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lulututu
power bi
power bi交差筛选如果是单向连接能够成交差筛选吗，单向箭头可以跨表连接吗
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liuyong2730
关于Power BI建模时的筛选方向
在power BI中，维度筛选度量的汇总方式有两种：第一种是传统的类型，维度对度量直接合并同类项计算，这一种很容易理解，不用举例了。第二种是跨表连接的情况下，对维度下的所有连接用关键字段项在度量值所在表里做汇总计算这些关键字段对应的度量值。这一种比第一中多一个步骤，即先找到维度下对应的关键字段，然后再汇总所有这些关键字段在度量值所在表里的度量值。例如下表中订单提成表通过产品表和订单表连接，如果用订
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薇莆雨戚戚
学习power bi第二天
在家自行补课。学习power bi第二天。继续努力！
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bowan.
方差分析：定性数据对定量数据的影响
方差分析：定性数据对定量数据的影响方差分析解决问题的步骤一、方差分析的数据结构二、方差分析的分析步骤用表格表示分析计算过程：1、单因素方差分析：2、不重复双因素方差分析：其中，关系强度系数：R2=(SSR+SSC)/SST3、可重复双因素方差分析三、excel中方差分析：数据——数据分析——方差分析：单因素方差分析——输入区域（所有数据包含第一行分类）——标志位于第一行（打勾）——输出区域单因素方
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shauna570392
分类变量除了愿意、不愿意，如果实际中有人选择类似中等愿意的第三种选择，设0还是1？还是设其他数字
如果分类变量为：不愿意，中等愿意，愿意，这里描述了事物等级或顺序，表现出了不同的意愿。在进行编码的时候如果是有序分类变量，一般可按对因变量影响由小到大的顺序编码为0、1、2、3、...这里可以把不愿意编码为0，中等愿意编码为1，愿意编码为2
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shauna570392
如何确定抽样统计的最小样本量?-经验法则
对于规模较小的总体(1000人以下),研究者需要比较大的抽样比率(大约30%)为要有较高的精确性,这时需要大约300个样本；对于中等规模的总体(如10000人),要达到同样的精确度,抽样比率为10%或大约1000个样本量就可以。就大规模的总体(超过150000)而言,抽样比率为1%或大约1500个样本量就能得出正确的结果。如果是非常大的总体（超过1000万）。研究者可以使用0。025%抽样比或者大
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anranhui
数据可视化小tip——直方图
直方图：区间宽度并不是都相同的，频数和每个长方形的面积成比例。如下数据：错误案例：正确是案例：中间隐藏了一步，求解频数密度：要点：频数密度是指分组数据中频数的密集度。频数密度=频数/组距直方图是专门体现分组数据的图形，形似条形图，但高度等于频数密度——而不是频数。直方图每个长方形的宽与其分组宽度成正比。长方形按照连续数字标度绘制。直方图中每个组的频数通过长方形面积求出。直方图中长方形之间无间隔。直
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李名奎
回归分析的具体讲解
什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点
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liuyong2730
求上月汇总时应该使用previousmonth 还是 dateadd? Power BI的 时间智能函数 previousmonth、dateadd和totalMTD
昨天课上介绍了三个时间智能函数：previousmonth、dateadd和totalMTD。我在power BI 里做了测试，感觉dateadd函数比其它两个复杂。先说下昨天的两个思考题：dateadd函数参照时间段时的汇总逻辑：按照指定的参考时间段、方向和偏移量以及单位返回结果时间段，并且参考时间段的起点和终点在偏移后不能跨单位。如：指定时间段为20190329-20190331，方向和偏移量
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读童话的狼
excle公式没问题，问什么返回结果出错
这是因为M列是文本形式储存的数字，文本必然都是大于66.67的，所以返回的都是一个值只需要将文本形式的数字转换为数值就可以了
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读童话的狼
pandas中set_index和reset_index的用法
DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列In [307]: dataOut[307]:
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LXM21
循环里的 _ 代表什么意思
如果不让for循环里变量带入计算，可以用_来表。为了规范，方便阅读，一般程序员在写迭代的过程当中，如果程序员写了_，说明他是想表达这个变量，不参与循环
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詹惠儿
powerBI中透视表字段怎么以百分比形式显示？
问：powerBI中透视表字段怎么以百分比形式显示？答：操作如下：1. 在右侧【字段】功能区中，选中需要设置百分比格式的汇总规则2. 选中【建模】选项卡，在【格式设置】区的【%】即可将汇总规则修改成百分比显示。
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zengweiak47
6月24日
DAX表达式switch函数只能将准确数字,转换成文字描述.无法进行范围判断.related函数用于连接calculate函数在power BI 下,在条件汇总情况下使用calculate.filter(表,筛选条件)DAX创建的对象有表,度量值,列值.表(不常用)列值(新建列,保存度量值)度量值(规则,主要使用)字段列表前面无图标为文本类型计算机图标为度量值连加符号为数值类型带fx的图标为列值.
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维博520
DAX常见的两个函数
DAX常见的两个函数=calculate(计算式，条件1，条件2，。。。，条件n)=Filter（表或列，条件）Filter不是计算函数，是筛选函数，返回的结果是一张表，所以无法单独使用，经常与Calculate搭配，也可以直接与某些聚合函数搭配，比如Countrows(filter(表，筛选条件))来计算表行数。
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开花结果02
如何利用excel计算线性回归中的贝塔0和贝塔1
方法一：直接利用公式：=SLOPE(Y列,X列)=INTERCEPT（Y列,X列）方法二：利用散点图，选中点-右键-添加趋势线-显示公式勾选上，这样直接就可以显示出来方法三：数据选项卡的数据分析-回归-然后正确勾选x和y的范围，结果就自动出现了这三种方法是我认为操作比较简单的方法了，当然还有其他方法，不再一一赘述
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shauna570392
dataframe如何添加列？
直接指明列名，然后赋值就可以了想把薪资的最大值最小值添加进去，使用如下语句直接赋值即可：
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anranhui
【机器学习】多分类学习的拆分策略
现实中常遇到多分类学习任务。有些二分类学习方法可直接推广到多分类，但在更多情形下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。所以多分类问题的根本方法依然是二分类问题。考虑N个类别C1，C2 …，CN，多分类学习的基本思路是“拆解法”即将多分类任务拆为若干个二分类任务求解。具体来说，先对问题进行拆分，然后为拆出的每个二分类任务训练一个分类器。在测试时，对这些分类器的预测结果进行集成以
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开花结果02
统计学：如何用Excel来快速进行方差分析
题目要求：步骤：选择数据选项卡下-数据分析-选择方差分析（方差分析有三种，根据自己的需要判断选择哪个，针对这个案例，影响因素有地区和品牌有两个，且不重复，所以选择无重复双因素分析）点击确定，就出现最终结果了直接看p值和0.05比较就可以，小于0.05是拒绝原假设，说明品牌对彩电的销售量是有影响的，大于0.05则接受原假设，则说明地区对彩电的销售量影响不大
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梁韵莹
闲聊指标 - 先见性数据指标 vs. 后见性数据指标
今早上Power BI课程的时候，在临近下课时老师有提到关于业务指标和财务指标的定义，有说到财务指标的滞后性。然后想起最近看的关于先进性数据指标和后见性数据指标的内容，分享给大家。无论是先见性数据指标还是后见性数据指标都是有意义的，只不过解决的问题不同。什么是先见性数据指标？顾名思义，就是可以预测未来的先见性指示剂。比如，通过“销售漏斗”中现有潜在的客户数，你能大致预测将来所能获得的新客户数。如果
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