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Dreaming2019

请教一下，今年二级建模考试的清洗思路

今年考试，数据中有130个字段，第一个任务是要清洗数据，提取数据，寻找字段进行分析，因为上课练习时数据质量和体量都比较小，所以想请教一下，面对这样的真实数据的第一步清洗工作的思路，或者解题步骤。主要困惑在：1.130个字段每一个字段都要进行缺失值填补吗？ 2.用什么方法判别需要纳入分析的字段。后120分钟.rar

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LXM21

复合函数求导

问：这里不应该是2dx么为什么多个X答：不是对dx方求导，dx方表示对y求x方的导数，

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LXM21

完全平方公式

问：公式展开为什么是这样的答：完全平方公式两数和的平方，等于它们的平方和加上它们的积的2倍。(a+b)²=a²+2ab+b²两数差的平方，等于它们的平方和减去它们的积的2倍。(a-b)²=a²-2ab+b²

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-黄纬

业务建模—RFM模型

RFM模型是根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。其核心是数据分类。1、RFM作用：帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施 2、维度选择：（1）最近一次消费（Recency）:基于当前时点，统计用户最近一次消费时点和当前时点的时间差（2）消费频次（Frequenc

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zzz778290113

特征筛选及PAC

特征筛选：当特征非常多的时候，可能存在冗余，特征越多，可能噪音越多，同时特征越多，模型效率越低，可以考虑进行特征筛选来去掉无效的信息，看看是否可以提高模型的准确度。既可以提升模型的泛化能力，也能够减少模型运行的时间特征筛选的方法，在对测试集进行筛选的时候，使用的是通过训练集训练之后的模型进行筛选在特征筛选的方法中，以下方法一到四的效果（单变量特征筛选方法）不如方法五和方法六的效果好方法一：方差过滤

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CDA持证人阿涛哥

如何用Python计算身体质量指数BMI,并给出胖瘦程度评价?

问:身体质量指数 (Body Mass Index, 简称 BMI)，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。BMI 值超标，意味着你必须减肥了。BMI 的计算公式是：BMI=体重(千克)/身高的平方(米)按照中国人的体质特征，BMI 指数小于 18.5 为体重过轻，在 18.5 到 23.9 之间为正常，在 24 到 27.9 之间为超重，大于等于 28 的为肥胖。请你根据上述

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UIROIS

使用 VLOOKUP 函数在表中查找值。语法VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])例如：= VLOOKUP （A2，A10： C20，2，TRUE）=VLOOKUP("袁",B2:E7,2,FALSE)= VLOOKUP （A2，"客户端详细信息"！A:F，3，FALSE）参数名称说明lookup_val

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听海@看日落

Python split()方法

描述Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串语法split() 方法语法：str.split(str="", num=string.count(str)).参数str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。返回值返回分割后的字符串

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赵娜0418

python中参数是如何传递的？

参数的传递：1、在python中华，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="deiok" 以上代码中[1,2,3]是list类型，"deiok"是string类型，而变量a是没有类型的，它仅仅是一个对象的引用，可以是list类型对象，也可以是只想string类型对象2、可更改（mutable）与不可变更改（immutable）对象在py

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小朱520

python关于knn的分类报告各个数值的解释

precision为精准率 recall为召回率 f1-score为调和参数 support为样本总数其中1/p+1/r=2/f accuracy 为正确率 macro avg 宏平均 = 3类样本precision的均值=（1+1+1）/3weighted avg 加权平均=3类样本的每个precision乘以每类的support除以总样本support45(1*

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开花结果02

python:训练集进行PCA预处理再进行建模，那新数据预测时，新数据还需要进行PCA处理吗

问题：训练集进行PCA预处理再进行建模，那新数据预测时，新数据还需要进行PCA处理吗解答：训练集在进行PCA的pca.fit(Xtrain)的过程中，e1,e2,e3,e4向量已经记录下来了，并且保存在一个实例pca中，当来了一个测试集的时候, pca.transform(Xtest), 使用记录下来的e向量，直接对测试集进行转换，就完了Xtest的PcA的转换

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hcy吃猫的鱼

1.一定不要忘记 if/else 行的结尾":"，如果省略了":"会报错；2.一定不要忘记 if/else 执行行(if/else紧接的行)下的缩进，如果省略了缩进，程序依旧会报错；3.input()函数输出的是字符串；4.条件判断中表示等于时用“==”；5.zip( )函数是按照序列顺序进行压缩，即，各位置元素，依次对应；6.若迭代器(列表、字典等)长度不唯一，则以最短的为准；7.元组没有推导式

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张敏玉

描述统计分析报告考试成绩案例

考试成绩分析报告（描述统计分析）对学生成绩进行排序，得到表1：表1 学生考试成绩排序表排序小 → 大小 ↓ 大3560727689466172768951637477925265747793536774789453687479955669748098587075859958717587——59727588—— （1）结合原始资料和表1数据，班级总人数n

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张敏玉

描述统计分析

如何做描述统计分析（撰写一份数据描述统计分析报告）？五个角度：一.总体规模的描述——总量指标二.对比关系的描述——相对指标三.集中趋势的描述——平均指标四.离散程度的描述——变异指标五.分布形态的描述——偏态与峰态一.总体规模的描述——总量指标总量指标：反映在一定时间.空间条件下某种现象的总体规模、总水平或总成果的统计指标二.对比关系的描述——相对指标相对指标：又称“相对数”，是两个有相互

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ermutuxia

如何用python将一个文件夹下的doc文件转化为docx文件

@author: Administrator"""import osfrom win32com import client as wcdef save_doc_to_docx(rawpath): # doc转docx ''' :param rawpath: 传入和传出文件夹的路径 :return: None ''' word = wc.Dispatch("Word.

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shauna570392

Excel查找函数整理

一：vlookup函数说起vlookup函数，相信每个Excel的使用者对其至少略有耳闻，比起lookup、hlookup函数名气要大得多。因为vlookup函数符合我们的思维习惯，在日常查找中足够使用了。vlookup函数有四个参数，函数公式=vlookup（查找依据，查找范围，查找值在查找范围的列数，精确匹配或模糊匹配）。在下图中，我们要在G2单元格查找夏侯惇的成绩，那么输入函数=VLOOKU

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shauna570392

双击填充柄填充没反应

问：利润这列没办法通过第一格生成一条都用这个公式答：1、可以直接把鼠标放到右下角变成十字后拖动2、因为左边一列没数据，就不能双击填充柄填充，可以把公式移到左边单元格，再双击填充柄填充

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zzz778290113

数据无量纲化：作用：无量纲化可以加快求解速度（例如：逻辑回归、支持向量机、神经网络等）无量纲化可以帮我们提升模型的精度（例如K近邻、K-Means聚类）决策树和树的集成（随机森林、Adaboost）算法比较特殊，对决策树我们不需要无量纲化，决策树可以把任意数据都处理得很好无量纲化的两种方式：归一化：对异常值敏感（preprocessing.MinMaxScaler实现归一化，参数feature

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于家崎

数据分析Python基础

函数函数的基本构成：def function_name(parameter): function_body1.在定义函数的时候，python是允许函数功能为空的，也就是我们上面第一个例子。2.同样，我们的小括号“( )”中的参数也可以为空，换句话说，就是当我们调用这个函数的时候，函数会直接执行函数包裹的代码块。3.含参数的函数，即将同样的参数名称的传入值代码块相应位置，参

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-黄纬

帕累托分析

帕累托分析又称为二八法则，即百分之八十的问题是百分之二十的原因造成的。在项目管理中主要用于找出核心问题。主要特点：1、柱形图的数据按数值的降序排列，折线图上的数据有累积百分比数据，并在次坐标轴显示；2、折线图的起点数值为0%，并且位于柱形图第一个柱子的最左下角；3、折线图的第二个点位于柱形图第一个柱子的最右上角；4、折线图最后一个点数值为100%，位于整张图形的最右上角。制作帕累托图：1.确定

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