中级数据分析岗位是一个关键的角色，要求候选人具备深入的数据分析技能和业务洞察力。以下是一些常见的中级数据分析岗位招聘要求：

1. 学历要求：通常要求本科以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关专业优先考虑。

2. 技术技能：熟练掌握常见的数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。具备数据可视化工具的使用经验，如Tableau、Power BI等。了解大数据技术和机器学习算法也是加分项。

3. 数据处理和清洗：熟悉数据清洗和预处理技术，包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等。具备对数据质量进行评估和改进的能力。

4. 数据分析和建模：具备数据分析的基本方法论和技巧，包括描述性统计、推断统计、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。能够运用这些方法和技巧解决实际问题，并有一定的模型建立和评估经验。

5. 业务理解和洞察力：了解所在行业的基本知识和业务流程，能够将数据分析结果与业务需求结合，提供有针对性的洞察和建议。具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力。

6. 沟通和团队合作：良好的沟通能力是一个中级数据分析师必备的技能，包括与团队成员和非技术人员的有效沟通。能够清晰地表达分析结果和见解，并向他人传达复杂概念。

7. 解决问题的能力：能够独立解决数据分析中遇到的问题，包括数据异常、模型不准确等。具备良好的问题定位和解决能力，善于利用各种资源和工具解决实际问题。

8. 学习能力和适应能力：数据分析领域变化迅速，要求候选人有强烈的学习和适应能力，能够持续跟进新技术和方法，并灵活应用于实际工作中。

以上是中级数据分析岗位常见的招聘要求。具体要求可能根据公司和行业的不同而有所差异，但这些技能和能力都是中级数据分析师需要具备的基本素质。