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2020-08-06 阅读量: 1068
python关于knn的分类报告各个数值的解释

QQ图片20200806175249.png

 precision为精准率    recall为召回率  f1-score为调和参数   support为样本总数
 其中1/p+1/r=2/f
 accuracy 为正确率
   macro avg   宏平均  = 3类样本precision的均值=(1+1+1)/3
weighted avg    加权平均=3类样本的每个precision乘以每类的support除以总样本support45(1*15+1*15+1*15)/45


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