
做好准备 迎接大数据时代来临(3)_数据分析师培训
三、关于开阳发展大数据产业的几点思考
一是随着信息化与工业化的融合发展,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业传感器、RFID(射频识别)、条形码、工业自动控制系统、物联网、ERP(企业资源计划)、CAD(计算机辅助设计)/CAM(计算机辅助制造)/CAE(计算机辅助工程)/CAI(计算机辅助教学)等技术在工业企业中广泛应用,尤其是互联网和物联网技术在工业领域的应用,工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线高速运转,由机器所产生的数据的数据量远大于计算机和人工产生的数据,数据类型多是非结构化数据,生产线的高速运转对数据的实时性要求也更高。随着互联网与工业融合创新,工业互联网的时代将到来,工业大数据集成应用将成为工业互联网应用的核心。我们要努力推动具备条件的骨干企业建设大数据应用系统,鼓励典型行业骨干企业在工业生产经营过程中应用大数据技术,提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。如:在环境保护方面,物联网与环保设备的融合能够实现对生活环境中各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污区域安装无线传感设备,可以实时监测企业排污数据,及时发现污染源,防止突发性环境污染事故的产生。在工业方面,一要促进信息技术与研发设计融合。通过计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、计算机辅助工艺计划(CAPP)等技术加速融入企业研发设计的各个环节,从而优化研发设计手段。二要促进信息技术与生产过程融合。通过推进数据采集与监控系统(SCADA)、分布式控制系统(DCS)、可编程控制器(PLC)、推进制造执行系统(MES)、计算机集成制造系统(CIMS)、计算机柔性制造(FMS)等技术应用,实现生产过程的柔性制造、敏捷制造和生产控制的智能化、精准化。三要推进信息技术与经营管理融合。大力推进办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、产品数据管理(PDM)、供应链管理(SCM)、客户关系管理?(CRM)?、财务管理(FM),通过建立完整的供应链管理(SCM)系统,大力发展电子商务拓展B2B、B2C等模式在工业企业的应用。
二是依托开阳信息产业园平台,积极引进大数据关联产业入驻,为迎接大数据时代开好头、起好步。开阳电子信息产业园已完成总体规划设计等工作,规划面积地1200亩,目前正在开展场平工程,贵州超星数字信息文化产业园已入驻园区,其西南业务结算中心自2013年11月正式运营以来,已实现销售收入1.2亿以上、税收370余万元。此外,安达锂电工程技术研究中心、贵州中凯鑫“三废”综合利用工程技术研究中心也即将入驻。我们要充分利用这一系列平台,抓紧出台大数据产业落地政策,制定出台支持大数据产业发展的相关政策措施,集成国家和省、市针对软件、服务外包、电子信息、电子商务、云计算等行业在土地、税收、资金、人才、投融资、研发、知识产权、招商等方面的优惠政策,向在开阳落地的大数据企业倾斜,着力培育大数据产业;采用以商招商等多种方式,大量吸引中关村相关企业入驻园区;同时,超前谋划好人才培养工作,抢抓北京.贵阳创新驱动区域合作机遇,实施引进来、走出去的高科技人才培养计划,为下一步相关产业的发展奠定坚实的基础。
三是随着我县“4311”立体交通网络的逐步完善,交通物流优势一步凸显,开阳县必将迎来大数据、信息化产业发展的黄金期,我们要积极向省、市争取支持,将开阳列为中关村贵阳科技园物联网和大数据产业发展的拓展区,布局适合开阳发展的物联网和大数据产业。同时,积极抢抓机遇,大力推进第三方大数据平台建设,面向中小制造企业提供精准营销、互联网金融等生产性服务。推动大数据在工业行业管理和经济运行中的应用,形成行业大数据平台,促进信息共享和数据开放,实现产品、市场和经济运行的动态监控、预测预警,提高行业管理、决策与服务水平。
四是大力推进智慧城市建设。2013年8月1日,国家住建部正式批复,将贵阳市列入2013年度国家智慧城市试点。“智慧贵阳”的建设,必然带动我县物联网和大数据产业发展。我们要切实把握机遇,充分运用各类平台,吸引一批高新技术企业入驻开阳,通过信息基础设施和应用平台建设,显著提高信息化水平,促进信息化建设与信息产业发展的良性互动,做大做强信息产业,为产业发展提供强有力的信息化支撑,进一步提高城市资源配置、公共服务、社会管理运行效率,促进城市创新和产业发展,构建生态、节能、宜居和智能的新型城市。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07