俗话说:知己知彼,方能百战百胜,你对职业发展抱着什么心态!
大四的小明近来非常沮丧,努力考研却遭遇滑铁卢,心有不甘,聊到为什么要考研时,让人有点震惊……
他喜欢金融,偏偏本科专业差十万八千里,小明执着地认为考研读了金融学,才能找到热爱的工作。
二大爷家的女儿,今年23岁,大专学历,做文案类工作,对未来充满迷茫。
想自考本科,又不知道报什么专业好。想从事会计,却听说竞争激烈且工作枯燥,怕自己厌烦;想一直做文案工作吧,又怕创意不够,未来发展空间小……
而工作不到3年的小美一直在跳槽,听说她最近又换了一份工作,于是临时起意,和她聊了聊跳槽的原因。
她满脸惆怅地说:“我没想那么多,觉得工作干顺手,待遇不错,就先干着呗,不顺手,不顺心了就换呗!”
可是,她并不知道抱着“能干,就干”的心态,浪费了毕业后的这几年,会给她的职业生涯带来多大且持久的负面影响。
上述案例的主人公们可能并没有发现,自己的职业定位清晰度基本接近0,而这种模糊正在破坏着他们美好的未来。
职业定位不清对未来有啥影响?
古有云:吾十有五而志于学,三十而立,四十而不惑,五十而知天命, 六十而耳顺,七十而从心所欲,不逾矩。
早在几千年前,大教育家孔子就告诉我们要:志于学。
现代社会很多人都没有清晰的职业定位,对此他们毫无危机感,或者可以说是无所谓。然而“人无远虑必有近忧”,那些他们并没有意识到的莫名危机,正在一步步靠近。
职业定位不清对未来有哪些危害?
1、无法可持续发展
很多人认为自己事业没起色是能力不够,但是你是否有认真思考过“我是谁?”、“我想干什么?”、“环境支持我干什么?”
或许只是你对自己的认知不够,所以像迷失了方向的羊羔,充满抱怨和无奈,却始终无法找到真正适合的工作。
2、无法积累有利资源
明确的职业定位,让你有明确的目标和方向,在奔向目标的过程中,你会有意识地积累相关领域的人脉、知脉、金脉。
职场有个“聚焦法则”,把所有资源都集中于某个点,才最容易成功,如:审计或会计会致力于考CPA、金融从业者的终极目标是考CFA,数据分析入门和进阶则会考取CDA数据分析师证书……
简而言之,当你职业定位不清晰时,就容易博而不专,失去最核心的竞争力。
3、无法抵御外界干扰
当定位不清晰时,人就没有重心,从而容易被外界的干扰,被一时的高薪、享受、虚浮所吸引,放弃了真正有发展前景的工作。
另外,如果你没有明确的目标,一旦遭遇困难,哪怕只是个小难题,便会丢盔弃甲,无法在事业上发光发热。
如何找到自己的职业定位呢?
准确地定位,可使自己集中精力用于自己擅长的领域,从而可以获得更加长足的发展。
可是,我不知道怎么定位?埋头看规划书或视频吗?好像也没学到什么!
——为什么呢?
1、很多书籍或视频并没给出具体的自我分析和定位的方法;
2、知识面太广,每个人脚下的路都不同,无法生搬硬套;
3、很多不定的因素,如:所处行业、兴趣爱好、能力擅长也各不一样。
与其像无头苍蝇一样四处碰壁,不如看准一个有发展前景的行业,并针对自己的实际情况,来精准分析职业定位。
如果您一时拿捏不准要从事或转向哪个行业,可多留意目前较热或常被人挂在口边的技能或证书,因为行业越热出现的证书含金量越高,技能越硬越易被认证。
譬如:财会界的CPA、金融业的CFA、大数据分析行业的CDA……这些都是非常值得考的大厂敲门砖。
值得一提的是,如今的大数据相关人才需求缺口巨大,乃优选行业之一。与学历相比,企业更看重数据分析岗求职者的实操能力。
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故而,无论科班生还是零基础者,通过理论与实操结合的系统学习,便可掌握一定的数据分析能力和技巧。
今天,我们以数据分析行业为例,聊一些职业规划中较实用的面试技巧,让你从众多求职者中脱颖而出,拿下更多offer!
01、明确自己的定位
具体工作内容及想从事哪块:找工作方向
▪ 数据整理
▪ 数据建模
▪ 数据分析
▪ 数据可视化
▪ 报告撰写
内容模板一
▪ 熟练SQL语言
▪ 熟练pythonshujuqingxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>python数据清洗和建模
▪ 熟练使用数据可视化工具
▪ 会撰写数据分析报告
内容模板二
▪ 业务:熟悉行业及周边的业务知识
▪ 管理:熟练企业管理和数据应用结合
▪ 分析:精通数据分析原理及方法
▪ 综合:较强沟通能力及项目管理能力
▪ 设计:较好BI与数据仓库架构设计能力
▪ 工具:熟悉主流BI工具和数据库
02、客观的自我评价
个人能力框架的范围:几个维度
▪ 是否具备数据分析项目经验?
▪ 常用哪些数据分析工具?
▪ 对数据是否敏感?
▪ 是否有较强的多重逻辑思考力?
▪ 思维是否习惯结构化?
▪ 是否能快速适应新环境和团队?
▪ 可承受较大工作强度,接受出差?
03、面试的常见问题
Q:请自我介绍一下?
A:不要只说姓名、年龄、爱好、工作经验等简历上有的。
▷ HR温馨提示:
提前准备好,涵盖自己与众不同甚至独一无二之处,同时保留某些不突出或中庸点,介绍不宜过长,在60s内即可。
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Q:你对薪资的要求?
A:愁死很多英雄汉的问题,要求太低自己过不去,要求太高又怕公司用不起。
▷ HR温馨提示:
不管工作岗位和内容是否符合,必然会涉及到薪酬,建议可要求行业内的平均工资。另外,在复试结束时,务必询问目标岗位薪酬体系和KPI考核细节。
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Q:你能接受加班吗?
A:这个问题,面试官并非一定要你加班,只是想测试你是否愿意为公司奉献。
▷ HR温馨提示:
先明确上下班时间及加班的原因,陈述自己会全身心投入工作,并不断提高工作效率,积极主动地完成好自己的工作。
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Q:上一家公司离职的原因?
A:就算上份工作受了再大委屈,都不要口出怨言,尤其要避免对管理层的批评。
▷ HR温馨提示:
客观陈述就好,如:没发展空间,与自己的职业规划不合等,回答要积极正面。
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Q:一名数据分析师要具备哪些技能?
A:数据分析师需能准确分析、组织、收集或传播数据;掌握数据库设计,数据模型,数据挖掘等方面的技术知识以及分析大型数据集(SAS,Excel,SPSS等)的统计软件包知识。
另外,根据工作和发展的方向不同,需掌握相应工具,这时应具体情况具体分析。
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Q:分析项目的步骤包括哪些?
A:包括问题定义、数据挖掘、数据准备、模型化、数据认证、实施跟踪。
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Q:数据挖掘和数据分析的区别?
A:数据分析是针对个别属性的实例分析,提供有关属性的各种信息,如值范围,离散值及其频率,空值的发生,数据类型,长度等。
而数据挖掘则更侧重聚类分析,异常记录检测,依赖关系,序列发现,多个属性之间的关系控制等。
CDA数据分析师就业服务老师建议,无论面试结果如何,一定要进行归纳总结。面试中被问到了不懂的问题,要及时解决,以防下次在同一个问题上再跌倒。
如果您对数据分析行业感兴趣,不妨多了解下数据分析师的各个方向,已经相关岗位的要求,有的放矢去学习和了解。
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