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fuli2020

修改anaconda默认存储目录

在D盘创建目录practise在anaconda powershell prompt 命令模式输入“jupyter notebook --generate-config”可以看到配置文件ipython_notebook_config.py的路径在该配置文件中修改如下：c.NotebookApp.notebook_dir='d:/practise'右键点击开始菜单的jupyter notebook

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anranhui

微软产品，office，excel的编码方式：ANSI数据库的编码方式是：utf8编码方式不一样造成文件更换环境时，中文会乱码，

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anranhui

在命令窗口进入MySQL

上面的是连接本地服务器的方式，其中root是用户名，-p后面要输入密码。下面呢是工作会使用到的，-h后面输入的是IP地址，然后公司也会分配给你用户名和密码，上图中的IP地址是本机地址127.0.0.1

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慢慢爬的Rui

朴素贝叶斯总结

对于类别P(x)来说, 朴素贝叶斯的判定准则为: 根据大数定律, 当训练集包含充足的独立分布样本,P(c) 可通过各类样本出现的频率估计 P(c) = |D(c)| / |D|, 所以问题关键为如何求出条件概率P(x|c),根据数据集的种类(离散,连续), 使用场景, 朴素贝叶斯可分为三类: (1) 高斯贝叶斯高斯贝叶斯要求数据集是连续性且符合正态分布,则条件概率P(x|c) 可由正态分布密度函数

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158****6283

求水仙花数

方法一：for a in range(100,1000): b = a % 10 c = ((a - b) % 100) / 10 d = (a - 10 * c - b) / 100 if (b ** 3 + c ** 3 + d ** 3 == a): print(a,sep=' ',end=' ') 方法二：for num

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赵娜0418

python中处理缺失值的方法及代码

1. 用固定值填充对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充，例如0，9999， -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna('-99')2. 用均值填充对于数值型的特征，其缺失值也可以用未缺失数据的均值填充，下面对灰度分这个特征缺失值进行均值填充data['灰度分'] = data['灰度分'].fill

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赵娜0418

Windows如何安装fancyimpute库

1、到这个链接下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2、到了这个页面之后，直接Ctrl+F 查找 cvxopt、scs、ecos、CVXcanon、fastcache、cvxpy这几个库，找到对应的Python 版本进行下载，如下面的 cp36 就是 python 3.63、在命令行里进行pip 安装 whl 文件pip install cvxo

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shauna570392

在jupyter notebook用markdown模式写标题时没有序号怎么办？

1、需要安装目录插件，安装的步骤为：https://www.pinggu.com/post/details/5eb25ad4442da95acd7101302、在写标题时，一定要加上对应数量的#号，空格再写标题名，否则不会显示序号，可以发现成功显示序号了

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bigdata~

DOS命令行输入mysql报错无法在此电脑上运行

解决方法一：第一步、对着软件安装程序文件，单击鼠标右键，菜单中选择“属性”。第二步、在文件属性对话框，点击切换到“兼容性”选项界面，点击勾选“以兼容模式运行这个程序”，然后点击下面的向下箭头，里面选择自己认为合适的系统版本，如Windows7（毕竟他的兼容性更好些），设置完成后，点击确定。解决方法二：针对系统自带应用出错1、打开开始菜单，点击“Windows PowerShell”文件夹，然后在“

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158****6283

机器学习(结构化数据，scikit-learn库)

1、机器学习基础有监督学习/无监督学习分类和回归训练集、测试集、验证集数据预处理和特征工程网格搜索和学习曲线欠拟合，过拟合，正则化代价函数/损失函数泛化性能—偏差，

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158****6283

1， python语言（Anaconda:jupyter）2， numpy科学计算库3， pandas数据分析库4，可视化库小可视化：matplotlib,seaborn,pycharts 大可视化：powerbi,tableau 5，网络爬虫

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丁蒙蒙

0628期数据分析课程开课笔记

今天的主要流程：一、认识老师们（面试课老师很厉害！期待。。）二、深入了解课程体系，大概某一些课程应该怎么学习（1.Excel课程要预习，预习课程不会在后续课程中体现了，其他很多课程也都要预习！很重要的一点！！2.整个课程体系大致包括商业智能、统计、python、机器学习部分。其中机器学习部分有点难，如果听不懂学不会也不要放弃上课期间的学习，但是可以适当选择把重点放在自己感兴趣并且可以学会的一些方面

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学无止境

Andrea

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lll

怎么找到win10系统里的环境变量？

此电脑右键-属性-高级系统设置-环境变量-确定。

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lll

怎么退出正在运行的程序？

同时按住：ctrl+shift+esc，结束进程就可以了。

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薇莆雨戚戚

学习power bi第三天

学习power bi第三天。加油！

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M17051121193254

MYSQL复习-多表查询

多表查询随着我们使用数据库的灵活性越来越高，当我们需要的数据在不同的表中时，就需要使用多表查询来检索我们需要的数据。多表查询分为横向连接查询和纵向合并查询。1.连接查询连接查询是通过多张表中共有的关键字段，将多张表连成一张虚拟结果集，来补充字段信息，我们可以按照业务需求检索多张表中的数据。SQL查询的基本原理：单表查询：根据where条件过滤表中的记录，然后根据select指定的列返回查询

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M17051121193254

MYSQL复习-数据查询（二）

分组查询在 SELECT 语句中，允许使用 GROUP BY 子句将查询结果按照一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，对每个组进行聚合计算，实现数据的分组汇总select from [where ] group by ;select 后的字段名应该是分组字段和聚合字段以及一一对应的字段。 group by分组字段可以是一个或多个。如果

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gracejpw1117

Hadoop MapReduce过程详解：切片、分区、合并、归并、shuffle

MapReduce的过程：就是从输入杂乱、无规则的数据，通过自定义规则，切片，分区，在经过合并，归并操作，最后让其按规则输出，写入磁盘的过程。1.输入切片Split 输入切片（inputSpilt):在进入map之前，需要经过切片，在我们不设置切片的大小时候，有两种规则:1）默认切片大小=BlockSize，hadoop1.X是64M，hadoop2.X是128M;2）文件本身的大小;也可以自定义

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lulututu

power bi交差筛选如果是单向连接能够成交差筛选吗，单向箭头可以跨表连接吗

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