啊啊啊啊啊吖

几行代码教你怎么画图布局

split选项将一个页面分成指定数量的行和列,并把图放到结果矩阵的特定单元格中。split格式是split=c(x, y, nx, ny)也就是说在包括nx乘ny个图形的正规数组中,把当前图形放在x, y的位置,图形的起始位置是左上角。例如,下面的代码:library(lattice)graph1

0.0000 0 4
  • 关注作者
  • 收藏
dreamhappy2012

python 中有哪些标准的数据类型

python中常用的数据类型有数字(Numbers):int 整数型 float浮点型 complex复数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在Python程序中,整数的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等。计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-9,a-f表示,例如:0xff00,0xa

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

python的bin函数

python使用bin()可以减少编码所需的时间,还可以消除您在上述两种方法中看到的麻烦。句法 : 斗(A)参数:a:转换返回值的整数 :整数或int对象的二进制字符串。例外情况:在参数中发送浮点值时引发TypeError。# Python code to demonstrate working of # bin() # function returning binary

0.0000 0 0
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

Python中的abs函数

abs()函数用于返回数字的绝对值。句法:ABS(数) number:可以是整数,浮点数 数字或复数 abs()只接受一个参数,一个返回绝对值的数字。参数可以是整数,浮点数或复数。如果参数是整数或浮点数,则abs()返回整数或浮点数的绝对值。在复数的情况下,abs()仅返回幅度部分,也可以是浮点数。# Python code to illustrate # abs() buil

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

MySQL中MyISAM与InnoDB的区别

MySQL中常用的两种引擎:InnoDB和MyISAM有什么区别呢?InnoDB:支持事务处理等不加锁读取支持外键支持行锁不支持FULLTEXT类型的索引不保存表的具体行数,扫描表来计算有多少行DELETE 表时,是一行一行的删除InnoDB 把数据和索引存放在表空间里面跨平台可直接拷贝使用InnoDB中必须包含AUTO_INCREMENT类型字段的索引表格很难被压缩

256.9751 2 2
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

lattice自定义图形

让我们先从条带函数开始。正如lattice中的高水平图形函数允许我们通过控制每个面板的内容指定一个面板函数一样,条带函数可以自定义条带的方方面面。请看如图23-1所示的曲线图。该图展示了按声部划分的纽约合唱团歌手的身高。图形的背景是桃红色(抑或是粉橙色)。如果想让条带变成浅灰色,条带的文本变成黑色,字体变成斜体并缩小20%该怎么办? 我们可以使用下面的代码来实现:library(latt

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

MySQL常用函数

1、聚合函数:sum,min,max,avg,count 遍历并运行/汇总数据,计算并返回一个值。聚合group by后面的2、数学函数:abs(x),log(x,y),mod(x,y),rand(),round(x,y),sqrt(x)3、字符串函数:concat(a,b,...),len(str),select insert('12345',1,3,'abc') -abc45,sel

2.9470 1 6
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

MySQL创建计算字段

在创建数据库表的时候,往往为了数据库的各种性能,我们需要将字段拆分或者按照特定的类型存储。而在读取数据库的时候,检索出来的数据往往不是我们直接需要使用的数据。这种情况下,就需要使用数据库的计算字段功能了。简单来说,就是在检索数据的时候对数据进行一定的操作。比如,格式化数据、拼接数据等操作。计算字段是在select检索过程中建立的虚拟字段(我们能看到),他们并不实际存在于数据库中。1、简单

0.0000 0 5
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

核密度估计用代码实现

library(lattice)mtcars$transmission

0.0000 0 4
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

MySQL创建索引的语法

创建表时创建索引:语法:create table 表名(属性名 数据类型 [完整性约束条件], ............. [unique | fulltext | spatial]index | key[别名](属性名 1[(长度)] [asc | desc]))1、创建普通索引>>create table index1(id int,name varchar(20),index(id)

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

理解Python中pandas.map函数

示例#2:此功能仅适用于Series。传递数据框会产生属性错误。传递不同长度的系列将使输出系列的长度与呼叫者相同。 示例1的输出结果:

2.9470 1 2
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

理解Python中的pandas.map函数(1)

pandas.map()用于映射具有一列相同的两个系列的值。对于映射两个系列,第一个系列的最后一列应该与第二个系列的索引列相同,值也应该是唯一的。句法:Series.map(arg,na_action =无)参数:arg: function,dict或Seriesna_action:{None,'ignore'} 如果' ignore ',则传播NA值,而不将它们传递给映射对应关系。在“

0.0000 0 2
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

MySQL连接查询

内连接:select * from A inner join B on A.Key = B.Key;左连接:select * from A left join B on A.Key = B.Key;右连接:select * from A right join B on A.Key = B.Key;等值连接:select A_name,B_name,B_mobile from A, B whe

0.1423 1 4
  • 关注作者
  • 收藏
啊啊啊啊啊吖

面板函数有哪些额外选项

library(lattice)mtcars$transmission

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
kejiayuan0806

MySQL子查询的查询机制

MySQL子查询写在()中,把内层查询结果当做外层查询参照的数据表来用select * from fruits where f_id in(select f_id from fruits where f_price between 10 and 20);a、子查询总是从内向外进行处理,实际上DBMS处理了两个操作。可以from不同的tables。b、作为子查询的select语句只能查询单

2.9470 1 1
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

pandas如何选择数据

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
zxq997

python基本错误(四)

尝试修改string的值(导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”)string是一种不可变的数据类型,该错误发生在如下代码中:spam = 'I have a pet cat.'spam[13] = 'r'print(spam)而你实际想要这样做:spam = 'I have a pet cat.'sp

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
zxq997

python基本错误(三)

在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素,这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。该错误发生在如下代码中:spam = ['cat', 'dog', 'mouse']

0.0000 0 3
  • 关注作者
  • 收藏
詹惠儿

pandas如何比较数据

0.0000 0 4
  • 关注作者
  • 收藏
zxq997

python基本错误(二)

错误的使用缩进量。(导致“IndentationError:unexpected indent”、“IndentationError:unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError:expected an indented block”)记住缩进增加只用在以:结束的语句之后,而之后必须恢复到之前的缩

2.9470 1 3
  • 关注作者
  • 收藏

热门用户 换一批

本月PGC排行 总奖励

暂无数据