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读童话的狼

pass和continue有什么区别？

continue表示跳过后面的程序，重新循环，而pass表示站位，后面的代码（else之前）还是会执行，如：a = 'python'i = 2for element in a: if element == 'y': pass i = 3 else: print(element str(i)) 结果是 p2t3h3

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赵娜0418

机器学习中岭回归、L2正则化（ridge regression）的区别

岭回归是一种可用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，它是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对条件数很大（病态数据）的拟合要强于最小二乘法。在线性回归问题中，最小二乘法实际上是最小化问题： a 而岭回归则是加入了L2惩罚项： a 这样参数

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赵娜0418

Python中如何自动化对齐？

如果有两个序列，需要对这两个序列进行算术运算，这时索引的存在就体现的它的价值了—自动化对齐.s5 = pd.Series(np.array([10,15,20,30,55,80]),index = ['a','b','c','d','e','f'])s5s6 = pd.Series(np.array([12,11,13,15,14,16]),index = ['a','c','g','

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赵娜0418

Python中如何通过索引值或索引标签获取数据？

通过索引值或索引标签获取数据s4 = pd.Series(np.array([1,1,2,3,5,8]))s4如果不给序列一个指定的索引值，则序列自动生成一个从0开始的自增索引。可以通过index查看序列的索引：s4.index现在我们为序列设定一个自定义的索引值：s4.index = ['a','b','c','d','e','f']s4序列有了索引，就可以通过索引值或索引

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赵娜0418

pandas中Series的创建方式

Series的创建序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1、import numpy as np, pandas as pd2、arr1 = np.arange(10)3、arr14、type(arr1)5、s1 = pd.Series(arr1)6、s17、type(s1)2）通过字典的方式创建序列1、dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,

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赵娜0418

pandas中DataFrame的创建方式

DataFrame的创建数据框的创建主要有三种方式：1）通过二维数组创建数据框1、arr2 = np.array(np.arange(12)).reshape(4,3)2、arr23、type(arr2)4、df1 = pd.DataFrame(arr2)5、df16、type(df1)2）通过字典的方式创建数据框以下以两种字典来创建数据框，一个是字典列表，一个是嵌套字典。

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SQL 重要字段汇总

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读童话的狼

np.random.random()和np.random.rand()是一样的么？

1.np.random.random()：np.random.random((1000, 20))上面这个就代表生成1000行 20列的浮点数，浮点数都是从0-1中随机。2.numpy.random.rand()函数用法：numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)：生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。3.numpy.random.randn(

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赵娜0418

pandas中series的创建方式

Series的创建序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列1、import numpy as np, pandas as pd2、arr1 = np.arange(10)3、arr14、type(arr1)5、s1 = pd.Series(arr1)6、s17、type(s1)2）通过字典的方式创建序列1、dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,'

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pandas中Series的创建方式

Series序列的创建主要有三种方式：1）通过一维数组创建序列import numpy as np, pandas as pdarr1 = np.arange(10)arr1type(arr1)s1 = pd.Series(arr1)s1type(s1)2）通过字典的方式创建序列dic1 = {'a':10,'b':20,'c':30,'d':40,'e':50}dic1

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SQL：查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息：LZ (半世清欢)

S题目描述：查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息：CREATE TABLE `employees` (`emp_no` int(11) NOT NULL,`birth_date` date NOT NULL,`first_name` varchar(14) NOT NULL,`last_name` varchar(16) NOT NULL,`gender` char(1) NO

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-- 查看系统中有哪些数据库show databases;-- 创建test数据库create database test;-- 选择进入数据库use test;-- 删除数据库(慎用)-- drop database test;-- 创建数据表create table department(deptno int,dname varchar(10),loc varchar(1

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MYSQL单表查询来自（MYSQL单表查询）

1. 查询指定列：查询emp表中ename,job,salselect ename,job,sal from emp ;2. 设置别名：查询每位员工调整后的薪资(基本工资+1000)select ename,job,sal+1000 薪资 from emp ;3. 练习：查询每位员工的年薪(基本工资*12):empno,ename,年薪select ename,empno,sal*

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MySQL中子句的书写顺序与执行顺序

a一 select语句书写顺序：1.select ：要返回的列或表达式；必须使用2.from：从中检索数据的表或视图；仅从中检索数据时使用3.where：行级过滤；仅对记录进行筛选时使用4.group by ：分组字段；仅在分组聚合运算时使用分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字

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My Sql 中多表查询连接比较来自（zjjwf）

1.内连接按照连接条件合并两个表，返回满足条件的行。select字段 1[,…] from 表 1[ inner] join 表 2 on 表 1.key= 表 2.key;a内连接就是把两个表里面的共同部分显示出来2.左连接结果中除了包括满足连接条件的行外，还包括左表的所有行。select字段 1[,…] from 表 1 left join 表 2 on 表 1.

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zhongxn

Excel-二级下拉菜单

制作二级下拉菜单 step 1： step 2： step 3: step 4: step 5: step 6: 结果：

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cxm272965

where与having的区别

分组查询：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件] group by 分组字段1[,分组字段2,…]; 分组后筛选：select 字段1[,字段2,…] from 表名[ where 查询条件][ group by 分组字段1[,分组字段2,…]] having 筛选条件; where与having的区别：where在分组和聚合计算之前对表中的数据进行筛选

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185****1226

什么是唯一性约束 unique（重点）？借鉴于作者 dreamhappy2012

问、什么是唯一性约束 unique（重点）？答：⚫ 唯一性约束，要求该列的值必须是唯一的：⚫ 允许为空，但只能出现一个空值;⚫ 一个表中可以有多个字段声明为唯一的;⚫ 唯一约束确保数据表的一列或几列不出现重复值;⚫ 语法：定义完列之后直接指定唯一约束：字段名数据类型 unique定义完所有列之后直接指定唯一约束：constraint 约束名 unique(字段名)–例：创建部门信

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185****1226

修改表时添加唯一约束？借鉴于作者dreamhappy2012

问、修改表时添加唯一约束？答：Alter table bookinfo modify book_name varchar(20) unique;Alter table bookinfo add unique (book_name);Alter table bookinfo add constraint uk_name unique (book_name);

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185****1226

MySQL常用函数字符串函数CONCAT(str1,str2,...)把多个文本字符串合并成一个长字符串()示例INSTR(str,substr)返回子字符串substr在文本字符串str中第一次出现的位置()示例LEFT(str,len)返回字符串str的左端len个字符示例mysql> select concat('CDA','数据', '分析'); ---------

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