大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

为什么用 kafka 做日志采集，而不是rocketmq?

Kafka和RocketMQ都是消息中间件系统，常见于大规模分布式系统中。它们的共同点在于可以实现异步通信，解耦系统各个组件之间的依赖，并且支持高并发，高可用的消息传递。然而，在日志采集这个特定的场景下，我们更倾 ...

2023-04-13

tensorflow中读取大规模tfrecord如何充分shuffle？

在 TensorFlow 中，tfrecord 是一种非常高效的数据格式，它能够将大规模的数据存储到一个文件中，并且可以快速地读取和处理。当我们需要处理大规模的数据时，通常会使用 tfrecord 格式来存储数据。然而，在处理大规 ...

2023-04-13

datahub 与kafka有什么关系？

DataHub和Kafka是两个常用的数据流处理平台，它们之间有一些相似之处，但也有不同之处。在本文中，我将探讨DataHub和Kafka之间的关系，并解释它们各自的特点和用途。首先，我们来谈谈Kafka。Kafka是一个分布式 ...

2023-04-13

tensorflow中的tensorboard可视化中的准确率损失率曲线，为什么有类似毛刺一样？

TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一个可视化工具，可以方便地展示模型训练和评估的各种指标，如准确率和损失率等。在 TensorBoard 中，我们经常会看到一些图表中出现类似毛刺一样的波形，这是为什么呢？首先，需要 ...

2023-04-13

spss中多重共线性诊断VIF是越大越好还是越小越好？

在SPSS中，多重共线性诊断是非常重要的一步，而VIF（方差膨胀因子）是一个用于检测多重共线性的指标。关于VIF的大小问题，需要根据其定义和作用来分析它的好坏。首先，我们需要了解什么是多重共线性。多重共线 ...

2023-04-13

为什么决策树中经常用熵作为判别条件而不是基尼不纯度？

决策树是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在决策树构建的过程中，熵和基尼不纯度是两个常用的判别条件，用于选择最优的分裂点。虽然熵和基尼不纯度都可以表示样本集合的混乱程度，但是为什么在决策树中 ...

2023-04-13

怎么理解tensorflow中tf.train.shuffle_batch()函数？

TensorFlow是一种流行的深度学习框架，它提供了许多函数和工具来优化模型的训练过程。其中一个非常有用的函数是tf.train.shuffle_batch()，它可以帮助我们更好地利用数据集，以提高模型的准确性和鲁棒性。首先，让 ...

2023-04-13

神经网络图灵机的通俗解释和详细过程及应用？

神经网络图灵机(Neural Turing Machine, NTM)是一种结合神经网络和图灵机的模型，旨在提高传统图灵机的计算能力。它由Google DeepMind的Alex Graves等人在2014年提出。NTM可以看作是将一个可微分的神经网络连接到一 ...

2023-04-13

python 通过seaborn,matplotlib 画出的图如何通过代码保存或调用？

Matplotlib和Seaborn是Python中最流行的绘图库之一，它们可以帮助用户创建高质量的数据可视化图表。在本篇文章中，我们将探讨如何通过代码保存或调用使用这两个库绘制的图像。 Matplotlib 保存图像 Matplotlib提供了 ...

2023-04-13

R语言矩阵如何转换为向量？

R语言中的矩阵是一种基础数据结构，它由行和列组成，并存储在一个二维数组中。在某些情况下，我们可能需要将矩阵转换为向量。这可以通过使用适当的函数来实现。在R中，向量是一维的数据结构，其中所有元素都具有相 ...

2023-04-13

到底什么情况下mysql innodb会发生回表操作?

MySQL InnoDB是一种常见的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程序和企业级应用中。在InnoDB中，回表操作是一种会影响查询性能的操作，因此了解什么情况下会发生回表操作对于提高查询性能至关重要。简单来说 ...

2023-04-13

为什么xgboost泰勒二阶展开后效果就比较好了呢？

XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，用于解决分类和回归问题。它在许多数据科学竞赛中表现优异，并被广泛应用于各种领域，如金融、医疗、电子商务等。在XGBoost中，每个树的构建都是基于残差的。因此，如果我 ...

2023-04-13

BP神经网络里的训练次数，训练目标，学习速率怎么确定？

BP神经网络是一种常见的人工神经网络模型，用于解决分类、回归和聚类等问题。在BP神经网络中，训练次数、训练目标和学习速率是三个重要的超参数，对模型的性能和训练效率有着至关重要的影响。本文将从理论和实践两 ...

2023-04-13

神经网络有哪些快速增量学习算法？

神经网络的快速增量学习算法是一种可以在不需要重新训练整个网络的情况下对其进行修改和更新的技术。这些算法对于处理实时数据和动态环境非常有用，并且可以大大降低计算成本和时间。以下是几种流行的神经网络快速增 ...

2023-04-13

R语言随机森林ROC曲线下的面积如何计算？

在R语言中，计算随机森林( Random Forest)的 ROC 曲线下面积是一项重要的任务。ROC曲线下面积也称为AUC（Area Under the Curve），用于评估分类器的性能。在本文中，我们将介绍如何使用R语言计算随机森林的ROC曲线下 ...

2023-04-13

卷积神经网络训练图像的时候，像素值都是大于0的，那么激活函数relu还有什么作用呢？

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是现代深度学习中最为常用的一种模型，在图像处理、语音识别等领域取得了很多重要的成果。在卷积神经网络的训练过程中，激活函数是一个非常重要的组成部分，其中R ...

2023-04-13

mysql怎么查看连接池是否已满？

MySQL 是一款基于关系型数据库管理系统的开源软件，常用于管理和存储数据。在使用 MySQL 进行数据库连接时，会涉及到连接池的概念。连接池是一种预先创建的数据库连接集合，连接池中的连接与数据库保持长时间连接， ...

2023-04-13

请问 JVM线程的栈在64位Linux操作系统上的默认大小是多少？

JVM线程的栈在64位Linux操作系统上的默认大小是几乎不受限制的，因为它取决于可用内存和JVM的参数设置。然而，根据Java规范，每个线程的栈大小应该至少为512K。线程是计算机程序中的执行单元，负责执行程序代码。线 ...

2023-04-13

为什么有时候sql注入要在id=1后面加上单引号？

SQL注入（SQL Injection）是一种常见的网络攻击方式，攻击者利用输入的数据在数据库中执行恶意代码。而在进行SQL注入时，在id=1后面加上单引号是一种常见的手段。本文将介绍为什么会出现这种情况，并说明SQL注入的相 ...

2023-04-13

linux为什么需要内核栈，系统调用时直接使用用户栈不行吗？

Linux是一种开源操作系统，其核心部分被称作内核。内核是操作系统的重要组成部分，负责管理计算机硬件和软件资源之间的通信和互动。在Linux中使用内核栈是必须的，因为它提供了一种可以安全地执行内核代码的方法。 ...

2023-04-13

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