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詹惠儿
pandas应该叫包，还是叫模块？
问题描述：pandas应该叫包，还是叫模块？我觉得是包，因为可以用包管理器pip安装，pip install pandas但百度发现，有人认为pandas是一个模块，由包括pandas包在内的许多包组成。pandas包只是pandas模块中的一个包。答案解析：模板（Template）指C++程序设计语言中的函数模板与类模板[1]，是一种参数化类型机制，大体对应于java和C＃中的泛型，但也有一些功
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詹惠儿
python下如何回到原来的路径？
问题描述：视频中说，在CMD中进入python后，输入ctrl+c可以退出python，回到原来的目录。但我输入ctrl+C时，提示错误，如图：请问为什么？又该如何退出python，回到原来的目录？我只会最笨的办法，关闭这个终端，然后重新启动。解决方法：输入 exit() 即可退出到原目录。
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詹惠儿
ipynb文件怎么打开？
问题描述：如图，ipynb文件怎么打开？解决方法：ipython notebaook格式的文件，可以用spyder3打开。建议下载winpython软件包，里面包含完整的Python环境。
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詹惠儿
python创建日期范围并显示基本功能
创建日期范围并显示基本功能# Create date and time with dataframedata = pd.date_range('1/1/2011', periods = 10, freq ='H')x = datetime.now()x.month, x.year输出：（9,2018）
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詹惠儿
python如何将数据和时间分成单独的功能
问：python如何将数据和时间分成单独的功能答：# Create date and time with dataframerng = pd.DataFrame()rng['date'] = pd.date_range('1/1/2011', periods = 72, freq ='H')# Print the dates in dd-mm-yy formatrng[:5]# Create fe
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ermutuxia
python中with as 语句的使用
With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭
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读童话的狼
为什么adaboost需要做归一化，而xgboost不需要？
adaboost是指的一类集成的方法，他可以使用各种不同的分类器，你的预处理要根据你的分类器具体去定，如果你使用决策树做分类器，也是不用做归一化的。而xgboost是以cart树为基础的集成算法，他不需要归一化是因为cart树不需要归一化。
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读童话的狼
哪些机器学习算法不需要做归一化处理？
树模型（概率模型）不需要，如决策树、RF；而像Adaboost、SVM、LR、KNN、Kmeans之类的优化问题就需要归一化。树模型不需要归一化，因为数值缩放不影响分类点位置。而对于线性模型，使用梯度下降时，损失等高线是一个椭圆的形状，如迭代到最低点需要多次迭代，使用归一化后，等高线就是圆形的，迭代次数较少。
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永洪科技
深入了解大数据应用，这些知识你了解多少？
当前，以大数据、互联网、人工智能为代表的新一代信息技术正在蓬勃发展，对社会进步、国家经济发展、人民生活产生了巨大而深远的影响。下面，我将从大数据的概念与意义、大数据的来源、大数据应用场景这三个方面为大家介绍大数据相关方面的知识，使大家对大数据有一个基本的认识与了解，以帮助大家更好地使用永洪一站式大数据分析平台。一、大数据的概念与意义1、什么是大数据？2011年5月，麦肯锡研究院发布公告——Big
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liting李
power bi逻辑与逻辑判断函数介绍
1.IF(logical_test>,, value_if_false) --检查是否满足作为第一个参数提供的条件。 如果该条件为 TRUE，则返回一个值； 如果该条件为 FALSE，则返回另一个值，用法与excel类似2.SWITCH(,条件1,值1,条件2,值2) --根据值列表计算表达式，
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读童话的狼
ERROR: No matching distribution found for upgrade
命令写错了，多了空格应该是pip install scikit-learn --upgrade
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liting李
请问Power Pivot, PowerView和PowerBI在产品宣传，功能，及本质上有什么不同？
Excel Power 系列（包括 Power Pivot，Power Query，Power View）以 个人 使用为主。Power BI体系（包括Power BI Desktop，Power http://BI.com云端等）以 企业团队协同 使用为主。SQL Server Analysis Service（SSAS）目前为2017版以 企业级规模BI 使用为主。在中小企业，个人也就就代表了
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liting李
如何理解和区分近似误差和估计误差?
近似误差其实可以理解为模型估计值与实际值之间的差距。估计误差其实可以理解为模型的估计系数与实际系数之间的差距。
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liting李
机器学习中如何理解近似误差与估计误差
近似误差：可以理解为对现有训练集的训练误差。 估计误差：可以理解为对测试集的测试误差。近似误差关注训练集，如果近似误差小了会出现过拟合的现象，对现有的训练集能有很好的预测，但是对未知的测试样本将会出现较大偏差的预测。模型本身不是最接近最佳模型。估计误差关注测试集，估计误差小了说明对未知数据的预测能力好。模型本身最接近最佳模型。
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liting李
几种常见的误差评估方法
1.RMS:均方根误差2.RMSE:均方根误差它是观测值与真值偏差的平方和观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替.方根误差对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。3.标准差（Standard Deviation）标准差是方差的算术平方根，也称均方差（mean square error），是各数据
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LXM21
2007版office卸载
一：在office安装器里卸载（卸不掉转第二）二：可以在控制面板卸载三：2007卸载软件2007-uinstall.zip
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LXM21
mysql打开显示：no connection established
mysql打开显示：No Connection Established这是因为mysql的服务没有开启，开启方法为：我的电脑 管理 服务和程序 服务，找到mysql，右键开启服务如果开启后workbench还是显示无连接，那么进行如下两步：1、重启workbench，重启后一般能解决。2、重启workbench还显示没连接，那么开启服务后重启电脑，再次打开workbench就行了。
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liting李
unknown error: Failed to create Chrome process
用python执行selenium代码时Message: unknown error: Failed to create Chrome process.用python执行selenium代码时，选择谷歌浏览器的driver运行代码报代码：1.检查driver和浏览器版本是否一致,drive下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.h
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读童话的狼
win8误删了系统环境变量怎么办？
1、利用注册表还原WIN + R 在弹出的窗口中输入 regedit 按回车键或者点确定在注册表编辑器中进入到【HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Control\Session Manager\Environment】目录如果这里的path是之前未修改过了就可以将其复制到系统环境变量中去，如何是改过的就只能进行系统还原或者执行方法22、填入系统的默认值
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读童话的狼
'pip'不是内部或外部命令， 也不是可运行的程序或批处理文件。
这个是因为anaconda 环境变量的问题，将对应的路径添加到系统环境变量就可以了F:\Anaconda3F:\Anaconda3\ScriptsF:\Anaconda3\Library\bin添加的时候注意换成自己的anaconda文件对应的路径
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