京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库和开发工具,为数据科学、机器学习等领域的学习者和从业者提供了极大便利。如果你正准备投身 Python 课程学习,那么正确安装 Anaconda 就是关键的第一步。本文将详细且清晰地为你介绍在 Windows 系统和 MacOS 系统下的 Anaconda 安装教程,让你轻松搞定安装难题,快速开启 Python 学习之旅。
注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装
第①步 在清华大学镜像下载Anaconda安装包。
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

下载完成之后,双击下图所示的exe安装文件

第②步 点击Next进行下一步安装

第③步 同意协议,选择I Agree

第④步 选择用户,如果是多用户的选择All Users

第⑤步 指定安装路径,点击Next

第⑥步 这里先不用选第一个选项:Add Anaconda3 to the System PATH environment variable,只勾选第二个Register。推荐安装之后手动配置系统变量System PATH environment,避免配置导致后期使用上的问题。

第⑦步 需要静等一会儿!看到Completed即表示安装完成,后面连续点击Next即可

有时候在安装好Anaconda后,在cmd黑色命令窗口使用一些命令时依然会出现类似:
'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
这样的情况大部分是因为在安装的时候,没有勾选将Anaconda环境变量路径自动加入到系统的环境变量中或者有的时候勾选了自动添加也没有设置成功
步骤如下:
进入"我的电脑"-右键-属性-高级系统设置-高级-环境变量
第 ① 步 点击环境变量

第 ② 步 点击环境变量的系统变量里面的"Path"

第 ③ 步 在path中加入你电脑系统安装的Anaconda对应的path环境路径
根据自己的安装路径填写以下3个,示意图中是在默认位置安装的,自选安装路径的话,path路径前面部分不一样,后面部分一样,也是以Anaconda3, Anaconda3Librarybin, Anaconda3Scripts 这样结尾的。
添加以下路径到环境变量中去:(以默认的安装路径为例)
C:ProgramDataAnaconda3
C:ProgramDataAnaconda3Scripts
C:ProgramDataAnaconda3Librarybin

第 ④ 步 然后确定,确定,一路按确定,这样环境就配置完成了。
补充 怎么找我的Anaconda环境变量Path路径文件?
方法如下:
① 对"jupyter notebook"的快捷方式右击--属性

② 然后点击**"打开文件所在位置"**,此时弹出的地址就有我们要的文件路径

③ 鼠标上滑,就可以看到我们要的Anaconda的Path路径对应的文件夹了

如果是老版的win系统,创建环境变量
添加文件路径,需要用英文的分号进行分隔
比如:
我选在变量值前面添加环境变量
C:ProgramDataAnaconda3;C:ProgramDataAnaconda3Librarybin;连接原来的存在的变量值
这里我是举了一个例子,需要根据自己的实际安装路径添加哦

第 ① 步:在清华大学镜像下载地址下载安装包:[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/%3FC%3DM%26O%3DD =400x)

第 ② 步:打开终端执行命令:bash /Users/fty/Downloads/Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.sh

第 ③ 步:执行上一步后,就会显示welcome,然后根据它的提示,需要enter的时候就按回车

第 ④ 步:一路回车……直到看到下图提示,输入yes,回车。注意:这里会有一个提示就是安装的路径。

第 ⑤ 步:输入enter

第 ⑥ 步:继续输入yes,回车

第 ⑦ 步:看见**“Thank you for installing Anaconda3!**”表明安装成功啦~~~

输入conda info 测试

掌握了 Anaconda 的安装方法,就为你学习 Python 课程打下了坚实的基础。在后续的 Python 学习过程中,Anaconda 集成的丰富库和工具将助力你更高效地学习和实践,无论是数据分析、机器学习,还是其他 Python 应用领域,都能轻松应对。现在就行动起来,安装好 Anaconda,开启你的 Python 编程精彩之旅吧!

课程学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=5724&preview=0
数据分析,未来已来,免费的学习机会不容错过,期待在课程中与你一同开启数据洞察新世界
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11