2015年6月20日，CDA数据分析师俱乐部北京线下交流活动圆满结束。十余位会员及嘉宾参加了本次活动。首先是论坛组织方代表介绍了CDA数据分析师俱乐部及线下活动的未来组织情况。基于大数据狂潮和数据分析业务的发展，CDA数据分析俱乐部改变了线下聚会的思路：每周一次小聚会，每月一次大分享，以“CDA数据分析师驿站”的形式，每个周六邀您与同行相聚在一起，坐下来喝喝咖啡，谈谈合作，听听数据界牛人的真知灼见 ……
此次聚会的主题是“数据分析与金融证券”，聚会从下午19点开始讨论和学习，一直持续到21点整，在节日的气氛里面，大家热情讨论
会上，人大经济论坛数据分析中心首席讲师丁亚军老师就大数据的相关技术、未来、金融证券方面的应用等内容进行了精彩分享。
自由交流时间，我们与会的会员们分享自己的职业与数据的关系，有的分享了自己的工作经历，大家互相交流和分享经验，开心之余还增长了见识，有些会员还表达了自己的数据相关的需求，以及自己在数据分析方面的困惑，大家进行了热烈的讨论。
会后同行小伙伴进行了交流和信息互换等，我们期待下周见面，没有能来参加的把握机会哦！
关于历次CDA数据分析师线下聚会情况，请参考帖子：
http://bbs.pinggu.org/thread-2250292-1-1.html
CDA数据分析师俱乐部详细介绍：
http://bbs.pinggu.org/thread-2250292-1-1.html
CDA数据分析师俱乐部定位成为技术与需求的对接平台，创意与灵感的展示平台以及数据人的朋友圈，希望有项目需求和数据分析技术的伙伴们积极报名参加我们的线下活动，找到适合的合作伙伴和同行的朋友~
CDA数据分析师俱乐部将继续发展壮大，期待大家的参与！
CDA数据分析师俱乐部会员资格申请：
申请邮箱：club@pinggu.org
邮件标题：CDAC + 姓名 + 城市
邮件内容：
姓名
手机号码
常用邮箱（最好用私人邮箱）
所在地
当前工作/学业情况以及与数据的关系（需求，技术或者创意，请具体说明）
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
