2021-02-26
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哪些机器学习算法不需要做归一化处理？
树模型（概率模型）不需要，如决策树、RF；
而像Adaboost、SVM、LR、KNN、Kmeans之类的优化问题就需要归一化。
树模型不需要归一化，因为数值缩放不影响分类点位置。
而对于线性模型，使用梯度下降时，损失等高线是一个椭圆的形状，如迭代到最低点需要多次迭代，使用归一化后，等高线就是圆形的，迭代次数较少。
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