PGC123
2018-10-18 阅读量: 1394
Scala跟java语言不一样，没有提供递减功能。scala的循环更像是对一集合按顺序的遍历，想要实现递减功能只需提更改被遍历集合顺序即可。例如：
var a = （1 to 10）by 1 toList #生成List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)for(i <- a.sortWith((x,y)=>x>y)) #通过从大到小排序a后再循环 {println(i)}
var a = （1 to 10）by 1 toList #生成List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
for(i <- a.sortWith((x,y)=>x>y)) #通过从大到小排序a后再循环
{println(i)}
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
★深度学习、机器学习、多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU、CPU、英伟达、NVIDIA、卷积神经网络、Stable Diffusion、Midjourney、Faster R-CNN、CNN随着人工智能技术的快速发展，多模态大模型在各个领域中的应用越
★多模态大模型；GPU算力；LLMS；LLM；LMM；GPT-4V；GH200；图像识别；目标定位；图像描述；视觉问答；视觉对话；英伟达；Nvidia；H100;L40s；A100;H100；A800；H800，AI算力，AI算法随着人工智能技术的不断发展，多模态大模型成为越来越重要的发展趋势。多模态大模型通过融合视觉等多种感知能力来扩展语言模型，实现更强大的通用人工智能。GPT-4V（GPT-4
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