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cda讲师号
jupyter notebook文件读取报错的原因一般有哪些?
路径问题 : 绝对路径, 相对路径文件格式问题没有读入某些模块,如 pandas可能其他代码正在使用此文件
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三角函数1
mysql简介
mysql简介
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周柃君
开窗函数
名称描述CUME_DIST()计算一组值中一个值的累计分布DENSE_RANK()根据该ORDER BY句子为分区中的每一行分配一个等级，它将相同的等级分配给具有相等值的行。如果两行或更多行具有相同的排名，则排名值序列中讲没有间隙FIRST_VALUE()返回相对于窗口框架第一行的指定表达式的值LAG()返回分区中当前行之前的第N行的值。如果不存在前一行，则返回NULLLAST_VALUE()
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田先生1
这个PowerBI控件，下载数据太方便了
PowerBI报表发布到PowerBI服务，以及发布到web以后，报表中的数据并不能轻易导出，今天给大家推荐一个自定义视觉对象：paradown，专门用于发布后的报表数据下载。这个视觉对象是paradigmbi开发的，现在还没有在AppSource中上架，所以只能通过从文件导入的方式加载。关于该控件的pbiviz文件，下载方式见文末。下面简单看一下这个控件如何使用的，以及它的效果。该控件只有一个字
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梁程晴
python统计--逻辑回归总结
附:支持向量机:https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271(CSDN转载)
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zhongxn
卡方分箱
分箱的原因：1、模型稳定：在一般情况下建立分类模型是，需要对连续变量进行离散化，离散后的特征能够去除噪声，对异常值不再敏感，使得模型可以更加的稳定。2、简化模型：降低样本中的个别信息对模型的影响，降低过拟合的风险。分箱的目的：1、离散特征的增加和减少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展。3、列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。【离散化后
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zhongxn
卡方分箱
分箱的原因：1、模型稳定：在一般情况下建立分类模型是，需要对连续变量进行离散化，离散后的特征能够去除噪声，对异常值不再敏感，使得模型可以更加的稳定。2、简化模型：降低样本中的个别信息对模型的影响，降低过拟合的风险。分箱的目的：1、离散特征的增加和减少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展。3、列表内容离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性。【离散化后
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开花结果02
all和allselect有什么区别
问题：all和allselect有什么区别区别：维度分为：汇总维度和筛选维度all:忽略汇总维度和筛选维度，不受切片器的影响allselect:忽略汇总维度，没有忽略筛选维度，受切片器的影响
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开花结果02
YTD的时间计算范围是什么？
问题：YTD的时间计算范围是什么？解答 ：以当前时点 ：2019年8月6号举例MTD:月初到当前时点 8月1号到8月6号 QTD：季度初当前时点 7月1号到8月6号YTD：年初到当前时点 1月1号到8月6号
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shauna570392
mysql报错1064语法错误
mysql报错1064是语法错误，发现语句没有以分号结尾，导致报错需要注意的是，mysql写语句的时候，一条语句结束，需要以分号结尾，告诉mysql我这条语句结束了。
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shauna570392
安装了插件为什么还是提示 此连接器需要安装一个或多个组件才能使用​
问：在power bi连接mysql时，已经安装了插件，怎么还是不行，仍然提示 此连接器需要安装一个或多个组件才能使用答：这个软件需要安装到mysql安装的路径，将二者安装到同一路径下。安装后电脑重启，再尝试通过power bi连接mysql数据库。
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shauna570392
power bi连接mysql提示 此连接器需要安装一个或多个组件才能使用​
这是因为缺少了mysql的连接组件。点击了解详细信息，进入链接:https://dev.mysql.com/downloads/connector/net/ 下载Connector/Net的组件,安装后重启PowerBI,再重新尝试连接Mysql数据库导入数据，一般就可以了。
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詹惠儿
SVM的kernel参数中linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid' 这几个参数都是适用什么内容呢
问：SVM的kernel参数中linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid' 这几个参数都是适用什么内容呢答：kernel是svm中选择核函数的参数，其可选选项主要区别如下：linear：线性核函数,是在数据线性可分的情况下使用的，运算速度快，效果好。不足在于它不能处理线性不可分的数据。poly：多项式核函数,多项式核函数可以将数据从低维空间映射到高维空间，但参数比较多，计算量
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PanHero_龙宝宝
面试刷题
谁可以推荐个好的刷题库，感觉面试很难
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fuli2020
梯度下降算法
梯度向量的方向一直是损失函数增长的方向梯度向量的值是损失函数增长的趋势离最低点越远，增长的趋势就越大，计算出来的梯度的值就越大多元状态梯度下降的损失函数多元状态梯度下降更新函数三种梯度下降算法 批量梯度下降具体做法就是在更新参数时使用所有的样本来进行更新，也就是说X和Y用的就是整个数据集随机梯度下降和批量梯度下降法原理类似，区别在仅仅选取一个样本j来求梯度，对应的更新公式是：对数据量的大小来说1
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shauna570392
python报错 name“XX” is not defined
这里figsize是一个参数，并不是一个函数，给参数赋值中间需要加一个等号，写为：plt.subplots(1,2,figsize=(20,16))
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shauna570392
同样的代码，和老师的运行结果不一致，确少一列，是什么原因呢？
解答：和statsmodels包的版本有关系，可以尝试进行更新更新语句为：pip install --upgrade statsmodels在anaconda prompt里输入如果报错time out 可以尝试在语句后面增加镜像源更新后就解决了
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liting李
在统计学中为什么要对变量取对数？
取对数可以将大于中位数的值按一定比例缩小,从而形成正态分布的数据。1.研究的自变量数量级不一致时，取对数可消除这种数量级相差很大的情况。2.取对数可以消除异方差。3.取对数可以使非线性的变量关系转化为线性关系，更方便做参数估计。
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liting李
数据分析流程
1.数据分析流程：确定数据分析的目的——》获取数据——》清洗数据——》探索数据——》建模分析——》结果交流2.数据清洗流程：数据的读写——》数据的探索与描述——》数据简单处理——》重复值的处理——》缺失值的处理——》异常值的处理——》文本字符串的处理——》时间格式序列的处理，其中后面的五个部分先后顺序数据的读写：(1) pd.read_csv('文件路径'）（2）pd.read_excel('文件
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shauna570392
这样写if函数为啥不对呀？
if函数的条件判断不支持这样的形式，做if条件判断，后面圈出来的地方条件写为D3>=80,D3>=70,D3>=60
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