第1题和第3题不费什么劲就做出来了，第2题琢磨了几个小时，提交完成后一看答案，瞎啦！

第1题（审批通过的平均申请金额）眼瞎还是怎么回事？做的时候怎么没看到？，结果碰巧正确

第3题。。。。。。嗯，还是要考虑有重复的情况的！

至于第2题，琢磨几个小时都在纠结什么呢？逾期率：分子是大于30以上的剩余本金总和，那么分母呢？不应该也是大于30天的放款额总和吗？按照这个思路就是出不来结果（那个空值，筛选条件的时候真的好麻烦），第二天突然醒悟，分母可能是所有放款额总和不需要条件限制，嗯，然后就做出来了

1.每天的审批通过率及审批通过的平均申请金额

select apply_date 日期,avg(result='pass') 通过率,

sum((result='pass')*apply_prin)/sum(result='pass') 平均申请金额

from app_list

group by apply_date;

2.2018年2-5月份，不同费率的放款笔数、放款金额、30天以上金额逾期率（剩余本金/放款金额)

select product_rate 费率等级,count(*) 放款笔数,sum(loan_prin) 放款金额,
sum(if(overdue_days is null,0,if(overdue_days>30,loan_prin-paid_principal,0)))/sum(loan_prin) 30天以上逾期率
from loan_list
where year(loan_date)=2018 and month(loan_date) between 2 and 5
group by product_rate;

3.所有放款客户中，不同客群类型的人数占比

select groupp 客群类型,

count(distinct loan_list.id_no)/(select count(distinct id_no) from loan_list) 人数占比

from loan_list

left join customer on loan_list.id_no=customer.id_no

group by groupp;

有不同的思路的同学，欢迎评论交流。