MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持不同的事务隔离级别和读写操作。在处理读取数据时，MySQL使用了两种不同的技术：readview和当前读。 readview是MySQL实现MVCC（多版本并发控制）的重要组成部分。MVCC ...
2023-05-22ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库，适用于各种不同场景下的数据可视化。其中，热点图是一种非常常见的可视化方式，可以通过颜色来表现数据的密度分布情况。但是，在某些情况下，仅仅使用颜色来表示数据并 ...
2023-05-22SPSS是一种统计软件，可以用来对数据进行分析。当研究中涉及到类别变量前后测的显著性差异时，我们可以使用卡方检验或者McNemar检验。 卡方检验（Chi-squared test）是一种常用的假设检验方法，用于检验观察值与理论 ...
2023-05-22
Echarts 是一款由百度开源的数据可视化库，可用于生成各种类型的图表，包括地图。在 Echarts 中，可以通过地图下钻来实现地图的层级展示，同时也可以在地图上添加散点图等元素来丰富地图的内容。本文将介绍如何使 ...
2023-05-22SQL Server是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），是企业级应用程序和数据存储的首选。它提供了强大的数据管理、分析和报告功能，并支持对多个用户和大型数据集进行高效处理。如果你在使用SQL Server之 ...
2023-05-22SPSS是一款常用的统计分析软件，其可以进行多种数据分析，包括回归分析。下面将介绍如何使用SPSS进行回归分析。 准备数据 在进行回归分析前，需要先准备好数据，包括自变量和因变量。数据应该以表格形式呈现，其中 ...
2023-05-22
Anaconda是一个流行的Python发行版，它包含了大量的Python库、工具和IDE。尽管可以不注册即可使用，但是注册可以带来一些好处，例如获取更多支持和资源。而在Jupyter无法启动的情况下，可能是因为存在配置问题、版 ...
2023-05-22
Power BI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户轻松地连接、转换和可视化数据。与此同时，Excel作为最常用的电子表格软件之一，也具有类似的功能。当用户尝试在这两个应用程序之间建立连接时，可能会遇到“ ...
2023-05-22javax.sql.DataSource和DriverManager在Java中都用于管理数据库连接，但它们有着不同的设计思想和实现方式。本文将从以下几个方面阐述它们的区别： 设计思想 DataSource的设计思想是基于连接池技术。连接池是一种 ...
2023-05-22在Power BI中，筛选出最小日期有多种方法，下面将介绍其中几种常见的方式。 方法一：使用最小值函数 Power BI中提供了MIN函数用于计算一组日期中的最小值。具体步骤如下： 在报表视图中，选择需要进行筛选的日期字 ...
2023-05-22MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，经常被用来存储和管理大量的数据。在使用MySQL时，用户会经常遇到各种问题，其中之一就是“MySQL 8.0 show操作无法执行infoschema'@'localhost用户不存在”的错误。本篇文章 ...
2023-05-22安装和使用Anaconda与Python 3的同时是完全可能的，因为Anaconda包含了自己的Python发行版以及众多常用数据科学工具和库。这篇文章将向你展示如何在不卸载现有Python 3的情况下顺利安装和使用Anaconda。 步骤一：下 ...
2023-05-22
问题描述： 当你尝试在计算机上下载和安装IBM SPSS Statistics 25软件时，可能会遇到以下错误消息之一： “必须输入带有盘符的完整路径。” 这个错误通常是由于文件路径不正确或者没有足够的访问权限所导致 ...
2023-05-22在Mac上有许多不同的应用程序可以代替Microsoft SQL Server。本文将介绍几个流行的选项，并解释它们如何满足您在数据库管理方面的需求。 MySQL: MySQL是一种免费的开源关系型数据库管理系统，它适用于广泛的操作系 ...
2023-05-22
Python是一门广受欢迎的编程语言，它拥有许多优秀的第三方库和工具，可以帮助我们处理数据。其中pandas是其中一种非常流行的数据分析库，它为我们提供了许多强大的数据操作函数，其中read_sql就是一个十分常用的函 ...
2023-05-22
在Anaconda中使用Jupyter Notebook时，可能会遇到上传文件失败的问题。这种问题通常是由于文件大小限制或权限问题引起的。下面将详细介绍如何解决这个问题。 首先，让我们看看文件大小的限制。默认情况下，Jupy ...
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Oracle数据库的SQL语句中使用WHERE来对数据进行筛选和过滤，以便快速查找相关信息。在WHERE子句中可以使用多种条件操作符，如等于、大于、小于等等。但是，有些人会想知道，在WHERE子句中是否可以使用IF条件语句来 ...
2023-05-22在MySQL中，不仅可以使用int数据类型存储整型数值，还有其他不同的整型数据类型可供选择，如tinyint、smallint、mediumint等。这些数据类型都是用来存储整数的，但它们的范围和存储空间大小却不同。那么为什么不都用 ...
2023-05-22PL/SQL是一种与Oracle数据库紧密集成的编程语言，它可以在Oracle数据库中执行复杂的业务逻辑和数据处理。相比之下，SQL是一种用于查询和管理关系型数据库的标准化语言。 虽然PL/SQL和SQL都用于与数据库交互，但它们 ...
2023-05-22在SQL中，事务处理是一种重要的机制，用于确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。开启一个事务意味着将一系列操作作为整体执行，只有当所有操作都成功完成时，才将结果提交到数据库。 START TRANSACTION ...
2023-05-22在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
