京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
安装和使用Anaconda与Python 3的同时是完全可能的,因为Anaconda包含了自己的Python发行版以及众多常用数据科学工具和库。这篇文章将向你展示如何在不卸载现有Python 3的情况下顺利安装和使用Anaconda。
首先,您需要从Anaconda官网https://www.anaconda.com/products/individual下载适合您操作系统的版本。确保选择的版本与您的操作系统相对应,例如Windows或MacOS。
一旦您下载了正确的Anaconda版本,接下来就是安装。双击下载文件并按照指示进行安装即可。如果您想改变默认的安装路径,可以通过单击“浏览”按钮并选择新位置来实现。
请注意,安装完成后,Anaconda会成为您计算机上的一个新程序,您可以从启动菜单中找到它。
在安装完Anaconda之后,需要配置一些环境变量,以便在任何地方都能够访问它:
这将确保您可以从任何位置访问Anaconda中包含的Python发行版和其他工具。
安装完成后,您需要启动Jupyter Notebook,这是一个非常方便的交互式开发环境。要启动它,请按照以下步骤操作:
为了确保安装成功,您可以运行以下代码来测试:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
print("Hello, world!")
如果您能够看到“Hello, world!”消息而没有错误,则表明您已成功安装并准备好开始使用Anaconda。
通过以上步骤,您现在可以在不卸载您现有的Python 3版本的情况下安装和使用Anaconda。请注意,Anaconda为数据科学家和分析师提供了一个完整的工具箱,包括各种库、工具和实用程序。安装和使用Anaconda是成千上万的数据科学家和分析师的首选,因为它提供了一种快速,方便且高效的方法来管理Python包和工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11