
京东万象 互联网+洪流中的大数据共享平台
2015中科曙光技术创新大会于6月24日在北京国家会议中心举行。这场以《共享数据价值,共赢数据中国》为主题的技术创新大会邀请了多位业界重量级嘉宾出席并发表主题演讲,吸引了数千名专业人士与观众,堪称中国ICT产业的一次饕餮盛宴。在云计算与大数据方面已有深厚技术积淀的京东也受邀在本次大会的论坛中进行了分享。
大数据和云计算无疑是近几年互联网行业备受关注的两大技术焦点,云服务已成为互联网转型的标配服务,大数据也逐渐成为各个公司最为重视的资源甚至资产,但大数据的价值体现与发挥却受到数据量规模、数据维度范围等多方面的制约。
如今,在互联网+大背景的影响下,各行各业的企业对于自身数据的开放已有了全新的认识,逐渐从数据封闭向数据开放合作进行创新性的尝试与转型,借助全维度、全生命周期的大数据体系来创造巨大价值。数据时代也已从单一的业务数据收集和数据分析,逐步跨入数据开放、数据共享的数据2.0时代。
京东云电商云业务总经理任成元表示,目前,京东云在已有的云计算平台基础上围绕数据提供方、数据需求方、数据服务方等多方,构建了以数据开放、数据共享、数据分析为核心的综合性数据开放平台——京东万象。
京东万象将帮助数据的提供方与需求方进行数据对接,解决企业之间的数据缺失问题,完善数据价值,提升企业效率。平台本身会对接多维度的丰富数据,保证数据的安全性与接入效率,是企业数据输出与流入的最佳渠道。与此同时,京东万象还将京东内部的企业总线服务云化并对外提供,帮助企业实现内部各应用系统之间的数据互联互通,解决企业内部数据孤岛以及多系统之间的数据整合问题。
企业的数据通过API的形式接入京东万象,在数据安全的基础上,通过数据API的共享和交易实现双方的数据价值交换。同时京东万象平台提供完善的数据交易和数据管理功能,充分满足数据上下游客户的需求,保障数据共享的安全性和流畅性。
京东万象自2015年3月开展内测以来,已与超过30家权威数据提供方建立了合作关系,由数据提供方提供权威数据。任成元强调,“平台的愿景是做最权威最值得信赖的大数据开放平台,为全行业提供权威数据支持,打造全行业数据开放的优质数据生态圈”。
京东万象目前主推的是金融行业的相关数据,现已覆盖了包括个人和企业征信报告,黑名单数据,失信数据等金融数据,此类数据给互联网金融创新企业带来巨大的数据共享价值,同时也提高了金融相关数据提供方的变现能力和价值体现。
京东万象正在逐步开放和引入电商和政府相关数据,凭借京东自身品牌和丰富的电商数据,将面向互联网+全行业提供包括金融,电商,政府等权威官方数据的全品类数据产品,打造全行业权威大数据的开放共享平台。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03