京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
居民刷卡扔垃圾,直接上传大数据
南京“垃圾换物”模式从去年开始推广。昨天,现代快报记者了解到,“垃圾换物”模式升级了,居民刷卡扔垃圾,重量直接上传数据库,一张卡就可以记录居民的垃圾分类情况,并积分。目前这样的智慧系统已经在栖霞区金尧花园首试,而南京首个垃圾分类体验中心也营业了,参与垃圾分类的居民可随时去实体店兑换物品。
居民刷卡扔垃圾,重量上传数据库
去年6月,栖霞区金尧花园小区开始回收可回收垃圾和厨余垃圾,工作人员每天早上统计各户的厨余垃圾量,人工累积积分,每月实现“积分换物”,比如3个积分可以换一个鸡蛋。
昨天,在金尧花园小区广场上,居民的厨余垃圾实现了智能统计。居民方阿姨拎着一袋垃圾,里面都是前晚的剩饭剩菜,也就是厨余垃圾。她将垃圾放在秤上过秤,在刷卡机上刷一张“慧卡”,随后电脑会自动读取方阿姨的姓名,记录秤上的重量0.5斤,并记录在卡内,上传到终端系统,系统内显示方阿姨当日获取一个绿积分。
工作人员王甫霞介绍,金尧花园目前有1200多户居民,330多户参与了垃圾分类。居民每天扔垃圾可得到一个积分,一个月可以换10个鸡蛋。积分还可以兑换便民服务,比如更换纱窗、密封圈等。
年底前,10万户居民家垃圾分类情况全上线
“我们是从金尧花园开始逐步数据上线的。”负责垃圾分类“积分换物”的相关工作人员介绍,去年上半年,南京主要在尧化门区域实行“垃圾换物”试点,目前全市已有40个小区参与。
现代快报记者在终端的垃圾分类“慧系统”上看到,这里可以记录金尧花园小区居民每天的垃圾分类量,并分析。比如金尧花园参与可回收垃圾回收的户数达到77%,参与厨余垃圾回收的户数达到23%,环比上月有增长。
工作人员说,不久后,市民也可以登录网页、输入账号,查询自家的分类、积分情况,还可以查看自己可以兑换什么物品。
据悉,年底前,南京栖霞、鼓楼、建邺、雨花、六合、化工园区45个小区,共10万户要推广“垃圾换物”,分类数据上线。
南京首个垃圾分类体验中心营业
昨天,南京首个垃圾分类体验中心也营业了,这个体验中心位于尧化门尧辰路。
走进体验中心,有个积分兑换柜台,还有一面墙的展柜,上有洗衣粉、洗发水、抽纸、文具等各种生活用品。
工作人员介绍,居民投放厨余垃圾,可以兑换绿色积分,换物品。此外,他们每周两次进小区,专门回收塑料瓶等可回收垃圾,居民可以投放可回收垃圾,兑换蓝色积分,比如5个塑料瓶就可以换5个大蒜头等,同样记录进“慧卡”中。
工作人员说,以后居民就可以拿着卡,到体验中心来查积分,兑换物品。“这里的生活用品更为丰富,比如积分累计得多了,还可以兑换小家电等。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22