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UIROIS

IF 函数是 Excel 中最常用的函数之一，它可以对值和期待值进行逻辑比较。因此 IF 语句可能有两个结果。第一个结果是比较结果为 True，第二个结果是比较结果为 False。例如，=IF(C2=”Yes”,1,2) 表示 IF(C2 = Yes, 则返回 1, 否则返回 2)。简单 IF 示例=IF(C2=”Yes”,1,2)在上面的示例中，单元格 D2 表示：如果（C2 等于 Yes，则

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shauna570392

为什么使用单元格右下角自动填充他会直接复制h2单元格的值？

填充柄填充可以复制，填充序列等等，填充需要选一下，有的时候默认的是负责，需要自己调填充方式

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小朱520

python中的一些导入文件的代码

%matplotlib inline 在线显示图片import numpy as npdata = np.genfromtxt('kmeans.txt',delimiter=' ') 使用np导入文件import pandas as pddata=pd.read_csv('D:\CDA\File\datingTestSet.txt',sep='',names=['x1','x2','x3','y

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liting李

数据库中的小型数据库与大中型数据库有什么不一样，分别有什么相关的软件？

小型数据库一般都是bai用于数据量不是很du大的软件中；主要用的是mysql、db2；软件类型一般zhi是办dao公软件（公司、单位内部用）。大型数据库一般都是用于数据量很大的软件中；主要用的是oracle；软件类型一般是网站开发（面向众量用户）。

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ermutuxia

如何用python将word doc文件转换成其他格式文件？

dir1="D:\\附件"from win32com import client as wcword = wc.Dispatch("Word.Application")doc = word.Documents.Open(dir1+"\\"+"51job_X先生_01.doc")doc.SaveAs(dir1+"\\"+"测试.docx", 12) # 12表示docx格式#用上面的设定方法，当你

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永洪科技

掌握5个核心要点，做一个高质量的数据分析报告

作为职场人，在日常工作中肯定少不了要写月报、年报等各种分析报告。虽然时下数据分析已成为人人必备的技能，但不会写数据分析报告的人还是很多，大多数人的通病是分析报告只是呈现数据、罗列事实，但却没有结论，或者结论不明确。一张只有事实或数据的图表报告是不完整的。而规范的数据报告是这样的：标题：图表的主题是什么？论点：图表表达的观点是什么？论据：图表本身，观点的依据。当然，不只有三段式报告的应用，在实际工作

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Dreaming2019

请教一下，今年二级建模考试的清洗思路

今年考试，数据中有130个字段，第一个任务是要清洗数据，提取数据，寻找字段进行分析，因为上课练习时数据质量和体量都比较小，所以想请教一下，面对这样的真实数据的第一步清洗工作的思路，或者解题步骤。主要困惑在：1.130个字段每一个字段都要进行缺失值填补吗？ 2.用什么方法判别需要纳入分析的字段。后120分钟.rar

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LXM21

复合函数求导

问：这里不应该是2dx么为什么多个X答：不是对dx方求导，dx方表示对y求x方的导数，

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LXM21

完全平方公式

问：公式展开为什么是这样的答：完全平方公式两数和的平方，等于它们的平方和加上它们的积的2倍。(a+b)²=a²+2ab+b²两数差的平方，等于它们的平方和减去它们的积的2倍。(a-b)²=a²-2ab+b²

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-黄纬

业务建模—RFM模型

RFM模型是根据用户历史行为数据，结合业务理解，实现用户分类，助力用户的精准营销。其核心是数据分类。1、RFM作用：帮助企业判断哪些用户有异动，是否有流失的预兆，从而增加相应的运营措施 2、维度选择：（1）最近一次消费（Recency）:基于当前时点，统计用户最近一次消费时点和当前时点的时间差（2）消费频次（Frequenc

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zzz778290113

特征筛选及PAC

特征筛选：当特征非常多的时候，可能存在冗余，特征越多，可能噪音越多，同时特征越多，模型效率越低，可以考虑进行特征筛选来去掉无效的信息，看看是否可以提高模型的准确度。既可以提升模型的泛化能力，也能够减少模型运行的时间特征筛选的方法，在对测试集进行筛选的时候，使用的是通过训练集训练之后的模型进行筛选在特征筛选的方法中，以下方法一到四的效果（单变量特征筛选方法）不如方法五和方法六的效果好方法一：方差过滤

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CDA持证人阿涛哥

如何用Python计算身体质量指数BMI,并给出胖瘦程度评价?

问:身体质量指数 (Body Mass Index, 简称 BMI)，是目前国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准。BMI 值超标，意味着你必须减肥了。BMI 的计算公式是：BMI=体重(千克)/身高的平方(米)按照中国人的体质特征，BMI 指数小于 18.5 为体重过轻，在 18.5 到 23.9 之间为正常，在 24 到 27.9 之间为超重，大于等于 28 的为肥胖。请你根据上述

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UIROIS

使用 VLOOKUP 函数在表中查找值。语法VLOOKUP (lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])例如：= VLOOKUP （A2，A10： C20，2，TRUE）=VLOOKUP("袁",B2:E7,2,FALSE)= VLOOKUP （A2，"客户端详细信息"！A:F，3，FALSE）参数名称说明lookup_val

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听海@看日落

Python split()方法

描述Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串语法split() 方法语法：str.split(str="", num=string.count(str)).参数str -- 分隔符，默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等。num -- 分割次数。默认为 -1, 即分隔所有。返回值返回分割后的字符串

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赵娜0418

python中参数是如何传递的？

参数的传递：1、在python中华，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="deiok" 以上代码中[1,2,3]是list类型，"deiok"是string类型，而变量a是没有类型的，它仅仅是一个对象的引用，可以是list类型对象，也可以是只想string类型对象2、可更改（mutable）与不可变更改（immutable）对象在py

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小朱520

python关于knn的分类报告各个数值的解释

precision为精准率 recall为召回率 f1-score为调和参数 support为样本总数其中1/p+1/r=2/f accuracy 为正确率 macro avg 宏平均 = 3类样本precision的均值=（1+1+1）/3weighted avg 加权平均=3类样本的每个precision乘以每类的support除以总样本support45(1*

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开花结果02

python:训练集进行PCA预处理再进行建模，那新数据预测时，新数据还需要进行PCA处理吗

问题：训练集进行PCA预处理再进行建模，那新数据预测时，新数据还需要进行PCA处理吗解答：训练集在进行PCA的pca.fit(Xtrain)的过程中，e1,e2,e3,e4向量已经记录下来了，并且保存在一个实例pca中，当来了一个测试集的时候, pca.transform(Xtest), 使用记录下来的e向量，直接对测试集进行转换，就完了Xtest的PcA的转换

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hcy吃猫的鱼

1.一定不要忘记 if/else 行的结尾":"，如果省略了":"会报错；2.一定不要忘记 if/else 执行行(if/else紧接的行)下的缩进，如果省略了缩进，程序依旧会报错；3.input()函数输出的是字符串；4.条件判断中表示等于时用“==”；5.zip( )函数是按照序列顺序进行压缩，即，各位置元素，依次对应；6.若迭代器(列表、字典等)长度不唯一，则以最短的为准；7.元组没有推导式

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张敏玉

描述统计分析报告考试成绩案例

考试成绩分析报告（描述统计分析）对学生成绩进行排序，得到表1：表1 学生考试成绩排序表排序小 → 大小 ↓ 大3560727689466172768951637477925265747793536774789453687479955669748098587075859958717587——59727588—— （1）结合原始资料和表1数据，班级总人数n

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张敏玉

描述统计分析

如何做描述统计分析（撰写一份数据描述统计分析报告）？五个角度：一.总体规模的描述——总量指标二.对比关系的描述——相对指标三.集中趋势的描述——平均指标四.离散程度的描述——变异指标五.分布形态的描述——偏态与峰态一.总体规模的描述——总量指标总量指标：反映在一定时间.空间条件下某种现象的总体规模、总水平或总成果的统计指标二.对比关系的描述——相对指标相对指标：又称“相对数”，是两个有相互

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