京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
惠普提供更全面、更快速、更经济的大数据分析
为企业提供创新的方式,使其得以更快速、更经济地为更多用户供应、搜索和存储更多数据。 企业越来越重视数据,把其看作高度战略性资产,但却难以为所有相关人士带来最高的价值。对于很多企业来说,用户个性化的访问及性能需求(从寻求特别洞察的分析师,到管理复杂分析的数据科学家,以至到需要定制视图的高管)带来了工作负载管理方面的挑战。
为了最快速地获得价值并降低总体拥有成本,企业也需要快速地搜索数据以发现其潜在价值,并将这些数据存在最合适的存储层。 HP Vertica Dragline解决了这些挑战,并提供: 来自惠普“Maverick项目”的技术,显著提升了在线查询的能力,能在获得定向分析和个性化分析的数据后计算其中的指标,在个别查询的基础上大幅提升常用查询或并发查询的速度和性能。惠普动态负载管理(HP Dynamic Workload Management)能够识别并适应各种查询的复杂性(包括简单查询、特殊查询以及长时间运行的高级查询),并动态地分配恰当的资源量以满足数据消费者的需求。
经扩展的SQL-on-Hadoop搜索和成本优化存储无需数据迁移,并支持更多格式的数据搜索,包括Parquet、Thrift、Avro和CEF。在自选的业务智能或数据可视化环境中,企业现在能够更快速且轻松地摄取、搜索和可视化更多数据。为了实现战略性信息生命周期管理(ILM)计划,企业现在能够以经济的方式使用多个存储层――在Hadoop中存储较旧和较少分析的生产批量数据,而无需迁移数据或使用任何接口。 • 广泛、专业的分析能力,基于丰富的数据库内分析,HP Vertica Dragline现在包括一个新的语义分析引擎(适用于微博或任何短篇的自由式文本)以及地理空间分析能力的增强。通过把情感数据和定位数据与业务数据相结合,企业可以快速地了解网络用户对特定品牌、产品或服务的感受。 • 文本搜索在一系列文本数据上实现基于搜索的分析,这些文本数据包括机器日志和针对短篇文本的语义分析,例如微博或产品评论。 HP Vertica Dragline支持应对多个挑战和机会所需的分析,包括: • 提高市场份额和实现差异化竞争优势,为公用事业和能源企业提供分析以实施智能电表项目,就消费率和如何最终降低能源成本培训客户,以及让一些国家的电信公司根据法律要求提供个性化的计费服务。 • 保留硬件和系统资源,让分析师、报告撰写人员和数据科学家可以通过动态资源管理来操作混合工作负载,从而全面降低总体拥有成本。 • 对社交媒体进行情感分析以预测和预防客户流失,当发现不满意的客户即主动进行一对一的专业促销。 • 提供个性化营销,通过整合大数据和定位数据发布精确的地理位置导向广告。现在,零售商可以通过整合地点与品牌喜好、消费者兴趣点和动态移动行为来瞄准最相关的客户。 惠普中国副总裁、软件集团大中华区总经理于志伟表示:“我们的目标是发挥每个企业最具战略性的资产――数据――的最大价值。HP Vertica Dragline让企业能以十分经济的方式存储数据,并使用知名的SQL工具快速高效地搜索数据。最重要的是,能够以超快的速度,精确安全地为企业内各类型数据用户提供客户洞察和运营优势。” HP Vertica 分析平台是HP HAVEn大数据分析平台的关键组件,让惠普的客户及合作伙伴能够开发下一代应用程序和解决方案,从而更快地从大数据中获得价值。HP HAVEn整合了经过广泛验证的技术,包括HP Autonomy IDOL、HP Vertica分析平台、HP ArcSight 企业安全管理和HP ArcSight Logger,以及Hadoop等业内关键的产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21