某银行面试

前期面试准备

当时6月下旬我在招聘平台看到某银行的招聘信息，银行的招聘都是有时效性的，可能某个岗位挂一个星期之后就不会再出现了。

因此当我看到有这样的一个好机会，我马上想抓住它。

于是我马上找到课程班主任，问有没有打分卡的往期录播课，当时我们课程还没上到这个部分，我就想提前自学一下。因为如果想进银行的话，会有打分卡项目，这个是很加分的，所以我想提前把它弄懂。然后我在周末花了快两天把整个课程看完，进行整理并写到简历里。

在前期准备上，我感觉这方面我抓住了要点，是做得比较好的地方。

但是也有不足之处，当时我没有找老师帮我优化简历，简历是我自己做的，所以写得不太理想，没有针对性，没有把我过去的工作经验往数据分析方面靠，整体显得很宽泛。

面试流程

银行的面试时间比较久，一共面了快4个小时。我是下午2点去的，6点多才出来。需要填各种申请表，此部分花了2个小时。笔试大概是一个半小时，需要做3套题。

第一套题是逻辑思维和性格分析，是不计分的，看你作为职员性格是偏外向还是内向。

第二套题是MySQL，主要看查询语句。

针对这方面，大家平常就要养成刷题的习惯，多做做题。这次面试中考察的应该是中等难度，但是它会给你一些限制。比如说你要做累加的话，它不会让你用开窗函数用代码写出来，因此大家要有意识的多掌握一个问题的多重解决方法。

第三套题是 Python。

里面混杂一些数理统计的知识，恰好我是数学专业毕业的，所以这方面还好。还需要简单解释一下模型，它有三个模型，分布是：决策树、神经网络和Xgb。我就写了两个，决策树和神经网络。这方便能想到的我都写了，包括推导公式，画表等。Xgb我没写，因为这个模型我一知半解，学的不太好，如果写了一些上去，面试官可能会根据我的答案提问。如果答不上来的话，对他的印象就显得不太专业，因此我就干脆没做。

整个三套题我的正确率大概是80%。整个题目其实不太难，但是时间非常紧，题目量很大，特别是Python这一块，Python关于数理统计的知识考得非常多，这部分比较难做。

面试的整个流程比较常规。先做自我介绍，也会有一些技术方面的。比如问MySQL的语句，口头解释一些Python的算法。这里要提醒大家，平时学习的时候不仅要会做，自己脑子里要懂，还要会用语言表达出来。

遇到供需不匹配怎么办

技术面之后就会问一些问题，面试官当时提了一个供需不匹配的问题。这其实是因为，在招聘时写了风控建模的需求，我本来是在私人银行做风控的，所以我的方向就是去做风控建模，去做打分卡这些项目。但在实际面试时，说没有这方面需求，因此我过去做风控的工作经验对岗位没有任何帮助。

我当时其实还是有点紧张的，我想都供需不匹配，那面试可能没戏了，但这个时候千万不能慌张。

我的策略就是要找到自己的一个节奏感，避免面试官把问题继续引向我不擅长的领域，而是引导到我熟悉的领域。

之后我跟他慢慢聊，说到我的最终目标是做风控建模，但是凭现在的能力我自知是不能胜任的，但是我已经努力往这个方向走。之后继续聊了聊我之前风控建模方面的工作经验，对案例中的打分卡案例细化每个步骤进行阐述。

大家写简历时一定要注意，包括过去的工作经验和工作项目一定要弄懂，理清条理。如果自己做的东西你都不懂的话，这会让面试官对你的专业度表示怀疑。面试整个1个小时，最后20分钟是在聊天中度过的，虽然前面的氛围比较紧张，但是后面慢慢就轻松下来了，我就觉得面试差不多已经拿下了。之后我在就业老师的帮助下对简历进行了进一步优化和修改。

某头部房产平台面试

争取面试机会

之后我在招聘平台上找了一家某头部房产平台的。开始那边想让我去做市场营销，我对这个岗位不感兴趣，但我又不想放弃这个机会。于是我继续跟人力聊天，说自己是数学专业的，想做数据分析，对市场营销暂时没有什么兴趣。这个hr是杭州的，其实我是在上海的，于是我问他在上海有没有合适的岗位。最后他问到了说上海那边线上运营需要数据分析岗位。

这里其实就是想告诉大家，不要放弃任何的机会，特别是大厂。

不要看到想招做销售或者市场营销等自己不感兴趣的岗位就放弃。可以多聊一聊，说不定机会就来了。

之后我就去参加了面试。这里我感受到的是，面试从来不是坐在会议室里才开始的，当hr给你发送面试邀约的时候，面试就已经开始了。因此一定要做到有礼貌，有精气神，把第一印象要打造好。