数据分析方法论

日常取数

方法论步骤

01-确认数据范围

02-确认分析维度

03-输出数据指标

业务问题发现

帕累托法则

二八法则：80%原因由20%问题造成。用于找出核心问题

帕累托法则图

柱形与折线的组合图

柱形图以降序排列，中间无空隙，起点为0

折线图起点为0%，且有次坐标轴，第二个点在第一个柱子右上角，100%在整张图表右上角

业务建模

RFM 模型

根据历史数据，进行用户分类。核心：数据分类，明显断档数据可以散点图、折线图。

作用：帮助企业判断哪些客户有异动，是否有流失预兆，从而增加相应运营措施。

获取R、M、F三个维度原始数据

定义R、M、F的评估模型与中值

中值的选择：中位数、平均值、二八法则等

评估模型可以斜向划分，可以普通正常设置

进行数据处理，获取R、M、F的值

参照评估模型与中值，对用户进行分层

针对不同层级用户指定运用策略

分析报告

可从总体指标入手，逐层分解总体指标。--钻式树结构。

梳理行业常用指标

将指标拆解为另外两个指标或者乘积（或同一指标不同维度），逐层下钻，直至无法分解。

将指标按拆解思路排放成树形结构，增加同比或者环比值，通过观察变化比率快速定位问题。

通过给出的原始数据利用图表选择合适的同比或者环比值

报告撰写注意点

条理清晰

论点明确

有论必有数，有数必好懂

图、表、文字结合

减少不必要主观推测

数据结论需准确全面

注意完整性，自上而下讲一个故事

注意语气用词，减少“必须”，“一定”等词汇

切勿为投其所好，弄虚作假

希望大家多多提出意见建议啊~~