京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的导游养成_数据分析师考试
和导游打交道是一件很微妙的事情,你依赖他们,又警惕他们,有时要斗智斗勇,有时又爱恨交加。
几年前,我和同事跟着某旅行社的旅行团随行采访,也算是稍稍跟导游“朝夕”相处了十几天。那个团很大,到了目的地分成两组,各由一名导游带队。我们被安排到“高素质”的那组——团员都是北京某高校的职工,外加四个退休大妈。领队还特地嘱托导游要照顾好“记者老师”。
我们的导游是一个30多岁的男子,表情严肃。混熟了,他跟我们开玩笑,说导游最不爱带四种团——教师团、记者团、北京上海团和老人团,“因为又抠门又多事,见多识广不容易被忽悠,还动不动就维权。”我讪讪的,得,我们这个团四种人全齐了。不过,导游很快撇清:“那是当地不正规的导游,我不一样,我是来挂职锻炼的,是党员,正规的,领固定工资。”
的确,全程完全没有出现强迫游客购物的现象,只是按照行程,我们会长时间停在以购物为主、展示为辅的博物馆,专门针对团队游客的当地美食特产大卖场,著名药房及中医院等地。虽然,我自认为也算是见多识广,心智坚定,但还是在漫长的等待中,买了一大包牦牛干和一小包藏红花,更不用说那些老师们,每人都是大包小包的。
但这完全不能怪导游。他已经无数次催团员赶紧结束美食购物;而在路上他也只是绘声绘色地讲了藏红花的传说,没有任何威逼利诱的意思。虽然,我们后来发现当地超市的牦牛干更便宜,而昂贵的藏红花似乎也有点来历不明。
我想,我们买了这么多,导游一定很开心。最后一天,我们去参观一家著名的中医院,当地医生可以给团员免费问诊。虽然,早就听说当地特色草药很神奇,但是近万元的药费,把我吓回大巴。很快,那些大学老师和退休大妈们也纷纷空手而归。人都到齐了,但大巴一直不开动,据说是在等另一辆大巴的团友。透过玻璃,我看见我们导游和另外那辆大巴的导游在聊天,神色凝重。
那辆大巴的团友终于到齐了,大包小包,收获甚丰。一位老师说,那辆车多是土豪,这些天好多人都买了好几万的天珠和草药。退休大妈悄悄对我说,咱们导游肯定不高兴了,咱们跟人家比,买的太少。
但是,导游并没有责备我们,他只是靠在坐椅上,一言不发,神色更为凝重,没再跟我们讲故事,开玩笑。大概这些天,他也是累极了。
我想,如果换我来做导游,即使每月能拿到几千块钱的固定工资,但是面对回扣的“真金白银”,也一定会患得患失,无法淡定。终究有一天,也会撇开身份、自尊、价值观和是非观,对那些抠门的游客“恨之入骨”,虽不至于破口大骂,但也会嗤之以鼻。
这些年,总是看到关于导游的负面新闻。我常常想,这样一个本来有趣而有活力的职业,如今为何充满了暴戾、贪婪和痛苦?当一个年轻人决定加入导游这个行业时,是不是也曾怀着环游世界的梦想?那么,究竟是什么令梦想破灭?最终,养成一个疲惫的、不耐烦的、只想赚钱的“坏”导游?
有一次,与一位业界大咖闲聊。他说起自己女儿想去当导游,被他阻止。“在国内当导游太没前途,不仅是门槛低,从业者素质低,更重要的是缺乏上升的渠道,你无法获得职业的自豪感和成就感。”
我想到曾经采访过的英国、加拿大、日本导游,他们有的是自然生态专家,有的是园艺大师,有的是侦探小说迷——退休后,专门讲解伦敦的迷案路线。他们虽然也日复一日地走同样路线,但是深深热爱他们的职业,并不断学习、研究,有的导游甚至成为相关领域的专家,参与研究工作。
而在海外讨生活的那些导游们,每个人的职业态度也不尽相同。一位以色列华人导游曾经抱怨当地导游资格考试太难,包括复杂而又艰涩的历史和宗教,每次讲到耶路撒冷的景点,就紧张地喘不过气来。一位南非女导游去学校进修当地的植物学,而另一位女导游连当地语言都听不懂,她懒得讲解罗本岛,更热衷于比较钻石的价格,“我带的中国客人没人要听曼德拉的事迹,人家都是冲着大钻石来的。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02