ASCII 编码计算机是美国人发明的，所以，最早只有 127 个大小写字母、数字和一些符号进入了编码体系，这套编码就是 ASCII 码。ASCII 编码的局限性是该编码只解决了将英语转化为计算机能理解的语言的问题，对于中文、日文、韩文、等等其他语言的转换，会出现乱码，为了解决乱码的国际问题，有了 Unicode 编码。Unicode 编码Unicode 编码把所有语言都统一到一套编码里面，
1.MapJoinmapJoin的主要意思就是，当连接的两个表是一个比较小的表和一个特别大的表的时候，把比较小的table直接放到内存中去，然后再对比较大的表格进行map操作。map端join的优势就是在于没有shuffle。而且在hive1.2.0之后只需设置set hive.auto.convert.join=true;set hive.mapjoin.smalltable.filesi
table表如下idname1a2b3c4c5b Test1 select distinct name from table---------- nameabc Test2 select distinct name, id from table---------- idname1a2b3c4c5b注：distinct同时作用
标识符的命名变量是标识符的例子。 标识符 是用来标识 某样东西 的名字。在命名标识符的时候，你要遵循这些规则：标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或者一个下划线（‘ _ ’）。标识符名称的其他部分可以由字母（大写或小写）、下划线（‘ _ ’）或数字（0-9）组成。标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname和myName不是一个标识符。注意前者中的小写n和后者中的大写N。
conda安装包的时候报错：'Could not connect to https://repo.continuum.io'，说打不开这个网站是咋回事？安装完anaconda之后conda的默认软件镜像服务器不是国内的，而与国外的网站进行通讯的时候并不稳定，因此更改国内的软件镜像服务器是很有必要的事情。这样一来不但稳定下载速度也是会非常快的。查看当前conda添加过哪些镜像服务器：co
在if语句中条件判断应使用比较运算符"=="，不能使用赋值运算符"="。
对于想从事数据行业的人和数据工作者来说，是学习R还是 python，哪个工具更实用一直被大家争论。Martijn Theuwissen，DataCamp 的教育专家详细比较了这两个工具。 Python 和R是统计学中两种最流行的的编程语言，R的功能性主要是统计学家在开发时考虑的（R具有强大的可视化功能），而 Python 因为易于理解的语法被大家所接受。1).运算速度： 针对于程序速度的
学生提问： 答：图中问题在函数中理解为对变量 l 做切片截取列表末尾的两个值，而整个函数的含义是循环十次，每次截取变量 l 的列表中末尾两个值并求和添加到变量 l 的末尾，最后输出变量 l 的值。
为啥有时候用conda 有时候用pip 来安装包呢？Conda和pip是侧重于不同用户组和使用模式的工具。Conda是一个通用的包管理器，当初设计来管理任何语言的包。所以用来管理python包当然也是绰绰有余，Conda 和 pip 目标并不相同， 只有小部分子集有交集有竞争关系：比如python包的安装和环境隔离。pip可以允许你在任何环境中安装python包，而conda允许你在conda
假设你有如下的代码：>>> try:... l = ["a", "b"]... int(l[2])... except ValueError, IndexError: # 想捕捉两个异常... pass...Traceback (most recent call last): File "", line 3, in I
下面这个例子中的代码应该比较明显了：odd = lambda x : bool(x % 2)numbers = [n for n in range(10)]for i in range(len(numbers)):... if odd(numbers[i]):... del numbers[i] # 这不对的：在遍历列表时删掉列表的元素。...Trace
假设有一个文件mod.py中这样使用：import foo class Bar(object): ... def __del__(self): foo.cleanup(self.myhandle)然后试图在another_mod.py里这样：import modmybar = mod.Bar()那么你会得到一个恶心的AttributeError异常。为
Anconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包，numpy，pandas（数据分析），scipy等科学计算包,而无需再单独下载配置.可以在同一个机器上安装不同的软件版本（python版本）。Anaconda 的下载文件比较大（最新的5.2.0版约 631 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（
问题描述MySQL中表格里再补表的情况下将表格里的数据如何一步去重解决方法insert into 表名A (字段名列表) select distinct 字段名列表 from 表名B;
请问在STATA中GLLAMM怎么样确定研究问题符合使用该模型？零模型中的截距显著可以说明适合使用该模型吗？
如题，用Mplus做有调节的中介模型的时候，一直出错，但按照楼主自己的脑回路来看这些语句没什么错呀，麻烦大家帮我瞧一瞧啦，感激不尽（自己也才开始学Mplus，太多地方不懂，希望和大家共同进步～）比心附上模型和软件说的有错的截图
分类模型评价指标：精确率、正确率、召回率、F值、ROC、AUC等指标。精确率(precision)是针对我们预测结果而言的，它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本，也就是precision=TP/(TP FP)。而召回率(recall)是针对我们原来的样本而言的，它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了，也就是recall=TP/(TP FN)。一个分母是预测为正的样本数，另一个是原
Python的一个优秀的地方在于它提供了丰富的库模块。但是这样的结果是，如果你不下意识的避免，很容易你会遇到你自己的模块的名字与某个随Python附带的标准库的名字冲突的情况（比如，你的代码中可能有一个叫做email.py的模块，它就会与标准库中同名的模块冲突）。这会导致一些很粗糙的问题，例如当你想加载某个库，这个库需要加载Python标准库里的某个模块，结果呢，因为你有一个与标准库里的模块同名
在python中同一个块的每一行前面缩进必须一样，否则就会报IndentationError: unexpected indent的错误。 如：def print_two(*args): ①arg1,arg2 = args ②print "arg1:%r,arg2:%r" % (arg1,arg2)①和②要么用同样数量的空格，要么都用Tab键，但两者不能混着用。可见pytho
WAV音频格式的文件批量处理，在R中有个“soundecology”包中的multipe_sounds功能，可以对声音文件进行量化分析，本人在R语言的学习刚刚开始，自己尝试写了一下，但有很多bug，导致这个包没办法正常运行，求问大神解决，指点迷津！当我运行和这个R包的时候就会提示：Error in checkForRemoteErrors(val) : 16 nodes produced er
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