京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下奢侈品副牌的几宗罪_数据分析师考试
“品牌延伸从短期来看是一种很好的营销策略,但从长期来看很有可能严重影响品牌形象。”这是奢侈品行业的资深管理者Vincent Bastien曾在《奢侈品策略》里写的一句话。
今天拿出来,其实也是为了说一下品牌的延伸的问题。
最近品牌瘦身的新闻不断。先是Kate Spade决定将副线Kate Spade Saturday和Jack Spade并入主线品牌Kate Spade,而后又是小马哥把自己的副线品牌Marc by Marc Jacobs合并到Marc Jacobs。就在刚刚过去的五月份,Victoria Beckham宣布合并旗下两家副线品牌:Victoria和Victoria Beckham Denim。
品牌关掉副牌可以追溯到2012年的D&G之死。当年很多国人一度认为D&G就是Dolce&Gabbana,风头大大盖过主线品牌,年销售额超过4亿欧元。按理说,用主牌撑门面,借助副牌狂赚钱,这是奢侈品牌心照不宣的事实。但是D&G之死让我们看到,副牌不论多么赚钱,只要功高盖主,哪怕是年入4亿欧元的金牛品牌都避免不了被创始人壮士断腕的结局。
品牌副线纷纷被砍掉或纳入主线旗下,其中不乏D&G这种销量出奇得好的品牌,那么是什么原因给了品牌如此大的决心呢?就要先从副牌的存在说起。
这类品牌叫做Diffusion品牌,顾名思义,就是主线品牌的扩张和补充,原则上目标客户群也不一样。一般情况下,副牌的价格大约在主牌价格的70%左右,而正是由于主牌的形象和逼格甚高,曾经一度让副牌过上了躺着也能赚钱的日子。
但是随着赚得钱越来越多,副牌容易往两个方向发展:一个是价格趋近主牌,品牌形象也越来越相近,名气大过主牌,喧宾夺主。这类品牌往往随着时间推移,会为主线做出牺牲。这一类的最经典案例就是D&G和接下来要介绍的Marc by Marc Jobs。另一个方向就是,副牌和主牌的价差逐渐增大。比如一直“生命不休折腾不止”的Armani,去年用Armani exchange进军高端快时尚领域,可见Armani老爷子的胆量和魄力。
当然,副牌最好的状态还是帮助主线品牌培养未来的消费者,作为主线品牌的延伸为年轻消费者提供入门级别产品,并且严格把握定位,设计和价格结构和主线品牌互不侵犯。比方说Prada的姐妹品牌Miu Miu,品牌就刻意将Miumiu打造为Prada的姐妹品牌,从而赋予副线品牌严格意义上的定位和概念。
那么,那些卖的很好的副线品牌到底为什么要被砍掉?我们不妨通过数据得到结论。以Marc by Marc Jacobs为例:
1.价格结构
我们用一组线上数据说明。下图中左边的是Marc by Marc Jacobs的每个价格区间的产品数量,右面是对比的主牌Marc Jacobs。统计数据显示Marc Jacobs的平均价格大约是$389,而Marc by Marc Jacobs的平均价格为$188。首先,主牌和副牌的价差就脱离了理论上的正常范围内(70%)。
再看打折率,42%的Marc Jacobs在打折,Marc by Marc Jacobs有35%的商品打折。所以说明在副牌卖的紧俏的情况下,主牌的销售压力大大增大,不得不依靠打折清理库存。
同时,线上销售商品的数量对比也可看出,Marc by Marc Jacobs远远超过主牌商品。如果我们拿$500-$600这一价格区间作为参考对象(这一区间属于奢侈品牌和轻奢品牌价格重叠的部分),我们可以发现,副牌商品数量约为主牌的两倍。也就是说,在高价格的范围内,副牌依然有更大的需求。但是反观其他品牌,在这个相同的价格区间,Michael kors的主牌商品数量是副牌的20倍(MK也已经关闭副牌),范思哲的商品上线数量是其副牌Versace Collection的8倍。
由此可知,在主牌的主要价格区间,一般副牌都不会喧宾夺主。而Marc by Marc Jacobs的价格结构正是犯了这一大忌。
2. 销售商品数量
YOOX目前Marc by Marc Jacobs的产品数量是Marc Jacobs的1.29倍,而著名买手电商网站Farfetch的副牌数量是主牌的4倍。平均下来,全球范围内,Marc by Marc Jacobs的库存数量是Marc Jacobs的四倍。甚至在Marc Jacobs的自己官网上,Marc by Marc Jacobs的数量也是Marc Jacobs的两倍。再看从去年三月份到今年的这段时间内,Marc Jacobs和副牌这一年的线上销售产品数量,如下图所示:销售高峰和主牌持平,数量普遍在主牌的2-3倍。
当然,销售得如此紧俏的副线,Marc Jacbos当然不会说砍掉就砍掉,合并入主线才是最佳的归宿。
因此,2012年的D&G,和如今的Marc by Marc Jacobs们,都是没能处理好和主牌的关系,无论是在价格还是设计上,日趋高度重叠的价格和设计,让目标消费人群也越来越统一。此时若想保护品牌形象,副牌的让步在所难免。同时,可以看到,出现问题的副牌基本上是在价格结构和上货量上出现的问题。
反观处理主副关系比较好的品牌如Prada,以及任性游走于自己时尚王国的Armani,都是在定位上面做的非常到位,金字塔结构的稳固,还是要依靠各司其职的品牌定位和严格贯彻的形象。
再回归到开头的那句话,品牌延伸长期来看真的会影响品牌形象吗?我们知道定位解决的是一个统一的形象问题,而通过数据我们看到,品牌延伸过程中出现的问题往往是因为经济利益驱动下的价格体系发生变化,从而偏移了原有的定位,再加上过度销售,加重模糊了形象。
因此,其实所谓副线的困扰,只要抓住一个定位的逻辑,便也不是那么难解决。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18