数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

shauna570392

哪个是类型二？

圆圈是类型2虽然跨表取字段是类型2，让类型2与类型1结果相同的话，类型2也能用什么情况下两者相同呢？满足以下条件：当维度与连接用关键字段是父子级关系时，类型2与类型1结果相同。

0.0000

0

4

0

关注作者

收藏

PGC123

python如何实现中值滤波？

python如何实现中值滤波？答：scipy中已经实现了该方法，主要用于图像的预处理过程。用法如下：import scipy.signal as signalsignal.medfilt(数据,kernel_size)一般图像的时候 kernel_size是二维元组。如果是一维的数据可以给kernel_size传入一元组signal.medfilt([1,2,3,4,5,6,7,

12.0875

2

2

0

关注作者

收藏

PGC123

unexpected EOF while parsing？

代码出现如下报错 unexpected EOF while parsing？File "", line 1 signal.medfilt(data_01_.iloc[:,1],kernel_size=(5,) ^S

19.6153

2

5

0

关注作者

收藏

PGC123

爬虫时，代码报错提示变量未定义问题。

爬虫函数这边遇到了个问题运行显示没有定义这个是什么错？函数是这样的网上找了好多教程还是没解决答：结合代码与报错信息来看，这是变量作用域导致的问题。函数get_baby_one_page()是无法访问外部的browser对象的。需要在定义函数的时候添加一个参数。代码可以这样#定义函数的时候添加变量def get_baby_one_page(browser): df

16.4240

1

3

0

关注作者

收藏

吃瓜群众2号

scikit-learn 中的轮廓系数

对应 scikit-learn 方法是 sklearn.metrics.silhouette_score。该方法是计算所有样本的平均值，另一个方法 silhouette_samples 会返回所有样本的轮廓系数。在文档中提到，轮廓系数需要聚类数大于2，小于(样本数-1)。方法包括几个参数，最终返回一个 float 的轮廓系数，通常是在全部样本上的。X：二维样本，通常为[n_samples, n

76.4805

2

1

0

关注作者

收藏

liting李

mysql中sum和count都可以计数，二者如何区分？

1.sum（1）sum()函数里面的参数是列名的时候，是计算列名的值的相加，而不是有值项的总数。（2）sum(条件表达式)，如果记录满足条件表达式就加1，统计满足条件的行数 2.count（1）COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。（NULL 不计入，但是''值计入）（2）COUNT(*)可以计算出行数，包括null（3）COUNT（1）也可以计

3.7600

2

3

0

关注作者

收藏

读童话的狼

Anaconda下如何安装graphviz？

方法一：在线安装在Anaconda Prompt (Anaconda3)中运行下面代码pip install graphviz -i https://pypi.douban.com/simple方法一安装后如果调用出错，一般用离线安装方法可解决，离线安装前需要先卸载卸载方法：pip uninstall graphviz弹出提示时输入y,回车方法二：离线安装 1. 下载安装包首

20.8039

2

3

0

关注作者

收藏

田齐齐

机器学习:利用sklearn生成4个簇的数据

导包:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlinefrom sklearn.datasets import make_blobs生成数据:# X为样本特征，Y为样本簇类别，共1000个样本，# 每个样本 2 个特征，共4个簇，# 簇中心在[-1,-1], [0,0],[1,1], [2,2

20.1923

6

5

0

关注作者

收藏

读童话的狼

决策树算法什么时候需要对变量进行分箱？

1、某些自变量类别数量较多或者区间型自变量，需要数据转换，分箱或多模型验证和测试2、决策树算法对区间型自变量进行分箱操作时，无论是否考虑了顺序因素，都有可能因为分箱丧失某些重要的信息。尤其是当分箱前的区间型变量与目标变量有明显的线性关系时，这种分箱操作造成的信息损失更为明显。

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

什么是折扣额

数学里的折扣金额=原价（或含折扣价）x折扣率。卖方实际净收入=原价-单位货物折扣额。“返券折扣换算公式”为：(X-(X/N)×A)/X=折扣，其中，X代表消费金额，N代表活动中需满足的额度(如“满200元省100元”中的200元)，A代表返还额度(如“满200元省100元”中的100元)，(X/N)需取所除结果的整数且不能四舍五入。国际贸易中使用的折扣，名目繁多，有一般折扣，还有为扩大销售而使

25.1834

5

2

0

关注作者

收藏

赵娜0418

powerbi地图怎么用色阶做

1、运行PowerBI桌面工具，打开后，在菜单栏点击输入数据。2、将地理位置数据输入表格中，设置好表名，并点击“加载”，加载完成后，右边字段区域可以看到创建表的信息。3、在可视化区域点击地图。在报表区域可以看到灰色的地图图案。4、选中地图，勾选右边的字段。此时地图上没有显示出数据。5、在可视化区域的“位置”这个选项放入“省份”字段。地图变为彩色，同时地图上根据人口数量的不同展现的气泡颜色和

25.1834

5

3

0

关注作者

收藏

田齐齐

模拟生成不均衡的数据中心点和离散程度设置

问:不均衡的数据指label为0和1的样本比例不一样那在生成不均衡数据的时候设置中心点和离散程度可以省略或者让class1和class2的中心点和离散程度完全一致吗？答:在模拟的数据集中,原则上是可以这样设置的,但用中心点和离散程度完全一致的数据集做聚类效果很差.为了将模拟确实有明显分类的数据我们一般需要设置class1和class2的中心点和离散程度.

36.3750

6

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

日期辅助表创建的步骤

1、创建日期辅助列2、转换成表3、更改数据类型为日期型4、和主要的信息表连接

25.1834

5

1

0

关注作者

收藏

田齐齐

机器学习:对于样本不均衡的数据集应该怎样处理

模型天生会倾向于识别多数类, 但是在我们的大多数不均衡数据集中, 少类样本才是我们真正想要去识别的类别.解决方案: 1. 构建一个新的模型效果评估体系, 去评估模型对于少类样本的识别情况. - 混淆矩阵 - 精准度 - 召回率 - f1-score2. 解决数据集中的类别不均衡问题 - 采用采样法: 上采样(SOMTE采样法), 下采样 -

36.3750

6

4

0

关注作者

收藏

大魔王泛泛

简述一下什么是Docker?

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 GO语言并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

0.0000

0

0

0

关注作者

收藏

若水若谷

python:左边子图无论如何都旋转不了

左边子图无论如何都旋转不了，代码如下，如何修改呢？import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(9, 4))# Fixing random state for reproducibilitynp.random.seed(1968080

16.4240

1

2

0

关注作者

收藏

liting李

对于样本不均衡数据集如何处理？

对于样本不均衡数据集:模型天生会倾向于识别多数类, 但是在我们的大多数不均衡数据集中, 少类样本才是我们真正想要去识别的类别.解决方案: 1. 构建一个新的模型效果评估体系, 去评估模型对于少类样本的识别情况. - 混淆矩阵 - 精准度 - 召回率 - f1-score2. 解决数据集中的类别不均衡问题 - 采用采样法: 上采样(SOMTE采样

3.7600

2

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

决策树绘图报错

问：决策树，我已经安装了这个包，可是绘图是报以下错误：答：在python中绘制决策树，不仅要在python中下载安装好graphviz，还要对系统进行graphviz的环境变量配置，报错原因是因为还没配置graphviz的环境变量，配置graphviz的环境变量方法如下：在系统中安装graphviz，并在系统路径里添加配置(控制面板——》系统——》高级系统设置——》系统

16.4247

2

3

0

关注作者

收藏

shauna570392

显示激活失败，如何破解

首先看登录office账号没有，如果有先注销；再点击账户，按下图所示点更改产品密钥，输入:(以下激活码任选一个）7B4BN-DQCH8-WFVMD-B9F3T-V6DVC9B3BN-4XMXD-C7C6B-7XJ22-RVWDP5TWCRT-QVNVH-XTKPM-BV2XX-QV7HC8DJJQ-8NR7B-7QY7D-VCGPF-TVJ92N8VWK-GP8

31.8787

2

1

0

关注作者

收藏

詹惠儿

sql中power( )是什么意思？

问：请问下图黄色这块区域是如何解释呢？答：黄色区域就是求bmi的公式：bmi值=体重(kg) 十(身高/100) ^2 (cm)，代码的分母中的POWER函数的主要作用是返回给定数字的乘幂，POWER函数的语法为：POWER(number,power)，其中参数number表示底数；参数power表示指数。

16.4301

2

3

0

关注作者

收藏

<1…292293294…530>

CDA考试动态

CDA报考指南