
2014年外贸B2B童装行业数据分析_数据分析师
童装是母婴类目下销售占比最高的类目,从2014年上半年的销售数据来看,童装占比达到68%,其中重点的童装品类包括:儿童裙装、户外套装、外套、T恤、婴儿连体服、裤装等。下面我们来浅谈2014年外贸童装行业发展趋势。
2014年外贸B2B童装行业数据分析
数据报告:
童装类目发展情况
从童装类目细分来看,裙装销售占了半壁江山,占比达到49%,其次是儿童套装,占比16%,其他4个主要类目占比相当,在6%左右。随着季节的变化,童装类目的销售会有不同程度的变化。比如: Children’s Outwear(儿童外套)、Children’s Sweater(儿童毛衣)、Children’ Denim Clothing(牛仔材质的服装),这些冬季的服装品类在每年的9月份到次年的2月份都十分畅销。
2014年外贸B2B童装行业数据分析
进入2014年下半年,童装类目销售依然火爆,销售趋势稳定上涨且占比会保持在68%以上,预计一些重点类目还会有更突出表现。
2014年外贸B2B童装行业数据分析
从买家国别来看,美国是母婴童装的最主要目标市场,占比28%,其次是澳大利亚16%,再次是英国15%。澳大利亚的销售占比能够达到15%,说明母婴童装不只卖当季的产品,一年四季的童装都在同时销售出单。所以卖家不用担心产品过季的问题,但是要关注产品过时的问题(款式out了)。
2014年外贸B2B童装行业数据分析
欧美款产品是目标市场在国外垂直网站购买最多的产品品类及款型,我们鼓励敦煌卖家多上传以下欧美款童装,只要质量过硬,价格够好,都会得到都会竭力推广。
欧美款产品图实例:
2014年外贸B2B童装行业数据分析
相关解读:
童装生产地概要
目前,童装世界工厂主要设立在中国、印度、巴基斯坦、马来西亚、土耳其和墨西哥等地,这些厂家一部分是本地区投资并运营,一部分是厂商接受其他品牌的贴牌进行生产。从发展趋势来看,美国、欧洲乃至世界的童装生产中心已转移到亚洲国家。
世界童装消费情况
在发展中国家,父母不但有更多的可支配收入,他们也几乎是固执地希望在孩子身上多投入资金,这给予零售商在从打折零售到奢侈品各个层次进入新市场的机会。
在发达国家,奢华童装的销售趋势呈上升趋势,这是奢华女装、男装,饰品不断发展生产的渗透效应。
世界十大童装消费市场:美国、英国、法国、德国、西班牙、意大利、中国、印度、俄罗斯、日本。其中,美国人均童装消费量占世界首位,其人均童装消费量是西欧的两倍,是亚太地区的40多倍。(PayPal)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08