在MySQL中，当需要查询一个字段符合多个条件时，可以使用SQL语句中的“AND”或“OR”关键字来编写查询条件。 首先，让我们了解一下“AND”和“OR”的区别。这两个关键字用于连接查询条件，但它们的逻辑不同。 ...
2023-05-31
是的，Power BI报表服务器本地部署后可以把报表嵌入到网页中，这样你就可以在自己的网站或应用程序中展示和共享数据可视化报表。下面让我来为你详细介绍一下如何实现。 首先，你需要做的是获取 Power BI 报表的 ...
2023-05-30
SPSS是一种常用的统计分析软件，通常用于处理大量数据和进行数据分析。在使用SPSS进行计数数据分析时，有时候需要还原为原始数据，以便更好地理解和分析数据。下面是一篇关于如何还原SPSS计数数据为原始数据的800 ...
2023-05-30在MySQL数据库中，我们可以使用随机函数（RAND()）和查询语句（SELECT）来从表中随机取一条符合条件的数据。 首先，让我们了解一下MySQL中的随机函数RAND()。该函数用于生成一个0到1之间的随机数。我们可以将这个随 ...
2023-05-30
SQL是一种结构化查询语言，可用于管理和操作关系型数据库。在一个复杂的数据库中，有时你需要查询不包含某个条件的信息。这篇文章将介绍如何使用SQL查询来实现这个目标。 首先，我们需要了解SQL关键字WHERE的作 ...
2023-05-30
在当今的互联网领域，随着数据量和访问量的增加，数据库的负载也越来越大。为了解决单一数据库的性能瓶颈问题，分库分表已经成为了一种非常常见的解决方案。而要实现分库分表，需要使用一些中间件来帮助管理多个数 ...
2023-05-30在MySQL中，误删表里的数据是一种常见的问题。如果没有进行备份，在这种情况下，恢复数据可能会比较困难。但是，有些方法可以帮助您尝试从误删除的表中恢复数据。 停止MySQL服务 首先，应该停止MySQL服务，以防止 ...
2023-05-30MySQL是一种常见的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序的数据存储和处理中。当需要向MySQL中插入新记录时，是否需要使用事务或锁来保证数据完整性呢？这个问题的答案并不是简单的“是”或“否”，而是取 ...
2023-05-30
在Power BI中，切片器是一种常用的过滤数据的工具。默认情况下，切片器会显示所有可用的选项，并将它们全部选中。然而，有时候我们需要默认什么都不选中，只有当用户手动选择一个或多个选项时才进行过滤。本篇文章 ...
2023-05-30
Power BI是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和分析数据。在Power BI中，计算列是一种用于创建新列并基于现有列计算其值的特殊类型的列。计算列可以用于执行各种操作，比如求和、 ...
2023-05-30MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了各种强大的查询和排序功能。然而，在使用MySQL时，有时我们会遇到这样一种情况：当我们尝试仅从表中检索少量数据并对其进行排序时，查询的耗时却异常长。这 ...
2023-05-30Order by和Group by是MySQL中两个重要的关键词，它们都用于查询并展示数据。虽然这两者看起来有些相似，但它们的作用却有着明显的区别。在本文中，我将会讨论Order by和Group by的定义、用途、语法以及实例。 Order ...
2023-05-30
IC50是药理学和毒理学领域常用的一种浓度指标，表示药物或毒物的半数抑制浓度。而SPSS的Probit分析则是一种经典的生物统计分析方法，常用于估计药物或毒物的IC50值及其置信区间。然而，在进行Probit分析后，有时每 ...
2023-05-30
Navicat是一款常用的数据库管理工具，可以方便地进行数据库操作和维护。在使用Navicat时，有时我们需要导出查询结果以备后续分析或备份。本文将介绍如何使用Navicat导出查询里自己写的SQL语句。 首先，我们需要 ...
2023-05-30在统计学中，t检验是一种广泛使用的假设检验方法，它用于评估样本平均值是否与总体平均值不同。在SPSS中进行逐步回归分析时，我们可以利用t检验来判断每个自变量的系数是否显著不为零。当某个自变量的t检验p值大于0. ...
2023-05-30
在MySQL数据库中，当尝试执行INSERT语句时，有许多原因可能导致插入失败。以下是可能导致问题的常见原因和解决方法。 数据类型不匹配 插入的数据类型必须与表中定义的数据类型相同。如果数据类型不匹配 ...
2023-05-30SQL保留字是指在SQL语言中具有特殊含义的单词，这些单词不能用作表名、列名或其他标识符的名称。在编写SQL查询时，必须注意避免使用这些保留字作为标识符，否则会导致语法错误。 以下是SQL中常见的保留字： SELECT ...
2023-05-30Python是一种流行的高级编程语言，拥有广泛的应用程序开发和数据科学领域。在数据科学中，经常需要使用结构化查询语言(SQL)来操作关系型数据库。Python提供了许多库和模块，可以轻松地与SQL进行交互，本文将介绍如何 ...
2023-05-30
在 SPSS 中进行多元回归分析时，有时候会出现「排除的变数」这个选项。这到底是什么意思呢？ 简单来说，「排除的变数」指的是在多元回归分析中被排除掉的自变量或解释变量。在进行多元回归分析时，我们通常会选 ...
2023-05-30
当然可以！Power BI是一个强大的商业智能工具，可以用于数据分析、可视化和报表制作。在Power BI中，你可以使用矩阵来呈现复杂的数据关系，并在其中进行各种计算和聚合操作。 矩阵是一种类似于Excel中的交叉制 ...
2023-05-30在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
