京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
能源央企发力大数据 两桶油开启互联网+油气时代
“互联网+能源”,最近成为热门议题,就连一向被认为“保守”的中石油也加入了这一阵营。
昨日(6月11日),中石油在官方网站宣布,中石油迎接“互联网+”、促进转型升级,与腾讯签署战略合作框架协议,双方将在移动支付、互联网金融、O2O业务等方面展开合作。
实际上,早在去年8月,中石化就迈入“能源互联网+”领域,与腾讯签约宣布开展在非油品业务上的合作;今年4月,中石化又宣布与阿里在大数据等领域达成合作。此次中石油迎接“互联网+能源”,或将掀起规模超过5万座加油站的“四巨头”混战。
安迅思研究与策略中心总监李莉认为,个人消费者未来对于中石油、中石化来说是重中之重,因此“石化双雄”与互联网巨头的合作成果,短期内将更多地体现在下游零售端。
未来用微信支付加油?
昨日中石油官方网站宣布,与深圳市腾讯计算机系统有限公司在北京签署战略合作协议。签约前,履新刚满一个月的中国石油集团董事长王宜林与腾讯公司董事会主席马化腾进行了会晤,双方就如何利用互联网技术促进能源企业的转型发展等问题进行了交谈。
中国石油集团副总经理喻宝才认为,互联网的快速发展带来人们生活、工作以及消费方式的变化,企业要创新商业模式,来适应和引领消费模式的变革。目前,油品销售业务亟须利用互联网来促进企业的转型升级。
此前,中石油与腾讯公司已在网上充值、微信服务号等方面展开合作。而根据此次战略合作框架协议,双方将在业务开发与推广、移动支付、互联网金融、O2O(线上与线下联动)业务、云服务、大数据应用等多领域探索开展合作。
对于此次合作更多的细节,腾讯方面并没有向透露。李莉认为,结合腾讯的长处来看,此次中石油与腾讯的合作成果,短期内将更多地体现在面对消费者的下游零售端上。
中国能源网首席信息官韩晓平亦认为,中石油与腾讯的合作会首先在下游终端发力。“腾讯在微信上拥有巨大的客户群体和便捷的用户体验,腾讯与中石油方面合作,首先面向的是终端的消费者,未来或可实现微信支付加油。”
而在6月10日,代表双方签署合作框架协议的,恰恰是中石油销售分公司总经理田景惠与腾讯公司微信支付部副总经理耿志军。
央企主动拥抱“互联网+”
在中石油之前,中石化在2014年8月就与腾讯签订业务框架合作协议,双方的合作领域主要集中在业务开发与推广、移动支付、媒介宣传、O2O业务、地图导航、用户忠诚度管理、大数据应用与交叉营销等。
今年4月份,中石化又与阿里达成合作协议,双方将在大数据提升产油量、统一支付体系、车联网、电商O2O等方面进行广泛合作。其时,中石化表示,正以积极的态度拥抱“互联网+”带来的新机遇,谋求在新一轮科技革命产业变革中抢得先机,实现转型发展。
对于“石化双雄”与阿里、腾讯频繁而积极的合作,李莉认为,对“两桶油”这样的央企来说,需要以越来越开放的姿态去接受新形势。“以前的市场都是以供应为核心,现在石油则是从短缺到过剩。在低油价下,‘三桶油’在经营上的抗风险能力也不高,石油行业的下游对于企业来说越来越重要,他们也得从重资产逐渐走向轻资产,这就需要他们更加重视个人消费者、了解用户的需求,而与互联网企业合作有助于他们争抢下游市场。”
中石化走在了转型的前列。早在提出公司整体向非油业务转型之后,中石化便不断在加油站便利店上完善服务服务,近日在山西又与农产品公司合作,欲实现车主在加油站购买新鲜蔬菜。
在接受采访时,韩晓平表示,中石化接连不断的动作一定程度上也促进了中石油寻求与互联网企业的合作;而对于石油行业来说,信息技术可以优化企业的服务水平,提高盈利能力,将极大改善下游消费者的用户体验。
腾讯撒网线下入口
对于腾讯以及阿里来说,“互联网+能源”的布局,能让其在线下市场的入口方面抢得更多资源。
对比腾讯先后与中石化、中石油达成的合作范畴,就会发现其布局思路都是要大范围攻占线下入口,数量庞大的加油站便是其中较易触及的“点”。而对于“两桶油”来说,腾讯之于他们的意义也大致近似,可以拓展营销、支付方式,并管理用户信息。
在中石油官网有这样一段表述,“腾讯公司是中国最大的互联网综合服务提供商之一,现有8亿QQ、6亿微信用户群体,是中国最大的社交网络平台。”而在此前,双方已在网上充值、微信服务号等方面展开合作等。而作为“连接器”和O2O服务入口的微信,已经具备营销、支付、LBS、会员管理等属性或功能。
腾讯公司董事会主席马化腾表示,移动支付是未来互联网发展的重要基础。目前,腾讯公司的微信和QQ两个APP已经占据用户每天使用手机时间的70%。他希望把支付能力和APP进行高度整合,用“互联网+”把传统行业联系起来。
与中石油的合作,一位接近腾讯的人士对记者表示,“现阶段其实还没啥细节”。尽管腾讯没有披露更多信息,但参考其“连接一切”的打算,腾讯在互联网+能源这一垂直领域,或同样采取的是广撒网再逐步推进的策略。践行过程,和微信智慧城市与全国各地先陆续签约,再一点一点推进相关“城市服务”的做法类似
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21