2020-08-06
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python关于knn的分类报告各个数值的解释
precision为精准率 recall为召回率 f1-score为调和参数 support为样本总数 其中1/p+1/r=2/f accuracy 为正确率 macro avg 宏平均 = 3类样本precision的均值=(1+1+1)/3 weighted avg 加权平均=3类样本的每个precision乘以每类的support除以总样本support45(1*15+1*15+1*15)/45






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