数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

南风不竞最光阴

关于使用子查询的一些原则

1.一个子查询必须放在圆括号中。 2.将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。子查询不包含 ORDER BY 子句。对一个 SELECT 语句只能用一个 ORDER BY 子句，并且如果指定了它就必须放在主 SELECT 语句的最后。ORDER BY 子句可以使用，并且在进行 Top-N 分析时是必须的。 3.在子查询中可以使用两种比较条件：单行运算符和多行运算符。子查询

115.9334

2

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

sklearn中的逻辑回归模型可能弄出具体模型出来的吗？

问：sklearn中的逻辑回归模型可能弄出具体模型出来的吗？我都是直接调用黑箱操作出结果，都不知道它具体模型是啥？答：线性回归和逻辑回归，其目标函数为:g(x) = w1x1 w2x2 w3x3 w4x4 w0而逻辑回归有激活函数sigmoid，增加非线性变化则为分类模型，对于这样的线性函数，在sklearn中都可以调用模型接口lr.coef_和lr.inte

31.1047

5

5

0

关注作者

收藏

翟高阳

MySQL workbench客户端的本地数据批量导入

1：首先查看安全路径运行代码：show variables like '%secure%';看其是否位于C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads\，如果是，继续第二步操作；2：打开安全路径，将所要导入的目标文件复制到安全路径下；3：运行如下代码即可：load data infile "C:/ProgramData/MySQL/MySQL

1.4125

4

2

0

关注作者

收藏

程建霞

sql 1052 错误原因

提示：1052号的错误是，是因为返回列的名称有重复值，需要针对不同的表中相同的字段区别开写，标注清除是哪个字段要返回。一般出现在表之间的连接时的错误。

0.4146

3

3

0

关注作者

收藏

田齐齐

SQL：GROUP BY子句

使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和GROUP BY子句，可以根据某个分组依据将表分割后再进行汇总。聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点。 1.只能写在SELEC子句之中 2.GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名 3.GROUP

59.1106

8

2

0

关注作者

收藏

M17051121193254

MYSQL报1452错误

create table department(deptno int primary key auto_increment,dname varchar(15),loc varchar(10));create table employee(empno int primary key auto_increment,ename varchar(15) unique,job varchar

21.3310

2

0

0

关注作者

收藏

陈承悦

1.内连接：按照连接条件连接两个表，返回满足条件的行代码：select 字段1[,…] from 表1[ inner] join 表2 on 表1.key=表2.key; 图示： 2.左连接：结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行代码：select 字段1[,…] from 表1 left join 表2 on 表1.key=表2.key;图示： 3.右连

79.0424

8

2

0

关注作者

收藏

yuechuchen

pandas1.0新版本之----专用字符串数据类型

pandas1.0之前的版本，字符串通常存储在object-dtype NumPy数组中，新版本中添加了StringType了专用于字符串数据的扩展类型。以前版本中,字符串格式的数据在pandas中使用的数据格式是”object”。代码示例：np.random.seed(0)B = pd.Series(["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim","Lily"],

0.2655

1

0

0

关注作者

收藏

wo5656500

在kmearn算法中为什么拐点是最佳？

因为在增加簇的过程中，它的组内距离平方和一定会下降的，也就是说只要你的簇增加，曲线一定是下降的，但是同样是下降，但是下降的幅度是不一样的，下降的幅度越大，说明簇的增加起到的作用就越大，从上图中可以看出，2-4簇增加的作用很大，但是从4以后作用效果就不太大了，所以拐点的效果是最佳的。

57.6269

2

2

0

关注作者

收藏

wo5656500

决策树种熵的理解

决策树是用于分类的统计模型。熵的概念熵是来衡量随机变量的不确定性的。Shannon entropy来定量化了这种不确定性。有以下公式H(x)=∑iP(xi)I(xi)=−∑iP(xi)logbP(xi)H(x)=∑iP(xi)I(xi)=−∑iP(xi)logbP(xi)接下来通过例子来说明。比如投硬币，正面和反面的概率都是1/2，在这种情况下，一个比特就可以来传递每一次的结果。投

59.8596

3

1

0

关注作者

收藏

倪美佳

SQL单表查询重点单词提炼

1，distinct+字段名，取不重复的字段名的记录2，order by 对查询结果排序，asc升序，desc降序3，like/not like 通配符，%替代多个字符，_ 替代一个字符4，limit，对输出结果进行数量限制，例如limit 5，5，最后输出的是第6行到第10行的数据，一般会跟order by一起用，先排序，后取值5，avg平均值，count计数，max最大值，min最小值

79.0087

6

1

0

关注作者

收藏

yuechuchen

pandas1.0新版本之----增加pd.NA标量表示缺失值

1.0之前的pandas版本常用np.nan表示缺失值，其中有一个缺陷即np.nan为float数据类型，当一列数据中出现np.nan，整列数据的数据类型都会随之转变成float类型，pd.NA可为空的整数和布尔数据类型以及新的字符串数据类型使用，代码示例如下：pd.DataFrame([1,2,3,pd.NA])pd.DataFrame([1,2,3,np.nan])代码结果：用

1.2876

2

2

0

关注作者

收藏

詹惠儿

mysql报错1264怎么解决

问：mysql报错1264，怎么解决？答：由报错提示信息可知，字段'orderno'的实际值范围超过了建表时的范围设定，查看代码发现字段orderno在建表时设定为int，而实际值超过了int的默认位数，这里使用alter语句将字段orderno的数据类型改为char或者varchar即可

68.4760

7

1

0

关注作者

收藏

liting李

做车企决策者热销车数据分析需要考虑哪些方面

做车企决策者热销车数据分析需要从以下三个方面分析：1. 知己：知道自己车企的情况2. 知彼：知道自己与竞争对手车企的比较情况3. 知彼：知道自己车企下不同属性的车型与市场中同属性车型的比较情况

5.8616

3

2

0

关注作者

收藏

yuechuchen

pandas1.0新版本改进之----增加to_markdown() 方法支持markdown格式输出

pandas新的1.0版本中，增加了支持markdown格式输出的方法，能够将代码创建的dataframe快速输出为markdown格式下的表格形式。具体操作代码如下：pip install tabulate #提前下载辅助库np.random.seed(0)B = pd.Series(["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim","Lily"], dtype="

1.1180

2

2

0

关注作者

收藏

赵娜0418

Kmeans曲线为什么拐点是最佳？

在上图中，在增加簇的过程中，它的组内距离平方和一定会下降的，也就是说只要你的簇增加，曲线一定是下降的，但是同样是下降，但是下降的幅度是不一样的，下降的幅度越大，说明簇的增加起到的作用就越大，从上图中可以看出，2-4簇增加的作用很大，但是从4以后作用效果就不太大了，所以拐点的效果是最佳的。

62.3409

5

3

0

关注作者

收藏

yuechuchen

为dataframe添加双重索引，题目详情见正文

已有data表如下：姓名工龄0 Allen 21 Lucy 42 Tom 23 Alice 34 Tim 1要求为data表添加双重行索引，目标效果如下：参考答案方法一：data =pd.DataFrame({"姓名":["Allen","Lucy","Tom","Alice","Tim"],"工龄":np.

4.7435

1

4

0

关注作者

收藏

詹惠儿

lg不是log10吗

问：lg不是log10吗答：这个不一定，在国内普遍认为lg为log10，而国外某些国家中lg定义为以2为底的对数，如周志华版《机器学习》中lg是以2为底的对数。

10.0947

4

0

0

关注作者

收藏

詹惠儿

行列式等于0代表降维？

问：行列式等于0代表降维？答：是的，行列式为0就代表着降维，平面通过矩阵的线性变换，它所代表的空间由一个平面变成了一个直线，因此面积为0了，单位空间的线性变换也同样如此，此时矩阵不满秩，x轴和y轴重合，也就是两者线性相关，这和我们所熟知的各种定理都是吻合的。当矩阵的秩为1时，线性变换将高维空间压缩成了一条线，当矩阵的秩为2时，线性变换将线性空间压缩成一个面，以此类推。

9.0727

3

2

0

关注作者

收藏

赵娜0418

jupyter报its size must be a divisor of the total size in bytes of the last axis of the array的错误

dtype属性代表array中数据的类型，可以是int，float，str等a.dtypedtype('int32')dtype属性的修改不可以直接进行，而应该借助于astype()方法a.dtype = "float64"---------------------------------------------------------------------------

67.4684

8

0

0

关注作者

收藏

<1…271272273…531>

CDA考试动态

CDA报考指南