
据悉,从事生产经营活动的事业单位,将在2020年底前全部转企业,取消事业编制,在职职工转为签订劳动合同,不再是原有的事业单位聘用合同。
此次改革受到波及的事业单位主要有32类,如:工程建设、维修、养护,工程勘察设计,市政公用经营与作业,投融资,新闻媒体的印刷广告发行传输等经营部分,电影制片厂及其他各类公司(厂)等。
32类取消事业编的单位
这类打破铁饭碗的改革或将继续深入推进。对年轻时拼尽全力拿到铁饭碗资格,却在中年措不及防被取消编制的人,这时失去的恐怕不仅仅是事业编!
你是否正在困惑,选择自己喜爱的职业规划方向,还是顺从家人安排的“铁饭碗”?认真想想吧!现今的社会真有绝对“铁”的饭碗吗?
世人眼中的“铁饭碗”
1银 行 业
在银行当差,尤其是四大国有银行,工作稳定且不易被裁,收入也十分可观。同时,晋升空间大,只要业务能力过硬,说不定能当上副行长。
然而,业绩压力压死人,还有没完没了的培训和考核,从月考、季考到年考,甚至比学生还要忙。
另外,随着人工智能的快速发展,银行出现了很多不怕累、不怕苦、不用休息、不吃饭的机器人,看似稳定的岗位,其实和突如其来要取消的事业编一样,早已危机四伏。
2教 师
说到园丁般的教师行业,最大的福利就是假期多,除国家法定假日外,还有寒暑假,相对于经常996、动不动熬夜的职场人,太令人羡慕了。
并且,老师一旦入编制,便可安心干到退休,还能收获各界人士尊重。可是,你不知道,饭碗有多铁,压力就有多大;尊重有多重,付出就有多大。
教师光鲜亮丽的外表下,是难缠的家长,无数小恶魔,教案写到吐,嗓子喊到哑,受内伤到秃头、工资低到想哭、随处可见的摄像头……
3公务员
公务员是“高薪、福利好、稳定”的代名词,通过国考当上公务员,就等于拿到了铁饭碗……这估计是很多受家长影响,去参加国考年轻人的想法。
然而,但凡参加过公务员考试的人,都知道其竞争压力有多大。有些香饽饽职位竞争比可达4040:1,是不是难以想象!
另外,一直被世人奉为“铁饭碗”的事业编工作,陆续开始被取消后,公务员失业的风险也成为一种可能。
再“铁”的饭碗也存在打破的风险。科技日新月异的现代社会,没有不可能发生的事,更不会有万无一失的工作。
如果你不想在年过半百、毫无竞争力时,还要被迫为谋生而奔波,就请务必明白,无论你现在端的是什么饭碗,都一定不要忘记自我提升,别习惯了安逸和拖延。
让自己拥有“铁饭碗”的唯一途径,只有不断提高综合实力,与时俱进,有一技之长傍身。
让“饭碗”变“铁”的技能
企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反馈效率尤为重要。
什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,这是现代企业最迫切且不可避免的问题。
Python数据分析在企业决策中散发出了极大的魅力,受到从业者的追捧。为此,我们针对时间充裕、零基础专科、本科在校生,以及在职&打算转行从事数据分析的工作人员提供了相关课程。
为给学员传授符合企业标准的实用数据分析技术,CDA从理论知识到实际应用,结合金融、电商、互联网等热门行业精选案例,帮助每一个学员学以致用,成为企业的抢手人才。
CDA的商业数据分析师课程,由业界大咖亲授,精选20余个经典案例,每周练习与项目实战,快速掌握商业数据分析;
可根据自身基础情况,单独选择某阶段课程,也可选择系统学习,从零进阶,用商业思维武装自己,提升职场核心竞争力,推动职业发展迈上崭新的台阶。
为让更多人得到老板或客户称赞,变身数据可视化高手,我们开设了《Tableau商业智能分析与案例实战》,并科学穿插于CDA各数据分析系列课程中。
由来自业界的数据领袖主讲,以项目案例为导向,20多个精选案例,通过不断练习和实战,轻松玩转数据可视化。
Tableau课程部分学习内容
页面及功能区介绍
数据获取和多表连接
编辑数据和字段操作
计算字段函数
排序和筛选
……
为让更多有志人士进入人工智能行业,CDA数据分析师为小伙伴们量身打造了《CDA人工智能就业班》。课程采用“case by case”的方式,通过实际案例手把手将人工智能技术传授给学员。
不仅如此,我们还为《CDA人工智能就业班》成功毕业的学员,开通了就业直通车,为其推荐相关工作单位。
同时,报名参加CDA数据分析师培训课程的学员或企业,还可申请政府补贴,每人每年合计最高可达1万元,具体的补贴标准请详细咨询哦!
结束语
无论你是往届生,还是应届生,在选择工作时,都不能光看自己的饭碗有多“铁”,还需从可持续发展的长远眼光出发,选择自己所喜爱的职业。
同时,请务必从事那些“越老越吃香”的朝阳产业,特别提醒那些快毕业或毕业不久,及准备转行的小伙伴们。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26