京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年6月13日,CDA数据分析师俱乐部北京线下交流活动圆满结束。二十余位会员及嘉宾参加了本次活动。首先是论坛组织方代表介绍了CDA数据分析师俱乐部及线下活动的未来组织情况。基于大数据狂潮和数据分析业务的发展,CDA数据分析俱乐部改变了线下聚会的思路:每周一次小聚会,每月一次大分享,以“CDA数据分析师驿站”的形式,每个周六邀您与同行相聚在一起,坐下来喝喝咖啡,谈谈合作,听听数据界牛人的真知灼见 ......
此次聚会的主题是“数据交易未来”,聚会从下午5点半开始讨论和学习,一直持续到7点半,兴趣盎然,不亦乐乎。
会上,人大经济论坛大数据中心总工程师,人大经济论坛 CDA课程金牌讲师曹正凤老师就大数据的相关技术、未来、大数据交易需要注意的隐私等内容进行了精彩分享。
紧接着,人大经济论坛SAS版版的版主、医学博士“谷歌”及搜狐畅游,做APP Store数据分析挖掘的会员巴川老师分别就SAS方面的内容(代码、操作)、APP数据的处理业务、互联网数据分析应学会的技能跟大家进行了分享,并就相关问题进行了探讨。
自由交流时间,我们与会的会员们分享自己的职业与数据的关系,有的分享了自己的工作经历,大家互相交流和分享经验,开心之余还增长了见识,有些会员还表达了自己的数据相关的需求,以及自己在数据分析方面的困惑,大家进行了热烈的讨论。
大家相聊甚欢,直至散场,仍然意犹未尽。最后大家以合照愉快地结束了本次聚会。会后同行小伙伴进行了交流和信息互换。本次活动李凯老师因为临时有事没能参加,但是我们期待下周见面,没有能来参加的把握机会哦!
关于历次CDA数据分析师线下聚会情况,请参考帖子:
http://bbs.pinggu.org/thread-2250292-1-1.html
CDA数据分析师俱乐部详细介绍:
http://bbs.pinggu.org/thread-2250292-1-1.html
CDA数据分析师俱乐部定位成为技术与需求的对接平台,创意与灵感的展示平台以及数据人的朋友圈,希望有项目需求和数据分析技术的伙伴们积极报名参加我们的线下活动,找到适合的合作伙伴和同行的朋友~
CDA数据分析师俱乐部将继续发展壮大,期待大家的参与!
CDA数据分析师俱乐部会员资格申请:
申请邮箱:club@pinggu.org
邮件标题:CDAC + 姓名 + 城市
邮件内容:
姓名
手机号码
常用邮箱(最好用私人邮箱)
所在地
当前工作/学业情况以及与数据的关系(需求,技术或者创意,请具体说明)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16