热线电话：13121318867

登录
热搜话题:
ai长文生成
Scikit-learn
Python
大数据
数据分析师
统计学
微积分
线性代数
Excel
Power BI
R语言
SPSS
Mysql
快速发帖
我要提问
最新
热门
关注
推荐
问答
liting李
什么时候使用Filter函数呢？
在Calculate函数中的直接筛选条件里，我们只能输入：‘表’[列] = 固定值 或 ‘表’[列] 固定值‘表’[列] >= 固定值 或 ‘表’[列] 固定值 或 ‘表’[列] < 固定值例子：需求：每一天果汁销售量大于100杯的门店情况：[度量值] > 固定值销售c = CALCULATE([销售数量],FILTER(‘店名表’,[销售数量]>100 ))初
92.2795
0
0
关注作者
收藏
LXM21
lambda匿名函数的应用场景？
就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。下面是一个求和的匿名函数，输入参数有两个，x和y，函数体就是x+y，省略了return关键字。匿名函数一般不会单独使用，而是配合其他方法，为其他方法提供内置的算法或判断条件。比如，使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时，就可以指定排序规则。
92.2795
0
0
关注作者
收藏
E170608110153YF
Power BI 导入数据报错
PowerBI导入数据后显示错误：点开error提示信息如下：答：根据报错信息可以看出，这列数据主要是由数字构成的，系统默认将此例以数值型读取进来。但是此列数据中还有'-'这样的符号，当转换到此时无法成功。处理这类问题的思路是先将数据以字符型读取进来，然后再进行数据清洗，待这些异常数据处理完毕后再根据需要转换数据的类型。
266.8927
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
WOE如果是这样的非线性分布是不是不太适合拿来做逻辑回归模型
建立评分卡模型时需要跨数据集检验WOE分箱的单调性。如果在训练集上保持单调，但在验证集和测试集上发生翻转而不单调，那么说明分箱并不合理，需要再次调整。如果自变量x与因变量y之间存在非线性关系，也就是说x越大，不能保证预测为好人/坏人的概率也越大。比如：随着x增大，P(Y=1|X)先增大，后变小。此时可通过WOE变换，同时保持WOE曲线具备单调性，那么带来的好处在于：1. 若WOE中Odds定义为好
81.2730
0
0
关注作者
收藏
LXM21
mysql——TIMESTAMPDIFF()函数
TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);TIMESTAMPDIFF函数返回begin-end的结果，其中begin和end是DATE或DATETIME表达式。unit参数是确定(end-begin)的结果的单位，表示为整数。 以下是有效单位：MICROSECOND 微秒SECOND 秒MINUTE 分钟HOUR 小时DAY 天WEEK 周MONTH 月
113.0305
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
方差分析中SSA与SSE中的随机是一样的吗
不是一样的，SSA是组间平方和,主要指系统误差，反应自变量对因变量的影响，SSE则是组内平方和，指其他的误差（抽样误差，测量误差等）对因变量的影响SSE例如，每个样本内部的数据平方和加在一起就是组内平方和， 它反映了每个样本内各观测值的离散状况。反映组间误差大小的平方和称为组间平方和，也称为因素平方和，记为SSA。例如，四个行业被投诉次数之间的误差平方和就是组间平方和，它反映了样本均值之间的差异程
114.2699
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
这里仅仅是因为整体标准差已知，才用的标准正态分布吗？
不仅仅是标准差已知，总体服从正态分布也是需要的，这是小样本检验的假设条件
114.2699
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
XGBoost中每一棵树是怎么生成的，比如第二颗树是怎么根据第一棵树来生成一棵与第一棵树不同的树的
Xgboost(极端梯度提升)也是属于梯度提升树算法，利用损失函数的负梯度作为提升树算法中残差的近似值。后续树的生成就是在当前的基础上，对残差进行构建新的树。XGBoost 在进行完一次迭代后，会将叶子节点的权重乘上Shrinkage，这是为了削弱每棵树的影响，让后面有更大的学习空间
114.2699
0
0
关注作者
收藏
ermutuxia
将excel和mysql建立链接后，如何通过在excel里面执行mysql查询语句，然后建立查询
启动excel,点击data选项卡，在这个选项卡下选择new query，from other sources，form odbc然后点击advanced options选项，填入如下查询语句select * from test1.`biao1`;解释一下：test1是我的mysql一个数据库的名字，biao1是我的test1数据库里面的一张表，表的名字是用反引号引起来，不是引号，这一点一定要注意
12.7434
0
0
关注作者
收藏
ermutuxia
用mysql计算用户留存率
关于问题的背景描述和相关数据的下载见另一个帖子https://www.cda.cn/discuss/post/details/60273784c58002671ea20afd 下载完csv数据后需要先将数据导入到mysql里面再进行查询import pandas as pdimport numpy as np#将csv数据变成数据框data1=pd.read_csv("D:\\A2021_02_1
0.0000
2
0
关注作者
收藏
LXM21
部分np实现算数运算符
部分np实现算数运算符
1220.7510
0
0
关注作者
收藏
ermutuxia
mysql中如何求两个日期的间隔天数
mysql中如何求两个日期的间隔天数?用datediff函数，比如像下面这样用datediff(日期1,日期2)
0.0000
0
0
关注作者
收藏
newbbs
数据和信息有什么不同？
数据是以文本、数字、图形、声音、视频等格式对事实进行呈现，数据本身是“一个事实”。而信息是指有上下文的数据，没有上下文的数据是没有意义的。而知识则是信息的总结和凝练
1200.0000
0
0
关注作者
收藏
ermutuxia
用python进行用户留存率的查询计算
学生：mysql用户留存率的查询 我想看当日注册的下单新用户 在次日的留存率 三日的留存率 七日的留存率学生：急死了 都找不到人解决 明天又要给老板交作业 好烦老师：数据有哪些字段学生：统计日期 用户ID 提交资料日期 审核通过日期 销量学生提交的数据我经过脱敏处理上传到云盘上了，有需要的同学可以下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1dcKvc-bxa
1244.7319
2
0
关注作者
收藏
永洪科技
深入解析BI能为智慧旅游建设做什么？
智慧旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的终端上网设备，获取旅游大数据，以此主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息。近几年来旅游业作为第三产业的重要支撑，已经取得了突飞猛进的发展，旅游也早已不单是从一个地方到另一个地方消费娱乐的行为，旅游业的蓬勃发展标志着国民生活水平的提高、社会的进步。下面是近几年我国国内游客总人次变化趋势。随着智慧旅游这个新命
200.0000
0
0
关注作者
收藏
永洪科技
可视化报表不会美化？快试试这4个技巧
报表设计的目的是利用各类图表组件，来呈现不同维度的数据，让数据直观美观的展示出来，并通过数据挖掘数据背后的价值。1报表美化流程1、沟通需求：通过现场与客户及项目负责人沟通，了解项目需求。结合企业特点、官网配色等、了解具体设计需求，进行案例展示；2、初版设计：进行设计构思，初步制定设计方案，开始做视觉设计。开始实施设计（确定配色、布局等风格）；3、确认方案：对细节进行调整优化后，跟客户确认方案，收集
236.6733
0
0
关注作者
收藏
LXM21
在PQ里处理后关闭并加载，显示没有数据，计算字段也没有值
在PQ里处理后关闭并加载，显示没有数据，计算字段也没有值解决：经检查，这几周是没有数据的，并且有空白，有数据的部分经过筛选可查看
258.0678
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1) ，这三个变量是什么呢？
n是频率，bins 是区间范围，patches是每个区间的值
258.1274
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, normed=1) 这个直方图为什么能赋值给左边的三个变量？
python支持多变量同时赋值的，比如：a, b = 1, 2，同时把1赋值给a，把2赋值给b
258.1274
0
0
关注作者
收藏
读童话的狼
AttributeError:' Rectangle ' object has no property 'normed ' .
这个是因为包的版本更新，移除了normed方法，可以用下面的代码import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.mlab as mlabfrom scipy.stats import normmu = 100 # 均值sigma = 15 # 标准差x = mu + sigma * np.random.randn(1000)n, bins
285.0201
0
0
关注作者
收藏
<1…151152153…1217>
CDA考试动态
考试介绍
考试大纲
考试内容
考试地点
CDA报考指南
报考流程
考试时间
报名费用
联系我们
热门栏目
考试动态
报考指南
复习备考
职业发展
直播公开课
经验分享
Copyright © 2015-2020, www.pinggu.com All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备18052299号-1