING condition]
对聚合后的结果再进行条件过滤。
内连接
仅获取两张表中互相匹配的记录
SELECT field1,field2 FROM table1 t1,table2 t2
WHERE t1.outid=t2.outid
其中 field1,field2,...
分别存储在两张表中。
外连接
左连接
包含所有左边表中的记录,甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
SELECT field1,field2,... FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.outid=t1.outid
右连接
包含所有右边表中的记录,甚至是右边表中没有和它匹配的记录。
SELECT field1,field2,... FROM table1 t1
RIGHT JOIN table2 t2 ON t2.outid=t1.outid
子查询
当进行查询时,需要的条件是另一个 select 语句的结果时将用到子查询功能。
SELECT field1,field2,... FROM table1 WHERE outid IN(
SELECT outid FROM table2
);
除了 IN,用于子查询的关键字还有:NOT IN
、=
、!=
、EXISTS
、NOT EXISTS
等。
MySQL4.1 以前的版本不支持子查询,需要用表连接来实现,如:
SELECT t1.* FROM table1 t1,table2 t2
WHERE t1.outid=t2.outid
联合(合并结果集)
SELECT * FROM table1
UNION | UNION ALL
SELECT * FROM table2
...
UNION | UNION ALL
SELECT * FROM tablen
说明:
UNION ALL
把结果集直接合并在一起。
UNION
是将 UNION ALL
的结果集执行一次 DISTINCT
,去除重复记录后的结果。
GRANT select,insert ON db1.* TO 'user1'@'localhost' IDENTIFIED BY '123';
REVOKE insert ON db1.* FROM 'user1'@'localhost';
mysql [-h127.0.0.1] [-P3306] -uroot -p[password]
参数说明:
-h
可选,数据库地址(IP或域名),默认 127.0.0.1。
-P
可选,数据库端口号,默认 3306.
-u
数据库登录用户
-p
数据库登录用户对应的密码
示例:
$ mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
MySQL [(none)]> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
MySQL [(none)]> exit
Bye
在命令行模式下,使用 ? contents
命令查看对应分类的帮助信息。
如:
-- 查看 show 相关的所有命令等
mysql> ? show
元数据指数据的数据,比如表名、列名、列类型、索引名等表的各种属性名称。MySQL 5.0 之后提供来一个新的数据库 information_schema
,用来记录 MySQL 中的元数据信息。
这是一个比较特殊的数据库,它在物理上并不存在相关的目录和文件;
对应数据库里使用 show tables
显示的各种“表”也并不是实际存在的物理表,而全部是视图。
常用的视图如下:
SCHEMATA
提供当前 MySQL 实例中所有的数据库信息,对应 show databases;
的结果。
TABLES
提供关于数据库中的表信息(包括视图),详细表述里某个表属于那个 schema、表类型、表引擎、创建时间等,对应 show tables from schemaname;
的结果。
COLUMNS
提供所有表中的列信息,对应 show columns from schemaname.tablename;
的结果。
STATISTICS
提供关于表索引的信息,对应 show index from schemaname.tablename;
的结果。
在第一节基础上 更新了函数和执行顺序:实操了字符数函数、时间函数、字段截取函数、interval函数等,除最后顺序实操因未导入数据库,导致无法执行