数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

shauna570392

这个为什么不能出结果

=YEAR($D2)

17.6992

2

2

0

关注作者

收藏

wo5656500

python的format格式化用法

format函数这是一种字符串格式化的方法，用法如str.format()。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。以下展示两种主要用法：（1）如：语句print("{:.2f}".format(3.1415926))，它的输出为3.14，可以看出命令为保留两位小数点。（2）如：语句"{1} {0} {1}".format("hello", "world")，它的输出

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

split（）方法参数解释

split（）的语法是：str.split（[separator [，maxsplit]]）split（）的参数：split（）方法最多使用2个参数：separator（可选） - 是分隔符。字符串在指定的分隔符处分割。如果未指定分隔符，则任何空格（空格，换行符等）字符串都是分隔符。maxsplit（可选） - maxsplit定义最大拆分数。maxsplit的默认值为-1，表示

5.8196

5

3

0

关注作者

收藏

赵娜0418

步长值的含义

简单说步长值就是循环体中计数器每次的增量值啊，当然，增量也可以是负数的。举例：1 3 5 7 9 中前面一项减去后面一项的值 =2 那么2就是步长在编程中如果步长是负数即 -2 那么不是递增而是递减即 9 7 5 3 1再例如：for(i=0;i

21.3925

5

2

0

关注作者

收藏

田齐齐

MySQL：1055错误

MySQL：1055错误（Error Code: 1055. Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'school.b.s_name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY cl

27.2997

5

1

0

关注作者

收藏

若水若谷

统计学：下题中如何计算标准差？

答：用方差公式求：D(X) = E（x^2) -E(X)^2

28.7062

4

8

0

关注作者

收藏

shauna570392

怎么统计由一级跳转二级的占比

用数据透视表分别把一级，二级的人数汇总出来，再用countif函数求出总计中为2（两者交集）的计数，结果为10，最后用10除以一级的人数得到由一级跳转二级的占比

0.0000

0

1

0

关注作者

收藏

若水若谷

MySQL：先连纵向，再连横向，可行吗？

答：可行，如下面例子：create database test;use test;create table t1(a int,b int);create table t2(a int,b int);create table t3(a int,c int);insert t1 values(1,1),(2,2);insert t2 values(3,3),(4,4

18.6914

2

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

怎么统计二级是由一级进来的人数来

问；怎么统计二级是由一级进来的人数来答：用数据透视表把一级，二级，人数汇总出来，再用countif函数求出总计中为2（两者交集）的计数为10，最后用10除以一级的人数即可

0.0013

2

2

0

关注作者

收藏

读童话的狼

bagging抽样，为什么有1/3的噪声样本不会被训练？

一般来说，自助集大约平均会包含63%的原始数据。因为每一个样本被抽到某个自助集中的概率为当n足够大时，这个概率收敛于1-(1/e)，约等于0.632。因此，会有约37%的训练数据被浪费掉，没有参与建模，这些数据被称为袋外数据(out of bag data，简写为oob)。

12.3516

1

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

为什么H24不要锁定呢

问：为什么H24不要锁定呢答：H24是日数据，当我们拖拽填充柄时，希望日数据同时跟着单元格改变，如果锁定H24，则拖动填充柄后，每一个值都和第一个值i俄国一样。

1.5598

4

1

0

关注作者

收藏

田齐齐

机器学习：boosting提升方法关于样本权重更新问题

问：为什么预测错的部分下一次反而增大他的权重呢？这样不是对结果的准确性影响更大吗？答：集成算法boosting法中的权重，会自动使得每次预测错误的那些样本权重之和为1/2,剩下正确的之和也为1/2；模型每次会把预测错的样本的权重增加，突出这个样本，已达到对模型进行预警，模型就会自动进行调整，重点将预测错误的那部分样本进行关注，再次预测时达到尽量让其预测正确的目的，就这样逐步调整和优化直到最优。

9.7892

6

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

在文件夹命令窗口打开jupyter无法自动跳转

在文件夹命令窗口打开jupyter notebook无法自动跳转，下面是解决方法：1.获取Jupyter NoteBook的配置文件首先我们需要找到Jupyter NoteBook的配置文件jupyter_notebook_config.py，在这里边有Jupyter NoteBook的各种的设置，这里我们需要打开Anaconda Prompt 在Prompt里边运行jupyt

18.3433

3

1

0

关注作者

收藏

wo5656500

jupyter notebook如何添加目录？

1.安装jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_contrib_nbextensions2.安装javascript和css文件也是在命令行输入下面的命令。jupyter contrib nbextension install --user当然这个 --user 参数是可以换成其他的，具体可以在上面的项目地址中去看。但是用 -

5.9910

1

5

0

关注作者

收藏

shauna570392

为什么第一个结果就累加了

需要注意的是，一个范围内的求和，单元格之间应该是冒号，该同学写的逗号，则为求b2单元格加上b2单元格的值，所以答案为586.正确写法应把逗号改为冒号。

12.3516

1

4

0

关注作者

收藏

shauna570392

countifs不用写and是不是也是且的关系啊？

是的，函数规定就是这样的。COUNTIFS函数表示对满足多个条件的单元格计数。语法结构=COUNTIFS(条件区域1,条件1,[条件区域2,条件2],…)函数

12.5994

1

4

0

关注作者

收藏

赵娜0418

训练集和测试集的关系

一般来说，训练集用来估计模型中的参数，使模型能够反映现实，进而预测未来或其他未知的信息，而测试集用来评估模型的预测性能。协同过滤推荐算法的训练集划分不是基于用户的，而是基于值的，即【用户，项目，评分】三元组。如果训练集为80%，测试集为20%，我们就可以将用户-项目评分中的80%抽取出来作为训练集，没抽取的那20%当做测试集（这些项目的值在训练集中表示为不存在）。假如，某用户-项

9.0403

2

2

0

关注作者

收藏

读童话的狼

numpy中matrix 和 array有什么区别？

Numpy matrices必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）. Matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。所以matrix 拥有array的所有特性。在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrices，那么a*b，就是矩阵积。matrix 和 ar

0.0000

0

5

0

关注作者

收藏

读童话的狼

根据销量预测未来库存所需量，是用时间序列分析模型吗？

在实际应用中，时间序列模型预测会占到20%的场景，拿到数据后可以先进行DW检验，如果行与行之间相关性不强，时间序列也是不合适的，这时候可以利用横截面模型，把库存当成y,受到多个x的影响，可以通过解读运营报告，得下一期的x,然后把x带入到模型里，就得到预测的y

0.0000

0

2

0

关注作者

收藏

田齐齐

逻辑回归如何解决多分类问题？

逻辑回归可用于多分类问题，二分类时的函数为sigmod函数，多分类问题应使用softmax函数，其实sigmod是softmax函数的一种情况。并且多分类问题时并不是类别y的值设置的越大概率会越大，因为，最终用于类别判断的函数是一个0，1向量，例如五分类问题的实际向量可以为（0，0，0，1，0），预测向量可以为（0.1，0.2，0.3，0.4，0），然后进行交叉熵计算最优化解。代码参考：htt

3.9004

5

2

0

关注作者

收藏

<1…286287288…530>

CDA考试动态

CDA报考指南