读童话的狼
2021-02-26 阅读量: 647
树模型(概率模型)不需要,如决策树、RF;
而像Adaboost、SVM、LR、KNN、Kmeans之类的优化问题就需要归一化。
树模型不需要归一化,因为数值缩放不影响分类点位置。
而对于线性模型,使用梯度下降时,损失等高线是一个椭圆的形状,如迭代到最低点需要多次迭代,使用归一化后,等高线就是圆形的,迭代次数较少。