热线电话:13121318867

登录
2020-03-20 阅读量: 1586
决策树算法什么时候需要对变量进行分箱?

1、某些自变量类别数量较多或者区间型自变量,需要数据转换,分箱或多模型验证和测试

2、决策树算法对区间型自变量进行分箱操作时,无论是否考虑了顺序因素,都有可能因为分箱丧失某些重要的信息。尤其是当分箱前的区间型变量与目标变量有明显的线性关系时,这种分箱操作造成的信息损失更为明显。

0.0000
3
关注作者
收藏
评论(0)

发表评论

暂无数据
推荐帖子