数据科学专业问答社区，好文章，一字千金--CDA答疑社区

热线电话：13121318867

登录

185****1226

SQL：GROUP BY子句借鉴于作者田齐齐

使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和GROUP BY子句，可以根据某个分组依据将表分割后再进行汇总。聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点。1.只能写在SELEC子句之中2.GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名3.GROUP BY子句的聚合结

13.8882

2

4

0

关注作者

收藏

185****1226

nls在一些数据子集上失败，但在其他类似的子集上没有失败借鉴于作者啊啊啊啊啊吖

我正在尝试按年将nls函数应用于数据，因此每年都会有一个单独的nls函数。所有年份都大致相似（指数衰减），但有些年份nls（）函数失败并出现“奇异梯度”误差。工作的数据：good_data = data.frame(y = c(8.46,6.87,5.81,6.62,5.85,5.79,4.83,4.94,4.95,5.27,5.05,5.38,5.08,3.98),x = c(2,6,

13.8882

2

4

0

关注作者

收藏

185****1226

MYSQL：左连、内连借鉴于作者半世清欢

题目描述：查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary，并按照emp_no进行逆序(请注意，一个员工可能有多次涨薪的情况)CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_nam

13.8882

2

3

0

关注作者

收藏

慢慢爬的Rui

变化数组形态

1. np.hstack : 相当于横向堆叠,要求: 行数一致 = np.concatenate((a,b),axis = 1) 2. np.vstack : 数组的纵向堆叠 = np.concatenate((a,b),axis = 0) 3.np.vsplit : 数组的纵向切割 4. np.hsplit( )数组的横向切割

13.8882

2

3

0

关注作者

收藏

1530553748

My SOL 打卡第一天

QQ图片20200601223123.png(18KB)

13.8882

2

3

0

关注作者

收藏

1530553748

MYSQL：左连、内连来自（半世清欢）

题目描述：查找所有员工入职时候的薪水情况，给出emp_no以及salary，并按照emp_no进行逆序(请注意，一个员工可能有多次涨薪的情况) CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL, `las

13.7705

1

4

0

关注作者

收藏

1530553748

MySQL概述来自（ ged_2357)

微信图片_20200601222633.png(161KB)

13.7705

1

1

0

关注作者

收藏

1530553748

MySQL常用数据类型来自（pkwwwsas)

int：大整数型，有符号大小-2147483648~2147483647，无符号大小0~4294967295，默认长度最多为11个数字，如int(11)• float：单精度浮点型，默认float(10,2)，表示最多10个数字，其中有2位小数• decimal：十进制小数型，适合金额、价格等对精度要求较高的数据存储。默认decimal(10,0)，表示最多10位数字，其中0位小数。•

0.0000

0

3

0

关注作者

收藏

陈革007

Numpy: 2020/06/01整理

整理一下今日 Numpy知识点 ,零散, 并且量大加油有需要可编辑版本的小伙伴可以留言,因为图片的水印严重

0.1831

4

6

0

关注作者

收藏

xr虽虽

数据分析方法论思维导图

数据分析方法论日常取数方法论步骤01-确认数据范围02-确认分析维度03-输出数据指标业务问题发现帕累托法则二八法则：80%原因由20%问题造成。用于找出核心问题帕累托法则图柱形与折线的组合图柱形图以降序排列，中间无空隙，起点为0折线图起点为0%，且有次坐标轴，第二个点在第一个柱子右上角，100%在整

0.0001

1

2

0

关注作者

收藏

138****0217

第二讲 Excel 重要公式汇总

1.countif(A1:A23,”B”) 其中 B 指文本形式/判断条件，字符串/单元格2.countifs(A1:A23,”B”, B1:B23,”C” ) 区域在前，条件在后 3.sum($A$1:A1) 累计锁定A1-A17的累计4.mod(row(),2) 定位行数5.图标集选择数字,非百分点 6.Year-年 month -月 day-日 today-今

27.2328

2

4

0

关注作者

收藏

swordsmanX

数据库里的范式

数据库设计范式设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。但是范式越高也意味着表的划分更细，一个数据库中需要的

27.2207

1

1

0

关注作者

收藏

138****0217

第一讲 Excel 重要图表汇总

•时间段数据变化——柱形图 •产品之间对比——条形图（分类） •统计内容变化趋势——折线图（时间） •指定维度下类别的差异——雷达（维度10个，类别控制2-4个）打开吃鸡，看你的战胜率，哈哈哈哈•构成图/所占比例——饼图/环形（占比） •层级/系统多类目——旭日图/树状图 •两个维度相关性——散点图/气泡图（分布）

27.2330

3

4

0

关注作者

收藏

xr虽虽

吭哧了3天的分析报告

21数据分析5月畅销车.docx(172KB)吭哧了好几天的报告，希望大家给我提意见让我在打开一下思路

27.2209

2

1

0

关注作者

收藏

pkwwwsas

MySQL常用数据类型

• int：大整数型，有符号大小-2147483648~2147483647，无符号大小0~4294967295，默认长度最多为11个数字，如int(11)• float：单精度浮点型，默认float(10,2)，表示最多10个数字，其中有2位小数• decimal：十进制小数型，适合金额、价格等对精度要求较高的数据存储。默认decimal(10,0)，表示最多10位数字，其中0位小数。•

27.2210

2

2

0

关注作者

收藏

赵娜0418

Python中numpy array属性ndarray.itemsize的用法

ndarray.itemsize 以字节的形式返回数组中每一个元素的大小。例如，一个元素类型为 float64 的数组 itemsiz 属性值为 8(float64 占用 64 个 bits，每个字节长度为 8，所以 64/8，占用 8 个字节），又如，一个元素类型为 complex32 的数组 item 属性为 4（32/8）。实例：import numpy as np # 数组的 d

14.9265

6

1

0

关注作者

收藏

shang9252

1\导入numpy库并简写为 np import numpy as np 2\打印numpy的版本和配置说明 print(np.__version__) print(np.show_config()) 3\创建一个长度为10的空向量 z = np.zeros(10) 4\如何找到任何一个数组的内存大小？(提示: size, itemsize) itemsize返回字节

0.0132

2

0

0

关注作者

收藏

赵娜0418

Python中NumPy数组相关知识点

NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里

14.9279

6

1

0

关注作者

收藏

赵娜0418

Python机器学习中fit_intercept=True是什么意思？

参数fit_intercept=True的解释●sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True)●通过正规方程优化●fit_intercept：是否计算偏置●LinearRegression.coef_：回归系数●LinearRegression.intercept_：偏置●sklearn.linear_model

14.8509

6

1

0

关注作者

收藏

李名奎

mysql的万能应变

- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database 数据库名;-- 选择进入数据库use 数据库名;-- 删除数据库(慎用)-- drop database 数据库名;-- 创建数据表-- create table 表名(字段名1 字段类型1,字段名2 字段类型2,...);-- 查看当前数据库中有哪些表-

27.3193

4

5

0

关注作者

收藏

<1…243244245…531>

CDA考试动态

CDA报考指南