CDA数据分析师俱乐部从2013年3月开始成功举办了很多次线下聚会讨论，积累了丰富的经验，基于大数据狂潮和数据分析业务的发展，现在我们改变聚会的形式和时间，将以CDA数据分析师驿站的形式，在每周六（18:30-20:30 ...
2015-10-21
由经管之家（原人大经济论坛）主办的中国数据分析师行业峰会（CDA.Summit）于2015.9.11-12在北京世纪金源大饭店成功举办。两天参会人员共达到2300人，盛宴宏大，场面非凡，为中国数据分析行业发展起到了有力的推动 ...
2015-10-21
日前，CDA协会会员们在波士顿举办了一期沙龙活动，2位专家各自就不同领域的数据分析应用进行了分享，并重点探讨了数据分析人才的培养。 一、嘉宾信息 JaredChristensen是Pfizer的高级研发总监 ...
2015-10-21
2015年7月19日CDA数据分析俱乐部第二十期北京线下交流活动在海淀区中关村文化大厦15层会议厅成功举办。四十余位会员及嘉宾参加了本次活动，聚会从下午2点开始持续到6点半，大家相互交流，结识同行的新朋友。会上，论 ...
2015-08-26
2015年7月11日，CDA数据分析师俱乐部第19期北京线下交流活动圆满结束，二十余位会员及嘉宾参加了本次活动。论坛组织方代表介绍了CDA数据分析师俱乐部及线下活动的未来组织情况。基于大数据狂潮和数据分析业务的发 ...
2015-08-26
2015年6月27日，CDA数据分析师俱乐部第十八期北京线下交流活动圆满结束，三十余位会员及嘉宾参加了本次活动。论坛组织方代表介绍了CDA数据分析师俱乐部及线下活动的未来组织情况。基于大数据狂潮和数据分析业务的发 ...
2015-08-26
2015年6月20日，CDA数据分析师俱乐部北京线下交流活动圆满结束。十余位会员及嘉宾参加了本次活动。首先是论坛组织方代表介绍了CDA数据分析师俱乐部及线下活动的未来组织情况。基于大数据狂潮和数据分析业务的 ...
2015-07-07
2015年6月13日，CDA数据分析师俱乐部北京线下交流活动圆满结束。二十余位会员及嘉宾参加了本次活动。首先是论坛组织方代表介绍了CDA数据分析师俱乐部及线下活动的未来组织情况。基于大数据狂潮和数据分析业务的发 ...
2015-06-30在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
