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面试数据分析岗,怎么做到有备无患?(CDA学员案例分析)

2021-12-16

面试数据分析岗,怎么做到有备无患?(CDA学员案例分析)

CDA数据分析师 出品

大家好,我是CDA就业班的学员,目前在某知名互联网企业从事数据分析工作。今天给大家分享一下我在面试过程中的一些经验教训,希望能给大家一些帮助。

面试准备:梳理项目很重要

之前我面试过一家做广告投放的公司。在面试之前,我对这个公司做哪几块业务做了了解,并且在网上找了广告投放的相关案例。

在面试时,我会根据这个项目和案例跟面试官进行介绍。说一下我会用什么算法去做这个案例,会考虑哪些维度,说明自己的大概思路,让面试官觉得你对这个项目有一定的了解。

当时我介绍了做相应项目时,在变量方面我主要考虑了两个维度:一个方面是投放后的用户行为,比如注册时间,访问的深度转换率等;另一方面,投放广告本身的维度,比如广告的尺寸、广告的卖点、广告的投放渠道等。

根据这两个维度,构建模型,最后得到了什么样的结果。当时我阐述的是,通过算法我将用户分成几类,并通过聚类提取每类用户的特征。根据投放的广告,可能第一类用户在注册方面一般,但付费方面转化比较好。然后二类用户的话,在用户精确度方面就表现得更好。第三类用户,在转化方便表现不太好,但在注册拉新方面表现很不错等等。

接着讲清楚在实际当中是怎么运用的,如何给到业务部门意见。在进行分析中,每个渠道有对应的唯一标志,业务部门可以追溯到具体渠道。

比如各方面表现欠佳的用户类别,在预算不足的情况下,是否要选择放弃。对于一类和二类用户,就可以加大投放,特别第二类用户,因为其各方面质量非常高。如果注册方面不太好,我们是否考虑针对,这两类用户对注册引导进行改进。相对而说,第四类用户注册数据很好,在要做大型活动促销时,需要大量用户流量进来,这时就可以考虑把第四个渠道作为业务部门的主推渠道,这会很利于拉新。

我在给面试官阐述项目时大概是以上的思路。首先基于哪些维度考虑分析问题,然后用了什么算法,得出怎样的结论,结论是如何给业务部门赋能的。

面试数据分析岗,怎么做到有备无患?(CDA学员案例分析)

通过这样的介绍,面试官会对你阐述的内容比较感兴趣,并且进行进一步提问,会涉及到一些技术性的问题。比如用到算法的原理是怎么样,以及数据清洗的问题等等。

比如刚刚提到的维度中有注册率、广告尺寸这些维度不是一个类型的,该怎么进行处理呢?

这时你要明白,面试官是在问关于数据清洗的问题。

你可以回答,我们对数据肯定要进行处理,比如哑编码等方式,以及调用什么包进行处理。同时你需要对整个流程非常熟悉,做到心中有数。

这里值得强调一下的是,在准备面试的项目介绍方面,需要准备得更充分。

比如项目从开始准备到落地,具体花了多长时间,团队是几个人负责的项目等,这些在面试过程中都会问到。

面试官的目的是想通过项目的时间,参与的人数来判断项目的真实性。因为企业考虑到如果是虚拟的项目,可参考的价值就不大了。一般企业想知道你所解决的项目是真实的,当时你具体是怎么做的。因为对于企业而言,他们都想招到一些有实际业务经验、有数据分析相关项目经验的候选人。

提前了解目标企业的主要业务

因此求职的小伙伴们,在准备过程中要把这方面梳理地详细一些,熟悉所做过的项目,了解面试公司所做的业务。

面试数据分析岗,怎么做到有备无患?(CDA学员案例分析)

技术性问题方面,大多会考察SQL和Python相关的技术点,这方面大家可以多刷题来提高。

值得注意的是,大家一定要提前了解面试企业的主要业务,在回答面试相关问题的时候,尽可能贴近目标企业的主要的业务来举案例,这样的话更容易把问题控制在自己可控制的范畴内。

这里有个小技巧,在HR通知你去面试的时候,你可以问HR要一下公司的对外资料,一般情况下都会给的,这样能帮助你了解熟悉面试公司的业务情况。同时,面试中尽量把问题控制在自己熟悉的领域。

结语

以上就是我本次的分享了,希望对大家有所帮助,也祝大家求职顺利。数据分析的能力的培养不是能够一蹴而就的,除了基础的模型和思维的掌握之外,还需要大量实践经验的积累。


完 谢谢观看

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