读童话的狼

2021-02-26   阅读量: 647

哪些机器学习算法不需要做归一化处理?

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树模型(概率模型)不需要,如决策树、RF;

而像Adaboost、SVM、LR、KNN、Kmeans之类的优化问题就需要归一化。

树模型不需要归一化,因为数值缩放不影响分类点位置。

而对于线性模型,使用梯度下降时,损失等高线是一个椭圆的形状,如迭代到最低点需要多次迭代,使用归一化后,等高线就是圆形的,迭代次数较少。



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