京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据与全球传播变革”国际研讨会圆满落幕
大数据时代已向我们走来,它将如何改变我们的生活?对全球网络空间治理、各国政府管理、跨国公司商业活动、新闻传播格局与媒介生态、数字公民个人生活将产生怎样深刻的影响?如何迎接大数据时代的媒介变革与创新?6月27日,河北大学新闻传播学院联合国家社科基金重大项目“网络文化建设”课题组、河北省传媒与社会发展研究中心、中央人民广播电台新媒体中心、中国科技新闻学会网络媒体专业委员会、中国社科院世界传播研究中心、中国网络传播学会、美国太平洋大学传播学系,中国科技大学传播学系等机构一起邀请国内外政产学研用诸领域专家学者,在河北大学举办“大数据与全球传播变革”国际学术研讨会。
开幕式上河北大学党委常委杨立海致辞,表达了对与会代表的欢迎,河北省社科联常务副主席、河北省社科院副院长曹保刚,中央人民广播电台、央广网副总编伍刚;中国社会科学院新闻研究生所姜飞致辞,美国世界媒介素养峰会主席玻尔发来贺词。
接下来的主旨报告环节中,中国人民大学新闻学院博导喻国明作了题为《大数据:“互联网”时代的能源》的报告,阐明大数据是类似石油的战略性资源,强调大数据应用的战略比战术更重要。美国太平洋大学传播系主任董庆文以美国政府的管理、奥巴马竞选等大数据案例向大家讲述《大数据与国家治理、新闻发展及挑战》,美国硅谷数据工程师、架构师董飞则从高科技公司大数据实践等为大家讲述大数据前沿技术,中国传媒大学新闻学院教授沈浩以人民日报微博、李克强政府工作报告等实际操作案例为大家讲述《大数据的价值和可视化传播》,河北大学图书馆技术部主任任瑞娟教授从数据新闻的角度讲述《大数据背景下数据新闻的制作流程与语义构建》
美国BZM公司CEO王英捷从征信市场、金融产业创新等阐述了《互联网金融与大数据》。中国人民大学新闻学院博导匡文波《大数据带来的冷思考》和中国社会科学院新闻研究所世界传播中心主任姜飞的《“大数据”之人文思考路径探索》则给大数据“泼冷水”,看到大数据的局限性。新华社新闻研究所研究员、中外媒体发展战略研究中心主任唐润华《如何认识大数据对传统媒体的价值》以新华社实际情况为例讲述传统媒体对大数据的需求。河北大学新闻传播学院博导陶丹教授的《大数据时代的传媒变革与新技术观念之挑战》主要报告了LiFi和DNA存储等新技术带来的机遇和挑战。
下午研讨会分为大数据时代产业与技术、大数据时代的新媒体、媒介融合创意、数据新闻四个论坛,来自中国传媒大学、安徽大学、南京政治学院、哈尔滨工业大学以及河北大学等十余所高校的学者、老师以及业界人士就有关大数据的不同主题以及相关作品进行了多方位的探讨。
最后各个分论坛汇报讨论成果以及其中的问题,央广网副总编伍刚做会议总结并宣读《数字时代的传播共识暨中国保定宣言》,王英捷女士英文宣读。河北大学新闻传播学院院长白贵教授对此次研讨会做总结,肯定了会议达成的各项共识,期待以后更进一步的合作和探讨。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18