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赵娜0418

利用P 值进行检验的标准是什么？

P值检验比统计量检验提供了更多的信息。P值给出的是根据实际统计量算出的显著性水平，告诉我们实际的显著性水平是多少。根据统计量检验，如果拒绝原假设，也仅仅是知道犯错误的可能性是α那么大，但究竟是多少却不知道，而P值则是算出的犯第一类错误的实际概率。1. 单侧检验 • 若p-值>α ,不拒绝H0 • 若p-值< α, 拒绝H02. 双侧检验 • 若p-值>α/2 , 不拒绝H0 • 若p-值

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赵娜0418

统计学中P值是什么？

当原假设为真时样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，如果出现这种情况，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由就越充分。P值的大小取决于三个因素：第一、样本数据与原假设之间的差异。第二、样本量。第三、被假设参数的总体分布。P 值总结：1. 是一个概率值2. 如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率• 左侧检验时

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赵娜0418

备则假设是什么？

尽管原假设陈述的是两个总体的均值相等，却并不表示它是既定的事实，仅是假设而已。如果原假设不成立，就要拒绝原假设，需要在另一个假设中做出选择，这个假设称为备择假设。备择假设的特点：1. 与原假设对立的假设，也称“研究假设”2. 研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号: ≠, 3. 表示为H1• H1：μ某一数值• 例如, H1：< 3910(克)，或H1：>3910(

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赵娜0418

原假设是什么

由于原假设H0的下标用0表示，所以有些文献也将此成为“零假设”。μ是我们要检验的参数。1. 待检验的假设，又称“0假设”2. 研究者想收集证据予以反对的假设3. 总是有等号=, =4. 表示为H0• H0：μ=某一数值• 指定为= 号，即=

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听海@看日落

Power BI与PowerQuery、PowerPivot有什么关系？

刚开始学习PowerBI的时候，总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词（下文简称为PQ和PP)，现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多，大部分资源还都是介绍PQ和PP的，那么她们到底和PowerBI是什么关系呢？微软的很多办公工具都是以Power开头，最熟悉的当然就是PowerPoint了，如果ppt可以直译为超级演示，PQ就是超级查询，PP就是超级透视，我们

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D.Chu

python 插入列方法

（1）新增一列数据ps: df['性别'] = ['男','男','女']（2）在指定位置插入列：insert在指定位置前插入ps: df.insert(6,'性别',['男','男','女'])

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姚俊娟

SQL 课后作业第五天

第1题和第3题不费什么劲就做出来了，第2题琢磨了几个小时，提交完成后一看答案，瞎啦！第1题（审批通过的平均申请金额）眼瞎还是怎么回事？做的时候怎么没看到？，结果碰巧正确第3题。。。。。。嗯，还是要考虑有重复的情况的！至于第2题，琢磨几个小时都在纠结什么呢？逾期率：分子是大于30以上的剩余本金总和，那么分母呢？不应该也是大于30天的放款额总和吗？按照这个思路就是出不来结果（那个空值，筛选条件的时候真

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zengweiak47

打卡水经验

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Aran刘跃然

统计学精简笔记（描述性统计）

一、数据：高级数据可转化为低级数据（定量数据可转化为定性数据），推出一个重要规律：一个重要的规律：低级数据的方法高级数据可以用，但高级数据的方法低级数据不可以用二、描述统计：（五个角度分析） 1.总体规模的描述——总量指标 • 按内容分：单位总量指标（人、物、…）、标志总量指标（营业额、利润、…） • 按时间不同分：时期指标、时点指标• 按计量不同分：实物指标、价值指标、劳动量指标2..对比关

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hcy吃猫的鱼

1.数据既可以是数字形式，也可以是文字形式；2.根据能不能用来做运算(加、减、乘、除、比较)来区分数字和文字；3.分类数据和顺序数据统称为定性数据；4.定距数据：“0”有现实意义，不能用除法进行比较；5.不同类型的数据间可以进行转换，方向只能由高级转向低级，因此在抓取数据时尽量抓取高级数据；6.低级数据的方法高级数据可以用，反之不行；7.众数：分类数据的方法分位数：顺序数据的

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LXM21

MySQL8.0导入数据（在有安全路径的情况下）

问：数据导不进去，一直报错答：为了安全起见，MySQL8.0默认不允许客户端从本地载入文件。客户端local_infile默认关闭，因此需要在安全路径下导入本地文件。1.运行以下代码查看安全路径show variables like '%secure%'; -- 查看安全路径2.复制路径到我的电脑中找到这个路径下的文件夹下，将文件放到这个文件夹下，即可导入成功

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liting李

mysql中float、double、decimal的区别？

float类型表示单精度浮点数值，double类型表示双精度浮点数值，float和double都是浮点型，而decimal是定点型；MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(5,2)的可显示为999.99，MySQL保存值时会进行四舍五入，如果插入999.009，则结果为999.01。floa

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雯子哦呀呀

python数据清洗

生成数组:import numpy as npnp.array([1,2,3])常用数组:全0、全1、全N数组np.zeros((3,3)) #生成全0数组np.zeros_like(arr1) #生成的0数组会和里面的arr1行列数(形状)一样np.full((5,5),5) #5 X 5的全为5 的数组单位数组:np.eye(3) #3 X 3的单位数组np.

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ALEXSONG_JY

DAY 5 作业打卡

create database aaa;use aaa;create table app_list(apply_date date,loan_no varchar(10) primary key,apply_prin int,result varchar(10));insert into app_list values("2018-2-5","GM290144",10000,"pass"),("2

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于家崎

数据分析统计学（724）

什么是统计学统计学是一门收集，处理，分析，解释并从中得出结论的科学。核心：数据数据分析步骤：收集数据=》处理数据=》分析数据=》解释数据统计学运用在分析数据的方法分为两大类：描述性数据方法。总体规模、对比关系、集中趋势、离散程度、偏态、峰态、......推断性数据分析方法。估计、假设检验、列联分析、方差分析、相关分析、回归分析、......统计学的对象是数据数据有两种形式：数字和文字。如何区分

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高小鹏026

时间智能函数

时间智能函数查询网址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2014/ee634763(v=sql.120) 使用任何一个时间智能函数的时候首先要进行测试，充分了解时间智能函数运算的逻辑规则，测试步骤如下：1、判断时间智能函数参照的是时间点还是时间段；2、从参照的时间点或时间段的基础上进行的位移是多少，位

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LXM21

MySQL开窗函数中的order by

有order by，按照排序连续累加；无order by，计算partition by后的和例如：1.无order by，分区后统计计算2.有order by，根据设置的字段分区后在分区内依据所设置的排序字段进行排序后连续累加

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ALEXSONG_JY

mysql 电商案例

create database ds;use ds;-- 建表导数----------------------------------------- UserInfo tablecreate table userinfo(userid varchar(6) not null default '-', username varchar(20) not null default '-',

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michelle.qin

<复习>统计学 Day1 - part 1

统计学：一门收集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。【步骤】收集数据→处理数据→分析数据→解释数据抓取清洗方法：两大类爬数（1）描述性分析方法

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liting李

如何下载office mac版

下载网址：https://www.xxmac.com/office-2019.html 安装方法：打开下载文件中的“Microsoft_Office_16.20.18120801_安装文件.pkg”安装;安装完成后，打开安装破解文件“破解文件.pkg”自动破解成功;

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