京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析是如何建立智能警务系统
有监于现代社会已转变为一个由社区媒体定义的数位时代,透过网上上各式的资讯交流快速、方便且开放;现代人,尤其是年轻族群,无论身处何处,其主要注意力皆专注于智慧型手机及社区媒体上的动静,而非周遭环境。也因此,人们在网上上分享的许多资讯是有利于治安维护的警务资讯;而为能跟上时代脉动,现代警务系统必须发展出完成的数位策略才能确实与人民互动、沟通、倾听人民的声音,并分析其上相关资讯。
甲骨文所提供的社区智能警务系统领域产品及服务
网上上有无数社区媒体平台,如Facebook、Twitter、Linkedin、Weibo、Instagram等。甲骨文Social Relationship Management (SRM)云端服务提供一整合式服务,将所有社区媒体平台整合于单一系统,透过一致性的方式,搜集相关资讯,再以先进的甲骨文SRM云端分析工具进行分析处理;而Oracle Intelligence Hub & Alerts则使用新一代的大数据分析,结合传统资讯来源和社区媒体上所收集的资讯,进行交互分析,透过Oracle Integrated Policing Platform提供一个完整360度的刑事案件管理系统。
有助于社区智能警务系统发展的大数据分析趋势
警调单位一直以来都有深度分析数据进行应用的需求,包括运用过去的案例、犯罪纪录、通话纪录、视频监控、车牌识别等传统数据资料以协助办案。
现在的大数据分析,则有助于将这些传统数据和搜集自网上及社区媒体上的数据等各种资讯进行结合,交互分析;为此,现在的警务系统就必须拥有可以无缝整合众多不同资讯来源的大数据分析系统及能力。利用最新的大数据分析技术,可以检测异常行为、连接似乎不相关的人物和事件,并发掘隐藏的含义和关系。
影响社区智能警务系统发展的关键因素
在社区智能警务系统这个领域中,个人隐私的保护是一个最受到关注的重点。因为现在利用网上犯罪的行为益发猖獗,警察必须拥有适度的权利和能力进入受保护的网上资料来源,但更应该受到严格的稽核、司法程序和职责分离之规范,以确保此一权利不会被滥用,并保障国民个人隐私。
另外一个发展重点则在于,预算。
建立社区智能警务系统需要的先进系统及新科技,真的需要花费大笔的预算吗?甲骨文花费多年研发一体机,整合不同的系统的应用方式,将有助于客户樽节开发预算,妥善解决此一难题。
最後关键因素则在于,警察和人民必须放开彼此对立的态度,共同合作,必须牢记在心的是:警察就是人民,人民就是警察,唯有彼此相互合作,方能确保城市的最佳安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22